import codecs f = codecs.open('test1 - 副本.txt', mode='r', encoding='utf-8') # 打开txt文件,以'utf-8'编码读取 line = f.readline() # 以行的形式进行读取文件 list1 = [] while line: a = line.split() b = a[0:1] # 这是选取需要读取的位数 list1.append(b) # 将其添加在列表之中 line = f.readline() f.cl…

本文要点刚要: (一)读文本文件格式的数据函数:read_csv,read_table 1.读不同分隔符的文本文件,用参数sep 2.读无字段名(表头)的文本文件 ,用参数names 3.为文本文件制定索引,用index_col 4.跳行读取文本文件,用skiprows 5.数据太大时需要逐块读取文本数据用chunksize进行分块. (二)将数据写成文本文件格式函数:to_csv 范例如下: (一)读取文本文件格式的数据集 1.read_csv和read_table的区别:   #read_c…

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa…

原文:MySQL中游标使用以及读取文本数据 前言 之前一直没有接触数据库的学习,只是本科时候修了一本数据库基本知识的课.当时只对C++感兴趣,天真的认为其它的课都没有用,数据库也是半懂不懂,胡乱就考试过了.现在学习大数据分析,接触了数据挖掘,才感觉到数据库是不可跨越的坎.直到现在才感觉到<操作系统>.<编译原理>.<计算机组成原理>等等课程的重要性.在浩瀚的知识面前,个人是非常渺小的.掌握了一种思想之后,任何事情都不困难,困难的是你是否真的静下心看一看帮助文档.认真的G…

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri…

今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下 从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串 使用Python解析出需要的部分 写入到本地文件,供其他的应用程序读取 完成整个业务需求 原料 一个可以获得天气信息的URL网址,如天气信息接口 读取到的结果:(由于是浏览器显示的时候的编码与之不匹配,故出现了乱码,但这并不影响我们对数据的处理) {"weatherinfo":{"city":"鍖椾含"…

1,python读取csv的某一列 import pandas as pd data1 = pd.read_csv('cotton.csv', usecols=[0, 1], encoding='utf-8') 2,将csv读出来的dataframe转化为list import pandas as pdimport numpy as np data1 = pd.read_csv('cotton.csv', usecols=[0], encoding='utf-8')train_x_list=np…

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据…

处理文本数据,主要是通过Seris的str访问.遇到NaN时不做任何处理,保留结果为NaN,遇到数字全部处理为NaN. str是Seris的方法,DataFrame不能直接使用,但是通过索引选择DataFrame中的某一行或者某一列,结果为Seris,然后就可以使用了. 例如定义一个Seris和DataFrame如下 s = pd.Series([' ab',1,' bb ',np.nan,'bc ']) dic = {'one':[0,2,2,4],'two':[2,np.nan,4,6],'…

因业务需求,需要提取文本中带有检查字样的每一行. 样本如下: 1 投入10kVB.C母分段820闭锁备自投压板 2 退出10kVB.C母分段820备投跳803压板 3 退出10kVB.C母分段820备投合820压板 4 检查2.3号主变压器分头位置一致 5 合上820断路器 6 检查820断路器确带负荷 7 检查2号.3号主变压器负荷分配正常 8 拉开802断路器 9 检查802断路器在分闸位置 10 检查3号主变压器不过负荷 我们要用的包:re(python 强大的正则包),codecs(专门…