PYTHON数据分析——python基础

【PYTHON数据分析——python基础】的更多相关文章

Python数据分析——numpy基础简介

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:基因学苑 NumPy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包.NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器.新手可能不理解这句话的含义,这个需要慢慢去理解 .总之,知道numpy是python数据分析最重要的基础包就可以了.有了numpy才可以利用这种数组对整块数据执行一些…

Python数据分析（基础）

目录: Python基础: Python基本用法:控制语句.函数.文件读写等 Python基本数据结构:字典.集合等 Numpy:简述 Pandas:简述一. Python基础: 1.1 文件读取 1).打开文件2).操作数据(读.写)3).关闭文件 ** 打开文件: fp = open(path, 打开方式, encoding=, errors='Ignore') 操作数据: 打开方式: 'r':表示只读字符(readonly) #'r+':在只读的功能下,在追加一个写的功能 'w':表示只…

python数据分析 Numpy基础数组和矢量计算

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

python数据分析三剑客基础之matpoltlib初解

一.什么是matplotlib? python的底层绘图工具,主要做数据可视化图表,源自matplot. 二.为什么要学matplotlib? 1.它能将数据进行可视化,更直观的呈现出来 2.它能让数据更加客观,更具有说服力三.为什么三剑客[numpy.pandas.matplotlib]我要先学matplotlib? 因为其他的几个都是基于数据本身进行操作,但不具备可视化能力,所以,看不出有什么高大上的地方. 四.matplotlib的基本要点我们先来展示一张matplotlib绘制的简单…

Python数据分析Python库介绍(1)

一直想写点Python的笔记了,今天就闲着无聊随便抄点,(*^__^*) 嘻嘻…… -------------------------------------------------------------------------------------- 数据分析的几大任务: 搜集:与外界进行交互,读写各种各样的文件格式和数据库准备:对数据进行清理.休整.整合.规范化.重塑.切片切块.变形等处理以便进行分析. 建模和计算:将数据跟统计模型.机器学习算法或其它计算工具联系起来. 展示:创建交互…

数据分析——python基础

前言:python数据分析的基础知识,简单总结,主要是为了方便自己写的时候查看(你们可能看不太清楚T^T),发现有用的方法,随时补充,欢迎指正数据分析专栏: 数据分析--python基础数据分析--numpy 数据分析--pandas 数据分析--数据可视化数据分析--数据处理实例文章目录 python基础 1.三种基本数据类型 1.1列表 1.2元组 1.3字典 2.判断.循环 3.字符串 3.1常用函数 3.2正则表达式 4. 函数 python基础 1.三种基本数据类型 1.1列表…

python数据分析中常用的库

Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性,这里就为大家分享几个不错的数据分析工具,需要的朋友可以参考下 Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性.Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的,需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力. Python数据分析需要安装的第三…