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Some concepts as blow: Welcome to Akka, a set of open-source libraries for designing scalable, resilient systems that span processor cores and networks. Akka allows you to focus on meeting business needs instead of writing low-level code to provide r…
Serialization and deserialization are bottlenecks in parallel and distributed computing, especially in machine learning applications with large objects and large quantities of data.…
The network is reliable. Latency is zero. Bandwidth is infinite. The network is secure. Topology doesn't change. There is one administrator. Transport cost is zero. The network is homogeneous.…
linq on GPUs 非常期待中 看起来很cool,期望早点面世…
Delphi 6 Web Services初步评估这是我刚到现在公司的时候(2001年8月份)所作的一份测试报告,现公布出来,希望能对大家有所帮助.因为当时d6刚刚发行,Web Service方面还存在一些问题,当前的update 1 for D6已经发布,主要就针对Web Service做了大量的修改,已经能与MS相关的Web Service兼容了.可能下面文章内提到的部分内容在Update1有所变动,在此说明!2000年6月22日,整个IT行业期盼着一个令人向往的新时代,因为今天美国微软公司…
导读 明代著名的心学集大成者王阳明先生在<传习录>中有云: 道无精粗,人之所见有精粗.如这一间房,人初进来,只见一个大规模如此.处久,便柱壁之类,一一看得明白.再久,如柱上有些文藻,细细都看出来.然只是一间房. 是的,知识理论哪有什么精粗之分,只是人的认识程度不同而已.笔者在初创公司摸爬滚打数年,接触了各式各样的Java服务端架构,见得多了自然也就认识深了,就能分辨出各种方案的优劣了.这里,笔者总结了一些初创公司存在的Java服务端问题,并尝试性地给出了一些不成熟的解决方案. 1.系统不是分布…
这个资料关于分布式系统资料,作者写的太好了.拿过来以备用 网址:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.md 希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到文章的朋友能够学到更多. <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT…
week7中的前两节课的标题是”Actors are Distributed",讲了很多Akka Cluster的内容,同时也很难理解. Roland Kuhn并没有讲太多Akka Cluster自身如何工作的细节,而是更关注于如何利用Akka Cluster来把Actor分布到不同的节点上,或许这么安排是因为Akka Cluster能讲的东西太多,而Coursera的课时不够.但是,从听众的角度来说,这节课只是初步明白了下Akka Cluster能干啥,但是想要自己用起来,特别是想了解其工作的…
大数据中的数据量非常巨大,达到了PB级别.而且这庞大的数据之中,不仅仅包括结构化数据(如数字.符号等数据),还包括非结构化数据(如文本.图像.声音.视频等数据).这使得大数据的存储,管理和处理很难利用传统的关系型数据库去完成.在大数据之中,有价值的信息往往深藏其中.这就需要对大数据的处理速度要非常快,才能短时间之内就能从大量的复杂数据之中获取到有价值的信息.在大数据的大量复杂的数据之中,通常不仅仅包含真实的数据,一些虚假的数据也混杂其中.这就需要在大数据的处理中将虚假的数据剔除,利用真实的数据来…
Spark RDD(Resilient Distributed Datasets)论文 概要 1: 介绍 2: Resilient Distributed Datasets(RDDs) 2.1 RDD 抽象 2.2 Spark 编程接口 2.2.1 例子 – 监控日志数据挖掘 2.3 RDD 模型的优势 2.4 不适合用 RDDs 的应用 3 Spark 编程接口 3.1 Spark 中 RDD 的操作 3.2 举例应用 3.2.1 线性回归 3.2.2 PageRank 4 表达 RDDs 5…