一文吃透 Go 内置 RPC 原理

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Spark2.1.0——内置RPC框架详解

Spark2.1.0——内置RPC框架详解在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来…

3.2 Spark内置RPC框架

实现的HttpFileServer,但在Spark 2.0.0版本中它也被废弃了,现在使用的是基于Spark内置RPC框架的NettyStreamManager.节点间的Shuffle过程和Block数的复制与备份这两个部分在Spark 2.0.0版本中依然沿用了Netty,通过对接口和程序进行重新设计,将各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传等内容统一纳入Spark的RPC框架体系中. ·TaskScheduler:任务调度器,是调度系统中的重要组件之一.TaskScheduler按照…

flask内置session原理

内置session原理请求到来当请求进来之后,先执行Flask对象的 __call__ 方法 def wsgi_app(self, environ, start_response): # 获取请求相关数据,并进行封装和加工 ctx = self.request_context(environ) # 将请求消息推送到堆栈中,并执行 open_session方法 ctx.push() error = None try: try: response = self.full_dispatch_req…

spark 源码分析之十二 -- Spark内置RPC机制剖析之八Spark RPC总结

在spark 源码分析之五 -- Spark内置RPC机制剖析之一创建NettyRpcEnv中,剖析了NettyRpcEnv的创建过程. Dispatcher.NettyStreamManager.TransportContext.TransportClientFactory.TransportServer.Outbox.Inbox等等基础的知识都已经在前面剖析过了. 可以参照如下文章做进一步了解. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12…