摘要 机器学习算法分类:监督学习.半监督学习.无监督学习.强化学习 基本的机器学习算法:线性回归.支持向量机(SVM).最近邻居(KNN).逻辑回归.决策树.k平均.随机森林.朴素贝叶斯.降维.梯度增强 公式.图示.案例 机器学习算法分类 机器学习算法大致可以分为: 监督学习 | Supervised learning 半监督学习 | Semi-supervised learning 无监督学习 | Unsupervised learning 强化学习 | Reinforcement learn…

| 导语 9月7日,上海市长宁区Hello coffee,云+社区邀您参加<AI技术原理与实践>沙龙活动,聚焦人工智能技术在各产业领域的应用落地,共话AI技术带来的机遇与挑战,展望未来. 在如今的工业4.0时代,AI已经成为各领域最火热的技术.那AI 的技术原理有哪些?它在各个产业领域又是如何落地应用实践的?在未来又会面临怎样的机遇与挑战? 凭借多年的技术积累和完善的产品矩阵,腾讯云AI在计算机视觉.自然语言处理和智能语音方面全面布局,持续推动人工智能技术在各产业领域的应用落地.本期沙龙,腾讯…

不多说,直接上干货! 常见的推荐算法 1.基于关系规则的推荐 2.基于内容的推荐 3.人口统计式的推荐 4.协调过滤式的推荐 (广泛采用) 协调过滤的概念 在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法. 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法.要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF),首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体看哪部,你会怎么做?大部分的人会问问周围的朋友,看看最近有什么好看的电影推荐,而…

deeplearning算法优化原理目录· 量化原理介绍 · 剪裁原理介绍 · 蒸馏原理介绍 · 轻量级模型结构搜索原理介绍 1. Quantization Aware Training量化介绍1.1 背景近年来,定点量化使用更少的比特数(如8-bit.3-bit.2-bit等)表示神经网络的权重和激活已被验证是有效的.定点量化的优点包括低内存带宽.低功耗.低计算资源占用以及低模型存储需求等. 低精度定点数操作的硬件面积大小及能耗比高精度浮点数要少几个数量级. 使用定点量化可带来4倍的模型压缩.…

转载自:http://www.cyqdata.com/qblog/article-detail-38993 文章回顾: 1: 秋色园QBlog技术原理解析:开篇:整体认识(一) --介绍整体文件夹和文件的作用 2: 秋色园QBlog技术原理解析:认识整站处理流程(二) --介绍秋色园业务处理流程 3: 秋色园QBlog技术原理解析:UrlRewrite之无后缀URL原理(三) --介绍如何实现无后缀URL 4: 秋色园QBlog技术原理解析:UrlRewrite之URL重定向体系(四) --介绍…

java gc的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互 一个优秀的Java 程序员必须了解GC 的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等.只有全面提升内存的管理效 率,才能提高整个应用程序的性能. 本篇文章首先简单介绍GC的工作原理,然后再对GC的几个关键问题进行深入探讨,最后提出一些Java程序设计建议,从GC角度提高Java程序的性能. GC的基本原理     Java 的内存管理实际上就是对象的管…

seo伪原创技术原理分析,php实现伪原创示例 现在seo伪原创一般采用分词引擎以及动态同义词库,模拟百度(baidu),谷歌(google)等中文切词进行伪原创,生成后的伪原创文章更准确更贴近百度和谷歌收录. 百度如何看待一个采集内容,但浏览体验和访问性都好的网站?百度站长白皮书上的说明:对于百度来说,能够提供满足用户需求的内容,有良好用户体验的网站就是好网站,有些站点从外站转载来的内容,经过加工提供了内容增益,更好的满足了用户需求,同样可以得到好的展现.只要你的内容满足用户的需求,用户体验良…

本文框架 什么是热修复? 热修复框架分类 技术原理及特点 Tinker框架解析 各框架对比图 总结   通过阅读本文,你会对热修复技术有更深的认知,本文会列出各类框架的优缺点以及技术原理,文章末尾简单描述一下Tinker的框架结构. 一.什么是热修复? 正常开发流程 热修复开发流程 热修复优势 修复什么? 二.热修复框架分类 现状:百花齐放百家争鸣 简单分类 更合理的分类 三.技术原理及特点 3.1 阿里Dexposed -- native解决方案 原理: 直接在native层进行方法的结构体信…

1.前言 在一个典型的高并发.大用户量的Web互联网系统的架构设计中,对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案.HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压,因此在互联网的大流量项目中,其重要性不言而喻. 本文将以简洁通俗的文字,为你讲解主流的HTTP服务端实现负载均衡的常见方案,以及具体到方案中的负载均衡算法的实现原理.理解和掌握这些方案.算法原理,有助于您今后的互联网项的技术选型和架构设计,因为没有哪一种方案和算法能解决所有问题,只有针对特定的场景使用合…

Map Reduce和YARN技术原理 学习目标 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的场景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能与架构 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发,用于大规模数据集(大于1TB)的并行计算 具有如下特点: 易于编程:程序员仅需描述做什么,具体怎么做交由系统的执行框架处理. 良好的扩展性:可通过添加节点以扩展集群能力. 高容错性:通过计算迁移或数据迁移…