一.FOR ALL ENTRIES IN 案例 今天碰到工单报工统计分析表查询速度特别慢 经查看源代码: SELECT afpo~dwerk afko~aufnr afpo~matnr AS plnbez afpo~charg afpo~psmng afko~fevor afko~aufpl       FROM afko INNER JOIN afpo         ON afko~aufnr = afpo~aufnr       INTO CORRESPONDING FIELDS OF T…

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能…

内表的目的在ABAP/4中,主要使用表格.表格是R/3系统中的关键数据结构.长期使用的数据存储在关系数据库表格中.关于如何读取和处理数据库表格的详细信息,参见读取并处理数据库表.除了数据库表格,还可以创建仅在程序运行时间内存在的内表.ABAP/4提供了针对内表的不同操作.例如,可以搜索.附加.插入或删除行.内表中的行数并不固定.根据需求,系统可实时增加内表的大小.例如,如果想将某个数据库表格读入内表,不必事先知道数据库表格的大小.该特征项使得内表使用起来十分方便,同时还支持动态编程.可以使用内表…

mongodb有$lookup可以做多表查询 举个例子 数据如下 db.orders.insert([ { , , }, { , , }, { } ]) db.inventory.insert([ { , }, { , }, { , }, { , }, { , "sku": null, description: "Incomplete" }, { } ]) 聚合操作如下 db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "i…

今天有个兄弟问如何实现以XML的方式输出内表的内容,这个问题我以前好像没有写过.倒不是不会写,而是写的方法太多了,有极其简单的,也有很复杂的,而且网上资料也很多. 找到以前写的一个程序,稍微修改了一下,能实现一般的功能.   *&---------------------------------------------------------------------**& Report  Z_BARRY_TEST_XML*&*&-----------------------…

内表大概分3种: 1.标准表standard tables:如果不指定BINARY SEARCH附加选项,则默认为线性查找(linear search),既一条一条的查找. 2.排序表(sorted tables):读取数据使用二分查找(binary search)来搜索数据. 3.哈希表(hashed tables):使用哈希算法来查找数据. 对于数据量不大的情况下,建议使用线性搜索来读取数据,这样对于abap程序执行效率更好 对于数据量较大,可以使用二分查找方式读取数据,减少查找次数.…

一.多表查询 #建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into dep values (200,'技术'), (201,'人…

之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long…

数据库: sqlserver2008r2 表: device_data 数据量:2000w行左右 表结构 CREATE TABLE [dbo].[device_data]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [DeviceId] [nvarchar](30) NOT NULL, [CollectCycle] [int] NOT NULL, [BroadcastCycle] [int] NOT NULL, [Behavior] [tinyint] NOT NUL…

项目背景: 在这次影像系统中,我们利用大数据平台做的是文件(图片.视频等)批次的增删改查,每个批次都包含多个文件,上传完成以后要添加文件索引(文件信息及批次信息),由于在Hbase存储的过程中,每个文件都对应一个文件rowKey,一个批次就会有很多个RoweKey,查询的下载的时候就必须根据每个文件的rowkey找到对应的文件,如果一个批次有很多个文件的话,就需要查找很多次,这样是很浪费时间的,一开始没注意这么多,开发并且完成功能测试后,觉得一切OK,但是作为大数据后台,对效率的要求非常高,在压…

一.多表查询 (一)简单多表查询 1.多表查询的机制 1)SQL: SELECT * FROM emp; --14条记录 SELECT * FROM dept;--4条记录 SELECT * FROM emp,dept;--显示56条数据??为什么 2)分析: 先从 dept 选择一条记录(deptno=10).分别于 emp中的14条记录分别匹配.显示14条记录. 再从 dept 选择一条记录(deptno=20),分别于 emp中的14条记录分别匹配.显示14条记录. 依次类推. water…

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.…

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj…

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj…

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet…

1需求说明 在系统交互中需要将SAP内表转换为XML文件,发送给其他系统,并且将其他系统返回的XML文件转换为SAP内表. 2创建转换编辑器 事务代码:STRANS 选择简单转换 以图形方式编辑 右键插入新行 选择参考的类型.此处的TYPE类型是SE11中创建的表类型 SE11表类型如下 结构为嵌套结构,其中包含详细信息的表类型 详细信息表类型 其中包含两个详细信息字段 插入行后整个结构如下 在源代码中将会看到如下信息 完成XML格式 3代码实现 3.1内表与XML转换 定义变量 头行内表赋值…

在IOS CoreData中,多表查询上相对来说,没有SQL直观,但CoreData的功能还是可以完成相关操作的. 下面使用CoreData进行关系数据库的表与表之间的关系演示.生成CoreData和如何设置关系就不再详谈了,见之前的文章. 建立好的关系图: 一步步建立上面关系图: 员工表: 部门表: 职位表: 工资等级表: 开户银行表: 建立表之后,我们还需要建立表之间的关系 部门和员工之间的关系:1 ->  N 部门和职位的关系:1  ->  N 职位与员工的关系:1 ->  N 开…

1.笛卡尔积 定义: 设A,B为集合,用A中元素为第一元素,B中元素为第二元素构成的有序对,所有这样的有序对组成的集合 ,叫做A与B的笛卡尔积,记作AxB. 上面有一个很关键的词为“有序”,因此,我们来看一个例子: 例如,A={a,b},B={0,1,2},则 AxB={<a,o>,<a,1>,<a,2>,<b,0>,<b,1>,<b,2>,} BxA={<0,a>,<0,b>,<1,a>,<…

http://blog.csdn.net/fengsh998/article/details/8123392 在iOS CoreData中,多表查询上相对来说,没有SQL直观,但COREDATA的功能还是可以完成相关操作的. 多表查询,表与表之间肯定存在某种关系,如果对于类似外连接,左连接等操作,在COREDATA中就显得无力(请高手指教了). 在上节中,介绍了一下数据库的关系查询操作. 下面使用CoreData进行关系数据库的表与表之间的关系演示. 生成COREDATA和如何设置关系就不再详谈…

这里的动态分表查询并不是动态构造sql语句,而是利用SpEL操作同一结构的不同张表. 也可以参考Spring Data Jpa中的章节http://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/1.11.3.RELEASE/reference/html/#jpa.query.spel-expressions 背景如下: 因为数据量较大,将数据按年份进行了分表,表结构都是一致的.例如现在有两张表分别表示2017/2018年数据 表中只有id和name两个字段 DROP T…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:…

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不…

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有…

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们…

  最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避…

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据…

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子…

查询速度慢的原因 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 30 种 SQL 查询语句的优化方法: 1.应尽量…