Trie树总结】的更多相关文章

基于trie树做一个ac自动机 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- class Node: def __init__(self): self.value = None self.children = {} # children is of type {char, Node} self.fre = 0 self.father = None self.fail = None def CMP(a, b): return b.fre - a.fre cla…
之前的软件设计与开发实践课程中,自己构思的大作业题目.做的具有核心功能,但是还欠缺边边角角的小功能和持久化数据结构,先放出来,有机会一点点改.github:https://github.com/chuxiuhong/smarteditor 数据结构,使用过程截图以及源代码如下: #数据结构 **trie树** trie树相应的介绍点击链接 https://en.wikipedia.org/wiki/Trie trie树在python文件中的类型定义 Node定义 #GUI设计界面 首先,用较大的…
hihocoder 1014 : Trie树 link: https://hihocoder.com/problemset/problem/1014 题意: 实现Trie树,实现对单词的快速统计. #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; typedef struct TrieNode{ int cnt; struct TrieNode *next[26]; }TrieNode; TrieNode memo…
题目背景 滚粗了的HansBug在收拾旧英语书,然而他发现了什么奇妙的东西. 题目描述 udp2.T3如果遇到相同的字符串,输出后面的 蒟蒻HansBug在一本英语书里面找到了一个单词表,包含N个单词(每个单词内包含大小写字母).现在他想要找出某一段连续的单词内字典序最大的单词. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含两个正整数N.M,分别表示单词个数和询问个数. 接下来N行每行包含一个字符串,仅包含大小写字母,长度不超过15,表示一个单词. 再接下来M行每行包含两个整数x.y,表示求从第x到第y…
/** * 实现单词补全功能 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <errno.h> #include <stdarg.h> #define MAX_CHILD 26 #define error(...) \ logger(stderr, __LINE__, __VA_ARGS__) #define notice(...) \ logger(…
本题主要是求构造一棵Trie树,即词典树用于统计单词. C#代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace TestOJ { public class AplusB { static void Main() { TestTrie1(); } private static void T…
描述 小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进. 这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?” 身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?” 小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单…
原文:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=28977986&id=3807947 1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开…
转:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3602155.html http://blog.csdn.net/insistgogo/article/details/7828851 一.定义: Trie,又称字典树,是一种用于快速检索的二十六叉树结构.典型的空间换时间 二.结构图: 三.原理:        Trie把要查找的关键词看作一个字符序列,并根据构成关键词字符的先后顺序检索树结构: 特别地:和二叉查找树不同,在Trie树中,每个结点上并非存储一个…
原文名称: An Efficient Digital Search Algorithm by Using a Double-Array Structure 作者: JUN-ICHI AOE 译文: 使用双数组结构的一个高效的Digital Search算法 摘要: 本文介绍了一种新的内部(内部排序的内部,也就是在内存里)数组结构的digital search算法,叫做双数组,结合了数组存取的快速和链式存储的压缩.Digital search树的每一条弧在双数组中都可以以O(1)的时间复杂度计算得…