原文:通过设置启用 Visual Studio 默认关闭的大量强大的功能提升开发效率 使用 Visual Studio 开发 C#/.NET 应用程序,以前有 ReSharper 来不足其各项功能短板,后来不断将 ReSharper 的功能一点点搬过来稍微好了一些.不过直到 Visual Studio 2019,才开始渐渐可以和 ReSharper 拼一下了. 如果你使用 Visual Studio 2019,那么像本文这样配置一下,可以大大提升你的开发效率. 本文内容 工具选项 文本编辑器 C…

本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5196032?contributionType=1 基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取,小样本能力强悍,OCR.版面分析.信息抽取一应俱全. 0.问题描述 可以参考issue: ERNIE-Layout在(人名和邮箱)信息抽取的诸多问题阐述#4031 ERNIE-Layout因为看到功能比较强大就尝试了一下,但遇到信息抽取错误,以及抽取不…

NLP知识图谱项目合集(信息抽取.文本分类.图神经网络.性能优化等) 这段时间完成了很多大大小小的小项目,现在做一个整体归纳方便学习和收藏,有利于持续学习. 1. 信息抽取项目合集 1.PaddleNLP之UIE技术科普[一]实例:实体识别.情感分析.智能问答 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4180615?contributionType=1 NLP领域任务选择合适预训练模型以及合适的方案[规范建议][ERNIE模型首选] h…

前言 一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 cvat . doccano . label studio 等,经过简单的对比后发现还是 label studio 最好用.本文首先介绍了 label studio 的安装过程:然后使用 MMDetection 作为后端人脸检测标记框架,并通过 label studio ml 将 MMDe…

[信息抽取]基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法:属性关系抽取 实体关系,实体属性抽取是信息抽取的关键任务:实体关系抽取是指从一段文本中抽取关系三元组,实体属性抽取是指从一段文本中抽取属性三元组:信息抽取一般分以下几种情况一对一,一对多,多对一,多对多的情况: 一对一:"张三男汉族硕士学历"含有一对一的属性三元组(张三,民族,汉族). 一对多:"华扬联众数字技术股份有限公司于2017年8月2日在上海证券交易所上市",含有一对多的属性三元组(华扬联众数字技术股份有…

Dota2资料库智能管理平台的设计与实现 摘    要 当今社会,游戏产业蓬勃发展,如PC端的绝地求生.坦克世界.英雄联盟,再到移动端的王者荣耀.荒野行动的火爆.都离不开科学的游戏管理系统,游戏管理系统当今已经受到开发者和运营者的高度重视,通过游戏管理可以对游戏自身及玩法进行系统性.战略性的调整和协调,以提高可玩性.通过对权限的控制将游戏管理系统转变为面向玩家的资料库,玩家可以通过资料库对Dota2信息进行由浅入深的了解,从而进一步提高游戏可玩性. 本项目是基于SpringMVC+Spring+…

[入门级] 基于 visual studio 2010 mvc4 的图书管理系统开发初步 (二) Date  周六 10 一月 2015 By 钟谢伟 Category website development Tags asp.net / mvc4 相关资源 ibatis manual pro git 廖雪峰的官方网站 BookMS-V1.0 上一篇链接 任务简介 开发工具:VS2010 项目框架:MVC4 浏览器:Chrome 数据库ORM框架:iBatis.net 数据库:mysql 后端开…

/* ---------------------------------------------------------- 文件名称:WMIUsbQuery.cs 作者:秦建辉 MSN:splashcn@msn.com QQ:36748897 博客:http://blog.csdn.net/jhqin 开发环境: Visual Studio V2010 .NET Framework 4 Client Profile 版本历史: V1.3 2011年09月08日 代码优化 V1.2 2011年09…

实体关系推理与知识图谱补全 Unsupervised Person Slot Filling based on Graph Mining 作者:Dian Yu, Heng Ji 机构:Computer Science Department, Rensselaer Polytechnic Institute 本文的任务为槽填充(Slot Filling),即从大规模的语料库中抽取给定实体(query)的被明确定义的属性(slot types)的值(slot fillers).对于此任务,本文叙述目…

1.前言 在上一篇的内容里我们介绍了基于Android Studio构建ArcGIS Runtime SDK for Android开发环境的基本流程,流程中我们采用的是基于Gradle的构建方式,在这种方式里主要通过设置maven仓库位置,设置编译选项.依赖版本在联网环境下下载对应SDK依赖包. 但是在网络情况不好的情况下这种方式就不行了,那怎么解决在离线环境或者内网环境实现开发流程呢?目前了解到的有两种方式: 1)配置内网环境maven仓库,预先缓存到内网环境下,然后离线调用. 2)采用直接…