函数一:initializer=tf.random_uniform_initializer(-0.1, 0.1, seed=123) tf.random_uniform_initializer 参数: minval:一个 python 标量或一个标量张量.要生成的随机值范围的下限. maxval:一个 python 标量或一个标量张量.要生成的随机值范围的上限.对于浮点类型默认为1. seed:一个 Python 整数.用于创建随机种子.查看 tf.set_random_seed 的行为. dt…

很久之前用过一次,后来就忘了...扎心,现在记录一下 PS:这几种函数其实不限于swift内的,在JavaScript.python.DB等其他语言,应该也有类似用法,这里我只简单讲了在swift内的用法. 一.概念介绍 intersection(_ :) 创建一个只包含两个公共值的新集合.(交集) symmetricDifference(_ :) 创建一个新集合,其值集在两个集合中,但不能同时存在.(非交集) union(_ :) 创建一个包含两个集合中的所有值的新集合.(合集) subtra…

1 run()函数存在的意义 run()函数可以让代码变得更加简洁,在搭建神经网络(一)中,经历了数据集准备.前向传播过程设计.损失函数及反向传播过程设计等三个过程,形成计算网络,再通过会话tf.Session().run()进行循环优化网络参数.这样可以使得代码变得更加简洁,可以集中处理多个图和会话,明确调用tf.Session().run()可能是一种更加直观的方法. 总而言之,我们先规划好计算图,再编写代码,之后调用tf.Session.run().简洁高效. 在实际代码中,一般写成下种形…

##numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触Python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数…

参考 1. tensorflow中 tf.reduce_mean函数: 完…

本节主要介绍在TensorFlow中实现LSTM以及GRU网络. 一 LSTM网络 Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型,可以学习长期依赖信息.LSTM 由 Hochreiter & Schmidhuber (1997) 提出,并在近期被 Alex Graves 进行了改良和推广.在很多问题,LSTM 都取得相当巨大的成功,并得到了广泛的使用. LSTM 通过刻意的设计来避免长期依赖问题.记住长期的信息在实践中是 LSTM 的默认行为,而…

Tensorflow一些常用基本概念与函数(一) 1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数…

1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数据,并计算节点,同时打印结果 print sess…

摘要:本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述.本文主要针对tensorflow的数据IO.图的运行等相关函数进行讲解.为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之三. 1.序言 本文所讲的内容主要为以下相关函数: 操作组 操作 Data IO (Python functions) TFRecordWrite,rtf_record_iterator Running Graphs Session management,Error classes 2.tf函数 2.1 数据IO {Da…

摘要:本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述.本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解.为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之四. 1.序言 本文所讲的内容主要为以下列表中相关函数.函数training()通过梯度下降法为最小化损失函数增加了相关的优化操作,在训练过程中,先实例化一个优化函数,比如 tf.train.GradientDescentOptimizer,并基于一定的学习率进行梯度优化训练: optimize…

1 --SQLSERVER中的加密函数 2013-7-11 2 ENCRYPTBYASYMKEY() --非对称密钥 3 ENCRYPTBYCERT() --证书加密 4 ENCRYPTBYKEY() --对称密钥 5 ENCRYPTBYPASSPHRASE() --通行短语(PassPhrase)加密 6 7 8 --------------------------------------------------------------------------------------- 9 -…

方法一:利用ResultSet的getRow方法来获得ResultSet的总行数 Java代码 ResultSet rs; rs.last(); //移到最后一行 int rowCount = rs.getRow(); //得到当前行号,也就是记录数 rs.beforeFirst(); //如果还要用结果集,就把指针再移到初始化的位置 方法二:利用循环ResultSet的元素来获得ResultSet的总行数 Java代码 ResultSet rs; int rowCount = 0; while…

在将各种类型的数据构造成字符串时,sprintf 的强大功能很少会让你失望.由于sprintf 跟printf 在用法上几乎一样,只是打印的目的地不同而已,前者打印到字符串中,后者则直接在命令行上输出.这也导致sprintf 比printf 有用得多. sprintf 是个变参函数,定义如下:int sprintf( char *buffer, const char *format [, argument] ... );除了前两个参数类型固定外,后面可以接任意多个参数.而它的精华,显然就在第二个…

SQLServer中没有MySQL中的group_concat函数,可以把分组的数据连接在一起. 后在网上查找,找到了可以实现此功能的方法,特此记录下. SELECT a, stuff((SELECT ',' + b FROM #tb WHERE a = t.a FOR xml path('')), 1, 1, '' )AS b from  # tb AS t GROUP BY a; 先对a列进行分组,对分组中的b以Xml形式输出,再使用stuff将开关多出的,删掉. 具体实现参考:http:/…

关于构造函数的一个违反直觉的行为 我会以重复标题开始:你不应该在构造或者析构的过程中调用虚函数,因为这些调用的结果会和你想的不一样.如果你同时是一个java或者c#程序员,那么请着重注意这个条款,因为这是c++同它们不一样的地方. 假设你已经有一个为股票交易建模的类继承体系,它可以买卖股票等.这些交易的可审计性很重要,所以每次交易对象被创建的时候,需要在审计日志中创建一个合适的记录.这看上去是解决问题的合理方法: class Transaction { // base class for all…

今天,我们要讲的是在 JavaScript 中使用构造器函数(construcor function)模拟类. 构造器函数简介 你可以使用 ES6 的 class 关键字来实现类,不过我建议你使用传统的构造器函数来模拟类,因为这样可以给人一种你是个 JavaScript 老手的错觉,哈哈! 什么是构造器函数?构造器函数是编写对象的方法之一.一般情况下,你可以这样编写一个对象: var obj = { a:1, b:2 }; 但也可以使用构造器函数来编写对象: function Obj(a, b)…

1.Oracle查询数据库中所有表的记录数,但是有可能不准建议用第二种方式进行查询 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t 2.创建oracle函数,通过函数中查询词表记录数显示当前记录数 create or replace function count_rows(table_name in varchar2, owner in varchar2 default null) return number authid current_us…

刚开始使用 react,很多属性.方法不是很熟.在此记录下我所遇到的问题及解决方法. 我在 componentWillMount() 中调用了一个异步函数,在返回结果中调用 this.setState() 来保存数据,在 render() 中使用 this.state.article 时,显示为 undefined.代码如下: componentWillMount() { console.log('componentWillMount called') let _ = this // 获取当前文…

在OGRLayer的对象中调用Union函数了.先看一下Union函数的原型: Union(OGRLayer *pLayerMethod, OGRLayer *pLayerResult, char **papszOptions=NULL, GDALProgressFunc pfnProgress=NULL, void *pProgressArg=NULL),根据OGR提供的解释来看,前三个参数是比较重要的: pLayerMethod:要跟当前图层做Union的那个图层,如果我要对layer1.l…

1. Tensorflow高效流水线Pipeline 2. Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iterator 3. Tensorflow生成TFRecord 4. Tensorflow的Estimator实践原理 1. 前言 我们在训练模型的时候,必须经过的第一个步骤是数据处理.在机器学习领域有一个说法,数据处理的好坏直接影响了模型结果的好坏.数据处理是至关重要的一步. 我们今天关注数据处理的另一个问题:假设我们做深度学习,数据的量随随便便就到GB的级别,那数据处理的速度对于模…

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组 create database StudentDBgo use StudentDBgo create table Student  --学生成绩表( id int,  --主键 Grade int, --班级 Score int --分数)go insert S…

一.hashcode是什么 要理解hashcode首先要理解hash表这个概念 1. 哈希表 hash表也称散列表(Hash table),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Has…

一. apply函数 作用:对 DataFrame 的某行/列应用函数之后,Apply 返回一些值.函数既可以使用默认的,也可以自定义.注意:在第二个输出中应用 head() 函数,因为它包含了很多行. #创建一个新函数 def num_missing(x): return sum(x.isnull()) #应用每一列 print "Missing values per column:" print data.apply(num_missing, axis=0) #axis=0 def…

在统计学中,损失函数是一种衡量损失和错误(这种损失与“错误地”估计有关,如费用或者设备的损失)程度的函数.假设某样本的实际输出为a,而预计的输出为y,则y与a之间存在偏差,深度学习的目的即是通过不断地训练迭代,使得a越来越接近y,即 a - y →0,而训练的本质就是寻找损失函数最小值的过程. 常见的损失函数为两种,一种是均方差函数,另一种是交叉熵函数.对于深度学习而言,交叉熵函数要优于均方差函数,原因在于交叉熵函数配合输出层的激活函数如sigmoid或softmax函数能更快地加速深度学习的训…

事件函数的运行顺序 Unity 脚本中有很多按预设顺序以脚本身份执行的事件函数. 其执行顺序例如以下: 载入第一个场景 启动场景时调用这些函数(为场景中的每一个对象调用一次). Awake: 始终在调用不论什么 Start 函数之前和实例化预设之后调用此函数. (假设游戏对象 (GameObject) 在启动期间处于非活动状态,则直到其处于活动状态时或调用加入至其本身的不论什么脚本中的函数时,再调用 Awake 函数. ) OnEnable: (仅当对象 (Object) 处于活动状态时调用此函…

一: INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE,并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值,则执行旧行UPDATE 注意: 1:如果行作为新记录被插入,则受影响行的值为1:如果原有的记录被更新,则受影响行的值为2. 2:如果该表中,由多个唯一索引,需要特别注意,出现重复时则该语句只能更新其中一行记录 如:原有数据表中有数据: UNIQUE KEY `uk_admin_name` (`…

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Jm7YiCA20RDSTrF4dHeykQ 如何以去写以及为什么你应该使用Python中的内置枚举函数来编写更干净更加Pythonic的循环语句? Python的 enumerate函数是一个神话般的存在,以至于它很难用一句话去总结它的目的和用处. 但是,它是一个非常有用的函数,许多初学者,甚至中级Pythonistas是并没有真正意识到.简单来说, enumerate()是用来遍历一个可迭代容器中的元素,同时通过一个计数器变量记录当…

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 转自:http://blog.csdn.net/jason314/article/details/5640969 一.fork入门知识 一个进程,包括代码.数据和分配给进程的资源.fork()函数通过系统调用…

上一篇中讲解了Underscore中的去抖函数(_.debounced),这一篇就来介绍节流函数(_.throttled). 经过上一篇文章,我相信很多人都已经了解了去抖和节流的概念.去抖,在一段连续的触发中只能得到触发一次的结果,在触发之后经过一段时间才可以得到执行的结果,并且必须在经过这段时间之后,才可以进入下一个触发周期.节流不同于去抖,节流是一段连续的触发至少可以得到一次触发结果,上限取决于设置的时间间隔. 1 理解函数节流 通过这张我手画的图,我相信可以更容易理解函数节流这个概念. 在…

oracle查询:取出每组中的第一条记录按type字段分组,code排序,取出每组中的第一条记录 方法一: select type,min(code) from group_info group by type; 注意:select 后面的列要在group by 子句中,或是用聚合函数包含,否则会有语法错误. 方法二: SELECT * FROM(SELECT z.type , z.code ,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY z.type ORDER BY z.cod…