推文<阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析>笔记 从17年5月份开始接触Graph Embedding,学术论文读了很多,但是一直不清楚这技术是否真的能应用于工业界? 最近导师转发给我一篇文章,名为<阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析>,眼界大开! 今天就阅读这篇推文,做一些摘录和笔记...侵删! 传送门:http://mp.weixin.qq.com/s/diIzbc0tpCW4xhbIQu…

马云谈AI:未来10-15年传统制造业的痛苦将远超今天的想象 “未来10到15年,传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象,企业如果不能从规模化.标准化向个性化和智慧化转型,将很难生存下去.” 9月17日,“2018世界人工智能大会”在上海召开.会上,阿里巴巴董事局主席马云“金句”不断,但整体而言,他认为,人工智能将定义人们未来的生活方式,会带来社会变革,但人们不需要担忧人工智能,而应该拥抱人工智能,迎接新技术带来的挑战. 马云称,人工智能是技术,但是人工智能又不是具体的一项或者几项技术,人工…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是LeetCode专题的第45篇文章,我们一起来看看LeetCode的76题,最小窗口子串Minimum Window Substring. 这题的官方难度是Hard,通过了也是34.2%,4202人点赞,299人反对.从通过率以及点赞比来看,这题的质量很高,稍稍有些偏难,所以小伙伴们请做好准备,这是一道有点挑战的问题. 题意和样例 我们一起来看下题意,这题的题意很短,给定两个字符串S和T.要求设计一个复杂度为的算法,在S串当中找到…

更多的关于k近邻算法的思考 KNN(K- Nearest Neighbor)法即K最邻近法,数据挖掘分类技术中最简单的方法之一 对k近邻算法的总结: 优点部分 其可以解决分类问题,同时可以天然的解决多分类问题 其具备着思想简单,效果强大优点 同时,还可以使用k近邻算法来解决回归问题 对于我们要预测的k个节点,可以根据这k个样本的情况来解决,sklearn已经封装好了一个用来解决回归问题 缺点部分 最大的缺点就是效率低下 如果训练集有m个样本,n个特征,则预测每一个新的数据,需要o(m*n)的时间…

LIS(Longest Increasing Subsequence)是一类典型的动态规划类问题,简化描述如下: 给定$N(n) = \{1,2...,n\}$的一个排列$P(n)$,求$P(n)$中最长上升子列的长度. 譬如令$n = 6$, $N(6) = \{1,2,3,4,5,6\}$,$P(n) = \{1,4,2,5,3,6\}$. 容易发现$LIS(P(n)) = \{1,2,3,6\} or \{1,4,5,6\}...$. 起初我们拿到问题的思路是这样的,我们试着先分析序列的前…

http://2588084.blog.51cto.com/2578084/558873…

泛娱乐应用成为主流,社交与互动性强是共性,而具备这些特性的产品往往都集中在直播.短视频.图片分享社区等社交化娱乐产品,而在这些产品背后的黑科技持续成为关注重点,网易云信在网易MCtalk 泛娱乐创新峰会上重点介绍了超越像素的AI视频黑科技“超分”. 超分辨率(Super-Resolution)通过硬件或软件方法提高原有图像的分辨率,通过一幅或者多幅低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建,可以通过人工智能深度学习将低分辨率视频重建成高分辨率视频模糊图像.视频瞬间变高清,为移动端…

网页链接地址:http://www.slamcn.org/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5 资料非常丰富,内容如下: 首页 目录 [隐藏]  1 SLAM 介绍 1.1 什么是SLAM 1.2 SLAM与视觉里程计(Visual Odometry) 1.3 SLAM和SfM 2 主流开源SLAM方案 2.1 视觉传感器 2.2 激光传感器 2.3 视觉(Visual)与IMU融合(VI) 2.4 后端优化工具 3 入门资料推荐 4 泡泡机器人 5 相关博客推荐 6 机器人…

//2019.08.03晚#k-近邻算法的拓展思考与总结1.k-近邻算法是一种非常典型的分类监督学习算法,它可以解决多分类的问题:另外,它的整体思想简单,效果强大.它也可以用来解决回归问题,使用的库函数为KNeighborsRegressor 2.k-近邻算法虽然可以很好地解决多分类问题,但是它也有很多的缺点,具体主要有以下几个方面:(1)效率低下:对于每一个预测数据都需要O(mxn)的时间复杂度,可以对其利用树结构进行优化,不过即使优化之后其效率也是比较低下的:(2)高度数据相关:一旦数据中存…

国家集训队1999论文集 陈宏:<数据结构的选择与算法效率--从IOI98试题PICTURE谈起> 来煜坤:<把握本质,灵活运用--动态规划的深入探讨> 齐鑫:<搜索方法中的剪枝优化> 邵铮:<数学模型的建立.比较和应用> 石润婷:<隐蔽化.多维化.开放化--论当今信息学竞赛中数学建模的灵活性> 杨帆:<准确性.全面性.美观性--测试数据设计中的三要素> 周咏基:<论随机化算法的原理与设计> 国家集训队2000论文集 陈彧…