检查重复记录 -- 检查重复code1 select count(identity) num, identity from event_log where code='code1' order by num desc 删除重复记录 DELETE FROM event_log WHERE `code`='code1' AND identity IN ( SELECT identity from ( ) a ) AND id NOT IN ( SELECT keepId FROM ( ) b ) 其…

针对“用一条SQL得到数据库中的随机记录集”问题在网上已经有很多答案了: SQL Server 2000: SELECT TOP n * FROM tanblename ORDER BY NEWID() Access SELECT TOP n * FROM tanblename ORDER BY rnd([一个自动编号字段]) 好了!…

在网站开发的过程中,经常会用到数据统计功能,因此条件计数查询便是不可避免的,下面介绍几种方法来解决此问题. 例(假设): mysql> select * from count_demo; +-------+------+-----+ | class | pass | sex | +-------+------+-----+ | 男 | | 女 | | 男 | | 女 | | 男 | | 女 | | 女 | | 男 | | 男 | +-------+------+-----+ 9 rows in…

本测试只是简单测试,其用途不在于代替count函数配合where函数进行聚合计算,而是在复杂查询中在sum/count中加入条件,一次性求出不同条件下的聚合结果. 1.插入测试数据如图 2.sum计算(type=1)个数 或者使用中间加入if判断 3.到这里你一定会异想天开的以为count是不是也可以加条件,同样的方法在count中并不适用 加上if判断也不行 4.使用count加条件的方法可以使用以下方式…

select * from table where id in (select max(id) from table group by sku) 说明:id是自增序列,sku是表中的一个字段…

记一次mysql分页条件查询的结果出错: 以一张用户表为例,首先我们看表中的所有数据,注意红色框住的部分: 我们使用不带条件的分页查询来查询,数据显示是OK的: SELECT id,login_name,create_time FROM tb_user LIMIT 0,10 当我们使用带条件的分页查询来查询,第一张图红色框住的数据会丢失(这些数据在所有的分页查询结果中都不显示): SELECT id,login_name,create_time FROM tb_user WHERE login_…

随机查询,方法可以有很多种.比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录.使用程序便可实现.可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库.但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快.下面介绍mysql中怎样随机查询n条记录. 1.最简单的办法order by rand(),示例 ; 此写法,可以将查询出的结果集打乱,limit n条记录后,得到n条随机的记录,这n条记录也是随机顺序的,就是效率有点慢,但是很随机. 2.如果记录id保持…

从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录 很多人都知道使用rand()函数但是怎麽使用可能不是每个人都知道 建立测试表 USE [sss] GO ,NAME ) DEFAULT 'nihao') GO CREATE INDEX IX_RANDTEST_ID ON RANDTEST(ID) GO INSERT INTO RANDTEST DEFAULT VALUES SELECT * FROM RANDTEST 第一种写法:大家会想到ORDER BY NEWID() SET…

随机获得Mysql数据表的一条或多条记录有很多方法,下面我就以users(userId,userName,password......)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题: select * from users order by rand() LIMIT 1 执行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被…

最近遇到一个测试数据的需求,需要往一个表中插入4个来源的数据. 往orders 表中插入 来自 sql_person cm_user_car_model cm_sp_product_new 部分固定数据以及两个递增的时间数据 对于4的数据很好处理不过是时间处理,以及固定值的递增. 对于1,2,3部分,第一眼想到的是用cross join来去三个表的笛卡尔积,三个表各取一条拼合在一起插入 例如select a.*,b.*,c.*  from (select * from t1 where... l…