Tensorflow安装教程(Anaconda)】的更多相关文章

写在最前: 在安装过程中遇到很多坑,一开始自己从官网下载了Python3.6.3或者Python3.6.5或者Python3.7.1等多个版本,然后直接pip install tensorflow或者从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载制定的tensorflow版本,但都没有成功,在测试过程总会出现"Failed to load the native TensorFlow runtime"之类的错误,甚至为了版本来源的统一,在ht…
1.准备好Anaconda环境 tensorflow是属于很高层的应用.高层应用的一个比较大的麻烦就是需要依赖的底层的东西很多,如果底层依赖没有弄好的话,高层应用是没法玩转的. 在极客学院有关tensorflow的教程中,提到了这样几种安装方式:Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow.在这里,我强烈推荐大家使用Anaconda的方式安装!因为采用这种方式安装的时候,相当于将所有的底层依赖细节全部已经打包给封装好了!并且,A…
区别于其他入门教程的"手把手式",本文更强调"因"而非"果".我之所以加上"通用"字样,是因为在你了解了这个开发环境之后,那些很low的错误你就不会犯了. 大家都知道深度学习涉及到大量的模型.算法,看着那些乱糟糟的公式符号,心中一定是"WTF".我想说的是,这些你都不要管,所谓车到山前必有路. 所需安装包 通常以我的习惯是以最简单的方式来接触一门新的技术,并且尽量抛弃新的(边缘)技术的介入,如果因为一些其他…
此教程的硬件条件: 1.Nvidia GPU Geforce390及以上 2.Ubuntu 18.04操作系统 3.Anaconda工具包 如果python版本为3.7及以上,使用如下命令降级到3.6: conda search python //搜索可用的python版本,这条命令非必须 conda install python=3.6.7 //安装3.6版本中的最新版 python --version //查看python版本,如果是3.6.7,那就可以了 接下来,按照下面这个视频的教程一步…
背景:最新版的Tensoflow已经支持Python3.6 首先,下载并安装Anaconda3 内置Python3.6的版本 https://www.continuum.io/downloads 安装时不要修改它的推荐选项 接着下载并安装CUDA 8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 然后下载并安装cuDNN 5.1(官方推荐版本,最新版不保证能使用)  链接: http://pan.baidu.com/s/1jHK0EFW 密码: ai…
首先,第一个,下载,python3.6.4版本 64位 安装python,由于,我是window8.1,所以我遇到这样的问题 参考解决方案:https://answers.microsoft.com/zh-hans/windows/forum/windows8_1-update/%E5%85%B3%E4%BA%8Ewin81%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%AE%89/aa5cac53-dc55-4bc8-8687-e504b4acfa7b   安装了相应的windows组件,之后便安…
Windows7 安装TensorFlow(本人试了好多方法后的成果):https://www.cnblogs.com/bxyan/p/6869237.html Linux: sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 可能是网络不太好下不全,只好离线下载.然后将下好的文件放在Home目录下,然后…
基础概念 Python2.x or Python3.x 自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,一直在迭代更新,根据出现的时期,可以分为Python2.x和Python3.x两个大版本.其中Python3.x进行了较大的升级,为了避免太多的累赘,设计时,没有考虑向下兼容(也就是低版本的不可以被高版本的编译,会产生错误.)1.Python2.x随着Python语言的不断完善,即将推出历史舞台,据消息称2: 自2020年1月1日起,Python 2将不再得到支持.Python的核心开发人员将…
Awesome-TensorFlow-Chinese TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐: 官方网站,初步了解. 安装教程,安装之后跑起来. 入门教程,简单的模型学习和运行. 实战项目,根据自己的需求进行开发. 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 官方网站 官网:https://www.tensorflow.org/ 中文:https://tensorflow.google.cn/…
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