一.数据库管理系统 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 衡量是否是数据库的标准: ACID:是指在数据库管理系统(DBMS)中事务所具有的四个特性: 1) 原子性(Atomicity) 2) 一致性(Consistency) 3)隔离性(Isolation) 4)持久性(Durability) 1.关系型数据库:是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于关系代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式…

献给广大的三国爱好者们,希望喜欢三国的朋友一起讨论,加深对传奇三国时代的了解 数据分析基础概念:集中趋势分析是指在大量测评数据分布中,测评数据向某点集中的情况.总体(population)是指客观存在的,并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体,即具有某一特性的一类事物的全体,又叫母体或全域.简单地说,总体也就是我们所研究的性质相同个体的总和,用符号N表示.样本(sample),是指从总体中抽出的一部分个体.样本中所包含个体数目称样本容量或含量,用符号n表示.标准差与方差的区别:从公式上…

原文:Sql Server之旅--第五站 确实不得不说的DBCC命令 今天研发中心办年会,晚上就是各自部门聚餐了,我个人喜欢喝干红,在干红中你可以体味到那种酸甜苦辣...人生何尝不是这样呢???正好 ceo从美国带了干红回来,然后我就顺道开心的过了把瘾....一个字...爽....喝着有点多...到现在头还疼....回来地铁上想这个 周末忙着找房子,书一点都没看,也没在博客上接着忽悠,想起了上篇博客有个哥们说普及普及DBCC,虽然有点迷迷糊糊的...看能不能写出点新 花样....不管学什么语言,…

前言: 上一篇比较详细的介绍了卡方检验和卡方分布.这篇我们就实际操刀,找到一些训练集,正所谓纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行.然而我在躬行的时候,发现了卡方检验对于文本分类来说应该把公式再变形一般,那样就完美了. 目录: 文本分类学习(一)开篇 文本分类学习(二)文本表示 文本分类学习(三)特征权重(TF/IDF)和特征提取        文本分类学习(四)特征选择之卡方检验 文本分类学习(五)机器学习SVM的前奏-特征提取(卡方检验续集) 一,回顾卡方检验 1.公式一: 先回顾一下卡方检验: 卡…

目录 <Python数据科学手册>第五章机器学习的笔记 0. 写在前面 1. 判定系数 2. 朴素贝叶斯 3. 自举重采样方法 4. 白化 5. 机器学习章节总结 <Python数据科学手册>第五章机器学习的笔记 0. 写在前面 参考书 <Python数据科学手册>第五章"机器学习" 工具 Jupyter Lab 作用 给书中没有的知识点做补充. 1. 判定系数 定义 判定系数(coefficient of determination),也叫可决系数…

Doris 基本概念 Doris 是基于 MPP 架构的交互式 SQL 数据仓库,主要用于解决近实时的报表和多维分析. Doris 分成两部分 FE 和 BE ,FE 负责存储以及维护集群元数据.接收.解析.查询.设计规划整体查询流程,BE 负责数据存储和具体的实施过程. 在 Doris 的存储引擎中,用户数据被水平划分为若干个数据分片(Tablet,也称作数据分桶).每个 Tablet 包含若干数据行.多个 Tablet 在逻辑上归属于不同的分区 Partition.一个 Tablet 只属于…

训练与普遍挑战:为成功而GAN 一.评估 回顾一下第1章中伪造达・芬奇画作的类比.假设一个伪造者(生成器)正在试图模仿达・芬奇,想使这幅伪造的画被展览接收.伪造者要与艺术评论家(判别器)竞争,后者试图只接收真正的作品进入展览.如果你是那位伪造者,目的是伪造这位伟大艺术家的"遗失的作品",以对达・芬奇风格的完美模仿欺骗艺术评论家,要如何评价自己的做得有多好呢? GAN试图解决伪造者与艺术评论家之间水无止境的竞争问题.考虑到生成器通常比判别器更受关注,考虑它的评估时应该格外仔细.但是要如何…

集群制作Author:苏奕嘉脚本研发Author:种益调研测试Author:杨春东 前言 Apache Doris是当下非常火热和流行的MPP架构OLAP数据库,很多同学想自学/测试Doris的使用和能力,但是又苦于没有环境或者畏惧冗长的编译+搭建过程,整个过程极大的劝退了很多有些尝试意愿.但又由于各种客观因素无法承担过高学习成本导致尝试失败的同学,故此Apache Doris社区三位社区同学苏奕嘉.种益.杨春东制作了三个不同设计的版本安装方式并提供下载,以此降低大家的学习门槛和提升学习/测试效…

Apache Doris是一个现代化的MPP分析性数据库产品.是一个由百度开源,在2018年贡献给Apache基金会,成为有顶级开源项目.仅需要亚秒级响应时间即可获得查询结果,可以有效地支持实时数据分析.Apache Doris可以满足多种数据分析需求,如数仓T+1模式固定历史报表,实时数据分析等. 数据模型:Doris中的字段类型: TINYINT 1字节 范围:-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1 SMALLINT 2字节 范围:-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1 BIGINT 8字节…

TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距.TOPSIS全称Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ,TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的,它根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价.作为一种逼近于理想解的排序法,该方法只要求各效用函数具有单调递增(或递减)性…