1. 简介 2. DbContext 生命周期和使用规范 2.1. 生命周期 2.2. 使用规范 2.3. 避免 DbContext 线程处理问题 3. 封装-工作单元 3.1. 分析 3.2. 设计 3.2.1. 类图 3.2.2. 时序图 3.2.3. 说明 3.3. 源代码 3.3.1. 工作单元 3.3.2. 单元测试 4. 封装-仓储 4.1. 分析 4.2. 设计 4.2.1. 类图 4.2.2. 时序图 4.2.3. 源码 5. 总结 1. 简介 工作单元:维护受事务影响的对象列表…

一个业务功能往往不只由一次数据库请求(或者服务调用)实现.为了功能的完整性,我们希望如果该功能执行一半时出错,则撤销前面已执行的改动.在数据库层面上,事务管理实现了这种完整性需求.在ABP中,一个完整的业务功能称为一个工作单元(Unit of Work,简称UoW).工作单元代表一种完整的.原子性的操作.即一个工作单元包含的步骤要么全部被执行,要么都不被执行.如果执行一半时出现异常,则必须讲已执行的步骤还原.通常我们将事务管理实现在工作单元中.下面我们从ABP源码入手研究如何使用工作单元. AB…

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-the-generic-repository-pattern-and-uni/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Mig…

阅读目录: 1.背景介绍 2.过程式代码的真正困境 3.工作单元模式的简单示例 4.总结 1.背景介绍 一直都在谈论面向对象开发,但是开发企业应用系统时,使用面向对象开发最大的问题就是在于,多个对象之间的互操作需要涉及数据库操作.两个业务逻辑对象彼此之间需要互相调用,如果之间的互相操作是在一个业务事务范围内的,很容易完成,但是如果本次业务逻辑操作涉及到多个业务对象一起协作完成时问题就来了. 在以往,我们使用过程式的代码(事务脚本模式),将所有与本次业务事务范围内相关的所有逻辑都写在一个大的代码中…

ABP在其内部实现了工作单元模式,统一地进行事务与连接管理. 其核心就是通过 Castle 的 Dynamic Proxy 进行动态代理,在组件注册的时候进行拦截器注入,拦截到实现了 Unit Of Work 特性的方法进行操作,在执行完方法之后就会关闭掉工作单元. 其整体流程大概如下: 首先 UOW 相关接口.拦截器等通过 IocManager 注入到 Ioc 容器当中. 监听 Ioc 注册事件,并为其添加方法拦截器. 在拦截器内部使用 using 包裹数据库操作方法,使其成为一个工作单元.…

0.简介 在 Abp 框架内部实现了工作单元,在这里讲解一下,什么是工作单元? Unit Of Work(工作单元)模式用来维护一个由已经被业务事物修改(增加.删除或更新)的业务对象组成的列表.Unit  Of Work模式负责协调这些修改的持久化工作以及所有标记的并发问题.在数据访问层中采用Unit Of Work模式带来的好处是能够确保数据完整性.如果在持久化一系列业务对象(他们属于同一个事物)的过程中出现问题,那么应该将所有的修改回滚,以确保数据始终处于有效状态. 而在 Abp 的内部则是…

ABP在其内部实现了工作单元模式,统一地进行事务与连接管理. 其核心就是通过 Castle 的 Dynamic Proxy 进行动态代理,在组件注册的时候进行拦截器注入,拦截到实现了 Unit Of Work 特性的方法进行操作,在执行完方法之后就会关闭掉工作单元. 其整体流程大概如下: 首先 UOW 相关接口.拦截器等通过 IocManager 注入到 Ioc 容器当中. 监听 Ioc 注册事件,并为其添加方法拦截器. 在拦截器内部使用 using 包裹数据库操作方法,使其成为一个工作单元.…

关联的设计 关联本身不是一个模式,但它在领域建模的过程中非常重要,所以需要在探讨各种模式之前,先讨论一下对象之间的关联该如何设计.我觉得对象的关联的设计可以遵循如下的一些原则: 关联尽量少,对象之间的复杂的关联容易形成对象的关系网,这样对于我们理解和维护单个对象很不利,同时也很难划分对象与对象之间的边界:另外,同时减少关联有助于简化对象之间的遍历: 对多的关联也许在业务上是很自然的,通常我们会用一个集合来表示1对多的关系.但我们往往也需要考虑到性能问题,尤其是当集合内元素非常多的时候,此时往往需…

仓储和工作单元模式 仓储模式 为什么要用仓储模式 通常不建议在业务逻辑层直接访问数据库.因为这样可能会导致如下结果: 重复的代码 编程错误的可能性更高 业务数据的弱类型 更难集中处理数据,比如缓存 无法轻松地从外部依赖项测试业务逻辑 在业务逻辑层通过仓库模式访问数据则可以实现如下特点: 最大化可以用自动化测试的代码量,并隔离数据层以支持单元测试. 对数据集中管理.提供一致的访问规则和逻辑. 通过将业务逻辑与数据或服务访问逻辑分隔开,从而提高代码的可维护性和可读性. 使用强类型的Entity以便在…

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-the-generic-repository-pattern-and-uni/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Mig…