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hadoop之MapReduce WordCount分析
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hadoop之MapReduce WordCount分析
MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法. 将一个大的问题切分成很多小的问题,然后在集群中的各个节点上执行,这既是Map过程.在Map过程结束之后,会有一个Ruduce的过程,这个过程即将所有的Map阶段产出的结果进行汇集. 写MapReduce程序的步骤: 1.把问题转化为MapReduce模型 2.设置运行的参数 3.写map类 4.写reduce类 例子:统计单词个数 将文件拆分成splits,每个文件为一个split,并将文件按…
Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码
Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap…
Hadoop实战-MapReduce之WordCount(五)
环境介绍: 主服务器ip:192.168.80.128(master) NameNode SecondaryNameNode ResourceManager 从服务器ip:192.168.80.129(slave1) DataNode NodeManager 从服务器ip: 192.168.80.130(slave2) DataNode NodeManager 1.文件准备 1)在HDFS上创建文件夹 hadoop fs -mkdir /user/joe/wordcount/input…
[b0004] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行
目的: 初步感受一下hadoop mapreduce 环境: hadoop 2.6.4 1 准备输入文件 paper.txt 内容一般为英文文章,随便弄点什么进去 hadoop@ssmaster:~$ hadoop fs -mkdir /input hadoop@ssmaster:~$ ls Desktop Documents Downloads examples.desktop hadoop-.tar.gz Music paper.txt Pictures Public Templates V…
[b0013] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行(三)
目的: 不用任何IDE,直接在linux 下输入代码.调试执行 环境: Linux Ubuntu Hadoop 2.6.4 相关: [b0012] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行(二) 最佳: 简单方式: 在当前目录创建类文件,添加后面的内容,但是不包括第一行package 编译: javac WordCount.java 打包 jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class 执行 hadoop jar W…
[b0012] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行(二)
目的: 学习Hadoop mapreduce 开发环境eclipse windows下的搭建 环境: Winows 7 64 eclipse 直接连接hadoop运行的环境已经搭建好,结果输出到eclipse Hadoop2.6.4环境 相关: [0004] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行 [0011] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例 (三) [0008] Windows 7 下 hadoop 2.6.4 eclip…
Hadoop基础-MapReduce的Combiner用法案例
Hadoop基础-MapReduce的Combiner用法案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.编写年度最高气温统计 如上图说所示:有一个temp的文件,里面存放的是每年的数据,该数据全部是文本内容,大小2M左右,我已将他放在百度云(链接:https://pan.baidu.com/s/1CEcHAXlII2kKxbn1dmTPKA 密码:jgp0),当你下载后,看到该文件的第15列到19列存放的是年份,而第87列到92列存放的是温度,注意999是无效值,需…
Hadoop集群WordCount运行详解(转)
原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac…
使用mapreduce来分析网站的log日志
近日,有人和我说分析log日志. 之前,就写过,但是忘了总结了,找了半天也没有找到,看了以后要将东西整理了. 无奈,在网上收拾,看到这个人写的,索性,就搬过来,待我找到我写的,在一块补充一下! 所有网站的服务器上都会保留访问的log日志.这些log日志记录的其他机器访问服务器的ip,时间,http协议,状态码等信息. 比如这样: image.png 大型网站的服务器往往会产生海量的log日志,用hadoop来分析log日志,也是一个很好的练手的机会. 下面写一个例子,通过分析服务器的log日…
MapReduce源代码分析之JobSubmitter(一)
JobSubmitter.顾名思义,它是MapReduce中作业提交者,而实际上JobSubmitter除了构造方法外.对外提供的唯一一个非private成员变量或方法就是submitJobInternal()方法,它是提交Job的内部方法,实现了提交Job的全部业务逻辑. 本文,我们将深入研究MapReduce中用于提交Job的组件JobSubmitter. 首先,我们先看下JobSubmitter的类成员变量.例如以下: // 文件系统FileSystem实例 private FileSys…