20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…

现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘.计算机视觉.自然语言处理.生物特征识别.搜索引擎.医学诊断.DNA序列测序.语音和手写识别.战略游戏和机器人等方面. 翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用. 1. TensorFlow TensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统.据谷歌宣称,在部分基准测试中,TensorFlow的处理速度比第一代的DistBelief加快了2倍之多.具体的讲,…

Orange为新手和专家提供开源机器学习和数据可视化.使用大型工具箱交互式数据分析工作流程. 交互式数据可视化 Orange的全部内容都是关于数据可视化,帮助发现隐藏的数据模式,提供数据分析过程背后的直觉或支持数据科学家与领域专家之间的交流.可视化窗口小部件包括散点图,箱形图和直方图,以及特定于模型的可视化,例如树状图,轮廓图和树可视化,仅举几例.许多其他可视化功能可用于附加组件,包括网络,词云,地理地图等的可视化. 我们注意使橙色可视化交互:您可以从散点图,树中的节点,树状图中的分支中选择数据…

Python开源机器学习框架:Scikit-learn入门指南. Scikit-learn的六大功能 Scikit-learn的基本功能主要被分为六大部分:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理. 分类是指识别给定对象的所属类别,属于监督学习的范畴,最常见的应用场景包括垃圾邮件检测和图像识别等.目前Scikit-learn已经实现的算法包括:支持向量机(SVM),最近邻,逻辑回归,随机森林,决策树以及多层感知器(MLP)神经网络等等. 需要指出的是,由于Scikit-learn本身不支…

来自:开源最前线(ID:OpenSourceTop) 综合自:AI前线.https://github.com/sql-machine-learning/sqlflow 5月6日,蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow:“未来三年,AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力.我们希望通过开源 SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单.” 目前,SQLFlow已经在GitHub上获得1636个Star,236个Fork.(GitH…

Homepage/演示网站:https://pair-code.github.io/facets/ Pypi:https://pypi.org/project/facets-overview/ Github:https://github.com/PAIR-code/facets 1. 什么是Facets? Better data leads to better models. 机器学习的强大之处在于从大量数据中学习到其中的模式.构建一个机器学习系统时,理解你的数据是关键的一步. Facets包含…

常用开源网站:sourceforge,github,foss,launchpad,PortableApps,datamation,opensourcewindows,opensourceMac,apache.org,kde,…

CRL简介 CRL是一款面向对象的轻量级ORM框架,本着快速开发,使用简便的原则,设计为 无需关心数据库结构,CRL自动维护创建,即写即用(CRL内部有表结构检查机制,保证表结构一致性) 无需第三方工具生成代理类,标准对象结构即可 基于Linq.Expression语法解析,完全对象化操作,所有变量参数化处理,无注入安全等问题 支持join,group等常用语法和函数扩展方法 多种结果类型返回,对象,自定义对象,泛类型,字典等 多种数据库,多库支持 可封装继承的结构,充分使用面向对象的特性 使用…

MySoft.Data 2.7.3 dotnet ORM 版权 这里版权属于老毛:http://www.cnblogs.com/maoyong 说明 MySoft体系中的ORM组件,这里的版本为2.7.3,在公司内部企业项目中历练了几年,修复了一些bug,所以直接在这里开源进行维护.但是要注意:组件的全部版权属于老毛.在这个组件的基础上,又封装了一层单例层,再配合这个单例层的代码生成器,能同时生成实体和针对这个实体的增删改查方法. 单组件的使用教程 参考老毛的使用教程:http://www.cn…

原发布在ChinaUnix,但未自动搬迁过来:http://blog.chinaunix.net/uid-20682147-id-4895772.html PDF版本:https://files-cdn.cnblogs.com/files/aquester/%E5%BC%80%E6%BA%90C%E5%8A%A0%E5%8A%A0%E7%89%88%E6%9C%ACCGI%E5%BA%93CGICC%E5%85%A5%E9%97%A8.pdf 目录 目录 1 1. 简介 1 2. CGICC组成…