1.首先观察Available  Mbytes(可用内存),至少要>=1/2的内存空间 2.然后观察Pages/sec值是不是很大 3.再观察Page  Faules/sec是不是很大,其值表示每秒发生页面失效的次数,页面失效次数越多,说明操作系统向内存中读取的次数越多 4.观察Page Read/sec的计数值标准为5,如果该值超过5,则可以判断内存方面的问题 5.对Physical Disk 的计数器分析,包括对 Page Read/sec 和%Disk Time 及 Average Dis…

一.内存分析步骤 1.启动App. 2.使用monitor命令打开:ADM(包含DDMS) ->update heap 3.操作app,点几次GC 4.dump heap 5.hprof-conv转化 : hprof-conv xxx-a.hprof xxx-b.hprof 6.MAT分析 下载mat分析工具,然后打开转化后的文件. 具体分析要了解java语言,以及内存.堆栈等,后续再补上. 二.区分几种内存 1.VSS- Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)…

性能测试中,内存是一个不可或缺的方面.比如说在跑 Monkey 的过程中,如何准确持续的获取到内存数据就显得尤为重要. 今天分享一个脚本,可以在给定时间内持续监控内存,最后输出成一份 CSV 文件,通过 Excel 的插入图表功能可以形成一副内存走势图. 脚本中最关键的两个步骤如下,其余看代码吧(注释很详细): 通过 adb 命令获取内存文件 通过 Python 脚本解析内存文件,取出其中的 "TOTAL" 值 run.sh #!/usr/bin/env bash # Descript…

内存测试: 思路 目前做的是酒店APP,另下载安装几个个第三方酒店的APP以方便对比(相当于可以做竞品测试) 数据的获取来源是ADB底层命令,而且最好是不需要root权限,因为很多手机root很麻烦或者无法root 获取数据之后需要存储到excel表单,然后根据数据自动进行绘图形成简单的曲线图用于观察 记录数据的过程可以用Monkey操作/手工操作,后期也可以考虑加入自动化测试用例进行联动 疑问: 此APP是需要登录的,MONKEY测试过程中退出账号后无法再进入程序内部,不知道其他公司是如何避免…

测试步骤之结果分析器(Analysis) 进入Analysis 当场景停止运行后,可从Controller中进入.点击[Results]—[Analysis Results]见下图: 若想打开一个已保存的结果,可依次点击:程序—[HP LoadRunner] —[Applications]—[Analysis]. 成功进入Analysis,如下图所示,左上是图表目录,左下就是图表的相关属性,右边就是图表详情了. 场景摘要 场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称.结果存放路径及场景的持续时间…

一般会采用 bgsave 生成 dump.rdb 文件,再结合 redis-rdb-tools 和 sqlite 来进行静态分析. BGSAVE:在后台异步(Asynchronously)保存当前数据库的数据到磁盘. BGSAVE 命令执行之后立即返回 OK ,然后 Redis fork 出一个新子进程,原来的 Redis 进程(父进程)继续处理客户端请求,而子进程则负责将数据保存到磁盘,然后退出. 生成内存快照:redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具,…

visual studio有自带的,可以看MSDN,不过一般来说,我们比较关注linux下的,搜了下,比较好用的应该有gprof和valgrind,先记录,可参考如下: http://blog.csdn.net/clarstyle/article/details/41747817?utm_source=itdadao&utm_medium=referral http://gernotklingler.com/blog/gprof-valgrind-gperftools-evaluation-to…

性能计数器(counter)是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标.计数器在性能测试中发挥着“监控和分析”的关键作用,尤其是在分析系统的可扩展性.进行性能瓶颈的定位时,对计数器的取值的分析非常关键.但必须说明的是,单一的性能计数器只能体现系统性能的某一个方面,对性能测试结果的分析必须基于多个不同的计数器. 与性能计数器相关的另一个术语是“资源利用率”.该术语指的是系统各种资源的使用状况.为了方便比较,一般用“资源的实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率的数据,用以进行各种资源使用的比较. 性…

近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的…

redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存…