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MapReduce 跑的慢的原因 MapReduce程序效率的瓶颈在于两点 计算机性能 CPU,内存,磁盘健康,网络 I/O操作优化 数据倾斜 Map和Reduce数设置不合理 Map运行时间太长,导致Reduce等待过久 小文件太多 大量的不可且片的超大压缩文件 Spill次数过多 Merge次数过多 MapReduce优化方法 MapReduce优化方法主要从六个方面考虑:数据输入.Map阶段.Reduce阶段.IO传输.数据倾斜问题和常用的调优参数. 数据输入 合并小文件: 在执行MR任务…
1.1 企业规范优化Nginx配置文件 第一个里程碑:创建扩展目录,生成虚拟主机配置文件 mkdir extra sed -n '10,15p' nginx.conf >extra/www.conf sed -n '16,21p' nginx.conf >extra/bbs.conf sed -n '22,27p' nginx.conf >extra/blog.conf 第二个里程碑:修改nginx主配置文件,加载相应虚拟主机配置文件 [root@web01 conf]# cat ngi…
随着互联网的快速发展.信息化 IT 技术的不断进步.移动互联新技术的兴起,不管是大的集团企业还是中小型企业,纸质化的办公模式已不能满足现有需求,构建oa平台,为员工提供高效的办公环境尤其重要. 我们先来看看对于企业来说有哪些作用? 一.oa软件规范了企业管理,提高了员工的工作效率 通过oa软件中的工作流系统,各种文件.申请.单据的审批.签字.盖章等工作随时随地都可在电脑上甚至手机上进行,节省了大量的宝贵时间. 二.oa系统软件节省了大量的企业运营成本,oa软件最主要特色之一就是无纸化办公,无纸化…
前言: Mapreduce程序的效率的瓶颈在于两点: 计算机性能: CPU.内存.磁盘健康.网络 I/O操作: 数据倾斜 map和reduce数量设置不合理 map的运行时间太长,导致reduc的等待过久 小文件过多 大量的补课分块的超大文件 spill(溢写)次数过多 merge(合并)次数过多 MapReduce优化方法 数据输入: (1)合并小文件:在执行任务前将小文件进行合并 (2)采用CombineTextInputformat来作为输入,解决输入端大量小文件的场景.将多个小文件从逻辑…
优化 数据优化 一.从大表拆分成小表(更快地检索) 引用:Hive LanguageManual DDL eg2:常用于分表 create table if not exists default.cenzhongman_2 AS select ip,date from default.cenzhongman; 二.使用外部表(多部门共用,指定存储目录,删表不删数据),分区表(按月按XXX分区) 引用:Hive LanguageManual DDL #创建外部表 CREATE EXTERNAL T…
本文更新版本已挪至:http://www.zhoujingen.cn/blog/2666.html -------------------- 在与人交流TOGAF的时候,离不开企业信息化,而信息化又离不开IT,有一些企业的信息主管和我交流到,他们企业的系统很复杂,现在基本能买的都买了,二三十个系统弄得现在有点搞不定了.如果但按系统数来算复杂度的话,那么他们远比我做过培训的建设银行.中国电网来的系统少,但是我们不能否认,目前国内企业信息化意识有,但是信息化所带来的成效的确值得探讨,一个企业的信息化…
每个工作日,一家大型企业都可能存在一两件优先级为 1 级的事件,五六件优先级为 2 级的事件和百来件优先级为 3 级的事件.试想一下,如果公司所有支持人员都要收到每个事件的通知--不想了,我好方!还能不能愉快的工作了?然而,这样的事情每天都在各个企业里上演.然而支持团队并无权处理所有事件!他们却需要反复地处理各个事件,如果全球各地的支持团队都如此,想想这总共得浪费多少时间和多少叠 money 呀! 2012 年全球第一家 ITOA 企业 Splunk 的上市,人们才有了更为有效的方法解决上述问题…
一 Hadoop数据压缩 1.1 概述 压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数.压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率.在Hadood下,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,使用数据压缩显得非常重要.在这种情况下,I/O操作和网络数据传输要花大量的时间.还有,Shuffle与Merge过程同样也面临着巨大的I/O压力. 鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源,数据压缩对于节省资源.最小化磁盘I/O和网络传输非常有帮助.不过,尽管压缩与解压操作的CPU开销不高,其性能的…
按照现在算法和计算机处理能力的发展,现在资源优化的方向已经逐渐摒弃,而是在更系统的“有限产能计划的”框架内一并解决产能和物料的问题. 我们所看到的新近涌现出来的很多APS系统.但碍于算法的复杂程度,在相当长的时间内,采用不同时间精度的方式仍然会很流行,但所幸的是,不同企业或者企业中的不同职能部门对于时间精度的要求是不一样的. 优化面临的主要问题.目标.方法和算法 (1)三大难题 在资源优化问题中,我们面临的三大难题是:产量,资源调配和顺序.简单来说,就是决定企业每天生产什么产品.生产多少.由谁来…
很多制造业企业采用MES系统对制造生产的所有组成部分如订单.加工.质量.物料管理等进行集成,以实现产品生产的全过程管理,满足生产控制的需求,最终实现车间制造管理的信息化. MES系统不仅可以帮助企业提高生产效率,更能从多个角度.部门帮助企业优化管理运营. 管理层 对于管理层而言,MES系统随时随地掌握生产的进度和数据,尤其重要.同时,管理者也关注各种报表的生成和管理.及时掌握这些信息,可以为管理者的决策提供科学的数据支持. 制造部门 制造部门通过EV-MES可以便捷地获取产品生产过程的关键信息,…