项目需求需要空间计算能力,开始选型Sedona(GeoSpark)来完成, 需求需要每一条数据在满足某条件的情况下,去查找某张表进行空间匹配,找到离这个点(point)最近的一条道路(lineString) 第一个方案: 使用sedona来使用临近道路的判断 由于sedona本质还是使用spark的能力,所以遵循spark的开发规则,不能在rdd.map 里面干活,sedona也不支持批量查,只能一条一条匹配. 伪代码如下 val spatial_sql = """ | se…
Sifakis"21世纪的计算"大会主题演讲" title="从程序到系统:建立一个更智能的世界--记Joseph Sifakis"21世纪的计算"大会主题演讲"> 编者按:第十五届"二十一世纪的计算"大型国际学术研讨会,于2013年11月1日在合肥大剧院举行.本届大会以"解码未来"为主题,邀请来自国内外计算领域的大师与在座师生共同探讨计算机科学的发展.2007年图灵奖获得者Joseph S…
本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在基于geopandas的空间数据分析系列文章第8篇中,我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍,涉及到缓冲区分析.矢量数据简化.仿射变换.叠加分析与空间融合等常见空间计算操作,而本文就将针对geopandas中剩余的其他常用空间计算操作进行介绍. 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第9篇,也是整个系列文章…
关键词:initcall.bootgraph.py.bootchartd.pybootchart等. 启动时间的优化,分为两大部分,分别是内核部分和用户空间两大部分. 从内核timestamp 0.000000作为内核启动起点,到free_initmem()输出"Freeing init memory"作为内核启动的终点. 借助于bootgraph.py对内核的kmsg进行分析,输出bootgraph.html和initcall耗时csv文件. 在紧接着free_initmem()下面…
硬盘空间不足,打算删除数据库中的多余数据,但删除数据后,硬盘硬盘空间不能释放.[delete后用:alter table table_name move    truncate后用:alter table table_name deallocate unused 均不可解决] 解决方法: --delete/truncate删除,释放表空间.降低高水位线.resize释放磁盘空间相关优化汇总--查询DBF文件.数据库空间.高水位线占用情况 select /*+ ordered use_hash(a…
Partition problem 暴力+复杂度计算+优化 题意 2n个人分成两组.给出一个矩阵,如果ab两个在同一个阵营,那么就可以得到值\(v_{ab}\)求如何分可以取得最大值 (n<14) 分析 经过复杂度计算我们可以算出28!2828过⑧了,但是28!28可以过,所以我们思考一下怎么优化计算阵营值得过程.可以考虑一种dp得思想,当选择这个人进A阵营时,后面所以得人进A阵营都会得到A得值,所以只要把这个人的贡献加到后面所有可选择的人的进A阵营的贡献即可,每次选一个人的时候,只要把当前的人…
我们在学数据结构的时候必然会接触栈(Stack),而栈有一个重要的应用是在程序设计语言中实现递归.递归用途十分广泛,比如我们常见的阶乘,如下代码: 1234 public static int (int n) { if (n == 1) return 1; return n * func1(n - 1);} 就可以用递归实现,而且实现相当简洁.如果要计算n的阶乘,那么只需知道n-1的阶乘再乘以n,同理依次类推,直到当我们计算2的阶乘的时候,只需知道1的阶乘,显然这是递归终止条件,再层层向上返回,…
本文示例代码.数据及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在本系列之前的文章中我们主要讨论了geopandas及其相关库在数据可视化方面的应用,各个案例涉及的数据预处理过程也仅仅涉及到基础的矢量数据处理.在实际的空间数据分析过程中,数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示,在此之前,根据实际任务的不同,需要衔接很多较为进阶的空间操作,本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍. 本…
背景 某个项目使用的介质是 spinor, 其 bootloader 需要从 flash 中加载 os. 启动速度是一个关键指标,需要深入优化.其他部分的优化暂且略过,此篇主要记录对 nor 读速度的优化过程. 了解现状 接到启动速度优化的任务之后, 首先是了解情况. 当前的 bootloader 实测读速度只有约 4M/s. 为了加快速度已经尝试过 spinor 驱动改为使用四线读命令读取数据.速度并没有明显改善.待确认改动是否生效. spinor 驱动改为使用 dma 搬运数据.尚未修改成功…
以前的博文大部分都写的非常详细,有很多分析过程,不过写起来确实很累人,一般一篇好的文章要整理个三四天,但是,时间越来越紧张,后续的一些算法可能就以随记的方式,把实现过程的一些比较容易出错和有价值的细节部分加以描述,并且可能需要对算法本身有一定了解的朋友才能明白我所描述的一些过程了. 那这个系列的开篇,我们以Canny边缘检测算法为头吧. 相关参考资料: 1.Canny边缘检测算法的实现. 2.OpenCV(五)——超细节的Canny原理及算法实现 3.OpenCV 之 边缘检测 4.Opencv…