Hive on MR调优

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当HiveQL跑不出来时,基本上是数据倾斜了,比如出现count(distinct),groupby,join等情况,理解 MR 底层原理,同时结合实际的业务,数据的类型,分布,质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化. Hive on MR 调优主要从三个层面进行,分别是基于MapReduce优化.Hive架构层优化和HiveQL层优化. MapReduce调优如果能够根据情况对shuffle过程进行调优,对于提供MapReduce性能很有帮助.一个通用的原则是给shuffle过程分配尽可…

大数据学习day28-----hive03------1. null值处理，子串，拼接，类型转换 2.行转列，列转行 3. 窗口函数（over，lead,lag等函数） 4.rank（行号函数）5. json解析函数 6.jdbc连接hive，企业级调优

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数…

Hive| 压缩| 存储| 调优

Hadoop压缩配置修改Hadoop集群具有Snappy压缩方式: 查看hadoop支持的压缩方式 [kris@hadoop101 datas]$ hadoop checknative 将编译好的支持Snappy压缩的hadoop-.tar.gz包导入到hadoop101的/opt/software中．解压hadoop-.tar.gz到当前路径 [kris@hadoop101 software]$ .tar.gz ．进入到/opt/software/hadoop-/lib/native路径可…

大数据：Hive常用参数调优

1.limit限制调整一般情况下,Limit语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果. 有一个配置属性可以开启,避免这种情况---对数据源进行抽样 hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size --- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file --- 设置最大的采样样本数缺点:有可能部分数据永远不会被处理到 2.JOIN优化 1). 将大…

数仓Hive和分布式计算引擎Spark多整合方式实战和调优方向

@ 目录概述 Spark on Hive Hive on Spark 概述编译Spark源码配置调优思路编程方向分组聚合优化 join优化数据倾斜任务并行度小文件合并 CBO 谓词下推矢量化查询 Yarn配置推荐 Spark配置推荐 Executor CPU核数配置 Executor CPU内存配置 Executor 个数配置 Driver配置整体配置概述前面的文章都单独熟悉Hive和Spark原理和应用,本篇则来进一步研究Hive与Spark之间整合的3种模式: Hi…

Hive Tuning(五) 标准调优清单

Hive的标准调优清单,我们可以对照着来做我们的查询优化!…

基于CDH 5.9.1 搭建 Hive on Spark 及相关配置和调优

Hive默认使用的计算框架是MapReduce,在我们使用Hive的时候通过写SQL语句,Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行,但是MapReduce的执行速度远差与Spark.通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎,将MapReduce替换成Spark,从而大幅度提升计算速度.接下来就如何搭建Hive On Spark展开描述. 注:本人使用的是CDH5.9.1,使用的Spark版本是1.6.0,使用的集群配置为4个节点,每台内存32+G,…