[x for x in os.listdir("F:\XXX")] 生成器(x * x for x in range(10)) 如果列表元素按照某种算法推算出来,那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间. 简单一句话:我又想要得到庞大的数据,又想让它占用空间少,那就用生成器!…

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代…

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6407984.html 本文出自:[Edwin博客园] Python列表生成式 1. 生成列表 L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print L print '\n' print [x * x for x in range(1, 11)] print '\n' print [x * (x + 1) for x in range(1, 100, 2)]…

Python 列表生成式 & 字典生成式 通过生成式可以更加简洁地生成列表和字典 列表生成式 对比 直接生成数据后加入列表示例: user_list = list() for i in range(10): user_list.append(i ** 2) print(user_list) 通过列表生成式直接生成示例: user_list = [x ** 2 for x in range(10)] print(user_list) 输出结果相同: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36,…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐,而列表…

列表生成式: 需求:要对列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]的每个元素加1 用列表生成式一步搞定: li = [i+1 for i in range(10)] # 这种写法就叫列表生成式 print(li) 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那…

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #…

一.列表生成式 假如现在有这样一个需求:快速生成一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],该如何实现? 在不知道列表生成式的情况下,可能会这样写: a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 如果要每个值+1呢?可能会这样: for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 不够方便,这里讲一个快速生成列表的方法:列表生成式.意思就是立即生成列表. 生成一个1到10的列表: a = [i+1 for i in range(10…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 普通循环 >>>a = [] >>> for i in range(10): ... a.append(…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…