CGANs】的更多相关文章

Introducation 1. intruduce the conditional version of GANs, which can be constructed by simply feeding the data , y. 2. the CGANs can be used to learn a multi-modal model. 3.GANs in order to sidestep the difficulty of approximating many intractable p…
Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Resume Deep Learning Research Review Week 1: Generative Adversarial Nets Starting this week, I’ll be doing a new series called Deep Learning Research Review. Every couple weeks or so, I’ll be summa…
Unsupervised Image-to-Image Translation Networks --- Reading Writing 2017.03.03 Motivations: most existing image to image translation algorithms are all need image pairs as training data for deep neural network, such as CGANs or VAEs. But in some cas…
Face Aging with Conditional Generative Adversarial Network 论文笔记 2017.02.28  Motivation: 本文是要根据最新的条件产生式对抗玩网络(CGANs)来完成,人类老年照片的估计. 主要是做了一下两个事情: 1. 根据年龄阶段,进行照片的老年估计,用 acGAN 网络来完成: 2. 提出一种 隐层变量优化算法(latent vector optimization approach),允许 acGAN 可以重构输入人脸图像…
Ting-Chun Wang, Ming-Yu Liu, Jun-Yan Zhu, Andrew Tao, Jan Kautz, and Bryan Catanzaro. "High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs", in CVPR, 2018. 摘要: 我们提出了一个新方法,使用CGANs从语义标签图生成高分辨率的逼真图像.CGANs已经被应用在多种场景,但是其结果…
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果.但是在处理多于两个领域的问题上,现存的方法在尺度和鲁棒性上还是有所欠缺,因为需要为每个图像域对单独训练不同的模型.为了解决该问题,我们提出了StarGAN方法,这是一个新型的可扩展的方法,能够仅使用一个单一模型就实现多领域的图像翻译.StarGAN这样的统一模型的结构允许在单个网络上同时训练带有不同领域的多个数据集.这使得StarGAN的翻译图像质量优于现有的模型,并具有将输入图像灵活地翻译到任意目标域的新能力.通过实验,验证了该…
ABSTRACT 在本文中,我们探讨了从线条生成逼真的人脸图像的任务.先前的基于条件生成对抗网络(cGANs)的方法已经证明,当条件图像和输出图像共享对齐良好的结构时,它们能够生成视觉上可信的图像.然而,这些模型无法合成具有完整定义结构的人脸图像,例如眼睛.鼻子.嘴巴等,特别是当条件线图缺少一个或多个部分时.为了解决这一问题,我们提出了一个条件自注意生成对抗网络(CSAGAN).我们在cGANs中引入了条件自注意机制来捕获面部不同区域之间的长范围依赖关系.我们还建立了一个多尺度判别器.大规模判别…
Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs Abstract 人脸年龄发展有着两个重要的需求,即老化准确性和身份持久性,但是在文献中都没有很好地学习到.在该论文中,我们提出了一种创新的基于生成对抗网络的方法.该方法对固有的特定目标特性和根据消逝时间的特定年龄面部更改分别构建约束模型,保证生成的人脸能表示期望的年龄效果,并能同时保证人物特性的稳定.更进一步,为了生成更真实的人脸细节,合成人脸传达的高级别的特定年龄特性将…
1.//unsolicited result code,URC表示BP->AP+ESIPCPI:<call_id>,<dir>,<sip_msg_type>,<method>,<response_code>,"<reason_text>"call_id:0~255整数dir:0 send,1 receivesip_msg_type:0 request,1 responsemethod:  1 INVITE  …
(重点看main_log与) 抓mtk log: 1.*#*#82533284#*#*      进入抓log UI 2.*#*#825364#*#*      进入工程模式 3.进入"Log and Debuging"栏  --> Telephony Log Setting -->ENABLE(然后重启生效,这样log会抓的全面,不会影藏信息,log等级会由I变成D) A call B: A put B on hold: A call Conference Server:…