Fluent Bit https://fluentbit.io/ FluentBit is an open source specialized data collector. It provides built-in metrics and general purpose output interfaces for centralized collectors such as Fluentd.…

Cocoa的依赖管理器,我们已经有了CocoaPods,非常好用,那么为什么还要创建这样一个项目呢?本文翻译自Carthage的Github的README.md,带大家来了解一下这个工具有何不同之处. Carthage的目标是用最简单的方式来管理Cocoa第三方框架. 基本的工作流如下: 创建一个Cartfile,包含你希望在项目中使用的框架的列表 运行Carthage,将会获取列出的框架并编译它们 将编译完成的.framework二进制文件拖拽到你的Xcode项目当中 Carthage编译你的…

1.开始-->运行,输入services.msc回车 2.在打开的服务界面中,找到“基于Windows Mobile 2003的连接设备” 3.右击属性,修改成自动 4.点击登陆选项卡,选择本地系统账户 5.然后确定就可以链接到WinCE采集器了.…

严格意义来说,采集器和爬虫不是一回事:采集器是对特定结构的数据来源进行解析.结构化,将所需的数据从中提取出来:而爬虫的主要目标更多的是页面里的链接和页面的TITLE. 采集器也写过不少了,随便写一点经验吧,算是给自己的一个备忘. 首先是最简单的:静态页面采集器.即所采集的数据来源页面是静态的,至少采集器所关心的那部分数据是静态的,可以通过直接访问页面URL的方式获取到包含目标数据的全部页面代码.这种采集器是最为常用,也是最为基础的.目前已经有很多成熟的商业化的采集器产品,不过对我来说感觉用着有些…

丑牛迷你采集器是一款基于Java Swing开发的专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件,通过灵活的配置,可以很轻松迅速地从 网页上抓取结构化的文本.图片.文件等资源信息,可编辑筛选处理后选择发布到网站 架构说明 系统是基于 Swing+Spring-3.2.4+Mybatis-3.1.1+C3p0-0.9.1.2+Sqlite等技术实现的. 采用插件式开发模式,各大功能模块均可独出来,功能与系统UI对立,可配置性较强. 功能概述 1:系统登录界面: 2:系统启动界面: 3:系统主界面: (1)我…

通常,我们设计游戏引擎时,或者管理器时,都会由管理器产出各种产品,一旦有新产品要加,就要修改管理器,来增加相应的生成代码. 这从设计上来看有两个问题: 1,管理器参数需要有个类型,在管理器中用if else根据类型来生产不同产品 2,违反了设计原则“对修改封闭,对扩展开放” 使用者使用时要通过管理器来生产对象.这是明显的中心化. 去中心化设计: 仍然有管理器,对使用者不可见.管理器类有一个静态创建函数,用于创建产品: class product : Object { public static…

libsnark 是实现了 zkSNARK 模式的 C++ 库.zkSNARK 是一个证明/验证计算完整性的加密方法,也即零知识验证的算法, https://github.com/scipr-lab/libsnark.       作者:ebit堡主链接:https://www.zhihu.com/question/59968824/answer/171779341来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 我觉得,最实用的有两个功能:比特币搬砖:生产bitc…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11892.html 一.前言. 在大学期间,看到这个rgb灯,蛮好奇的,这么漂亮的颜色采集,并且可以同步到设备rbg灯颜色,甚是不解!这个谜团一直在心中困惑. 越是好奇,越是扬起袖子就是干!于是乎,自己结合自己的开发经验和网上开源的代码,进一步的剖析原理,把分析过程一一展现给大家. #### 特性: 支持采集效果为十六进制的输出与支持十六进制的输入设置圆环颜色. 比如 #ee1313 红色 支持采集效果为十进制的输出与支…

A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace https://tools.ietf.org/html/rfc4122.html A UUID is 128 bits long, and requires no central registration process. One of the main reasons for using UUIDs is that no centralizedauthority is required t…

梯度中心化GC对权值梯度进行零均值化,能够使得网络的训练更加稳定,并且能提高网络的泛化能力,算法思路简单,论文的理论分析十分充分,能够很好地解释GC的作用原理   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks 论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.01461 论文代码:https://github.com/Yongho…