摘要:很多大数据计算都是用 SQL 实现的,跑得慢时就要去优化 SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况. 本文分享自华为云社区<做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼>,作者: 石臻臻的杂货铺 . 很多大数据计算都是用 SQL 实现的,跑得慢时就要去优化 SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况.比如,存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢: select a,b,sum(x) from T group by a,b where -; select c,d,max(y) from T group by…
OSNIT_百度百科 Salt Stack 官方文档翻译 - 一个想做dba的sa - 博客频道 - CSDN.NET Salt Stack 官方文档翻译 分类: 自动运维 2013-04-02 11:26 378人阅读 评论(0) 收藏 举报 原文地址:http://docs.saltstack.com/ Salt Stack 是什么? Salt 是一种新的基础架构管理方法.容易的在几分钟之内即可配置运行,可伸缩的足以管理成千上万的服务器,足够快的在几秒只内完成沟通.Salt通过分发一个动态的…
  在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助   数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本…
十年河东,十年河西,莫欺少年穷. EF就如同那个少年,ADO.NET则是一位壮年.毕竟ADO.NET出生在EF之前,而EF所走的路属于应用ADO.NET. 也就是说:你所写的LINQ查询,最后还是要转化为ADO.NET的SQL语句,转化过程中无形降低了EF的执行效率. 但是,使用EF的一个好处就是系统便于维护,减少了系统开发时间,降低了生成成本. OK,上述只是做个简单的对比,那么在实际编码过程中,我们应当怎样提升EF的性能呢? 工欲善其事,必先利其器. 我们使用EF和在很大程度提高了开发速度,…
北京时间9月13日凌晨1点,iPhone 10周年,在Apple Park乔布斯剧院,苹果发布了三款新iPhone.全面屏iPhone X来袭,这款被定义为未来的智能手机黑科技满满:全面屏,无线充电.面部识别"Face ID"以及跟踪你脸部动作的Animoji.和往年的苹果秋季发布会一样,发布会在开始之前就获得了极高的关注,苹果官网也会承受极大的并发压力,看看往年的情况: 2014年的iPhone 6预购的情况:  2014年9月12日下午三点,香港各个公司的办公平台都在不断的刷新苹果…
当我们搞定DataSnap后,我们进入客户端程序开发阶段了,我们建立了客户端模块后,打算按照刚才开发服务器的步骤开发客户端程序,随后加入了DBExpress的TSQLDataSet,设定数据库连接后,准备在TSQLDataSet的“CommandText”属性里面写入要执行的SQL语句,双击这个属性马上出错了: 当我们点击“OK”按钮之后,出现这样的界面,里面没有任何数据库表相关信息: 问题原因:我们开发方式不正确,如果想在客户端用DBExpress连接服务器,那么我们可不能按照服务器开发步骤进…
虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3.没有创建计算列导致查询不优化.4.内存不足5.网络速度慢6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.9.返回了不必…
龙启东 魅族资深DBA 负责MySQL.Redis.MongoDB以及自动化平台建设 .擅长MySQL高可用方案.SQL性能优化.故障诊断等. 本次分享主要包括以下几方面: 如何利用MHA 改造MHA适应MySQL高可用场景 构建MySQL高可用平台的出发点 如何构建MySQL高可用平台 一.背景和目标 以前几十台DB服务器,人工登陆服务器就能维护好,也没有高可用,当master挂了,通知业务将IP切换到slave然后重启也能基本满足业务要求,但是业务迅速发展,实例数不断增加,复制集不断增加,数…
1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从…
整理的有点多,做好心理准备...... 1.资源优化理解: 不同设备,io不同.每种设备都有两个指标:延时(响应时间):表示硬件的突发处理能力:带宽(吞吐量):代表硬件持续处理能力. 每种硬件主要的工作内容: CPU及内存:缓存数据访问.比较.排序.事务检测.SQL解析.函数或逻辑运算: 网络:结果数据传输.SQL请求.远程数据库访问(dblink): 硬盘:数据访问.数据写入.日志记录.大数据量排序.大表连接. 2.资源优化方法: 这个优化法则归纳为5个层次: 1.  减少数据访问(减少磁盘访…