在分析Attention-over-attention源码过程中,对于tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数的总结: 首先来看一下,函数: def bidirectional_dynamic_rnn( cell_fw, # 前向RNN cell_bw, # 后向RNN inputs, # 输入 sequence_length=None,# 输入序列的实际长度(可选,默认为输入序列的最大长度) initial_state_fw=None, # 前向的…

看过前面的例子,会发现实现深度神经网络需要使用 tensorflow.nn 这个核心模块.我们通过源码来一探究竟. # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. #…

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data numClasses=10 inputsize=784 numHiddenUnits=50 trainningIterations=50000#total steps batchSize=64# #1.dataset mnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True) ####…

A quick glance through tensorflow/python/layers/core.py and tensorflow/python/ops/nn_ops.pyreveals that tf.layers.dropout is a wrapper for tf.nn.dropout. You want to use the dropout() function in tensorflow.contrib.layers, not the one in tensorflow.n…

『TensorFlow』网络操作API_上 『TensorFlow』网络操作API_中 『TensorFlow』网络操作API_下 之前也说过,tf 和 t 的层本质区别就是 tf 的是层函数,调用即可,t 的是类,需要初始化后再调用实例(实例都是callable的) 卷积 tensorflow.nn.conv2d import tensorflow as tf sess = tf.Session() input = tf.Variable(tf.random_normal([1,3,3,5])…

https://www.kaggle.com/kakauandme/tensorflow-deep-nn 本人只是负责将这个kernels的代码整理了一遍,具体还是请看原链接 import numpy as np import pandas as pd import tensorflow # settings LEARNING_RATE = 1e-4 # set to 20000 on local environment to get 0.99 accuracy TRAINING_ITERATI…

https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51899683 一.构建路线 个人感觉对于任何一个深度学习库,如mxnet.tensorflow.theano.caffe等,基本上我都采用同样的一个学习流程,大体流程如下: (1)训练阶段:数据打包->网络构建.训练->模型保存->可视化查看损失函数.验证精度 (2)测试阶段:模型加载->测试图片读取->预测显示结果 (3)移植阶段:量化.压缩加速->微调->C++移植打…

tensorflow-gpu版本号 pip show tensorflow-gpu Name: tensorflow-gpu Version: 1.11.0 Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone. Home-page: https://www.tensorflow.org/ Author: Google Inc. Author-email: opensource@google.c…

在编写RNN程序时,一个很常见的函数就是sequence_loss_by_example loss = tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss_by_example(logits_list, targets_list, weights_list, average_across_timesteps) 这个函数在contrib中的legacy(遗产)中,可见这个函数不是tensorflow支持的官方函数. import numpy as np import t…

TensorFlow API 汉化 模块:tf   定义于tensorflow/__init__.py. 将所有公共TensorFlow接口引入此模块. 模块 app module:通用入口点脚本. bitwise module:操作整数二进制表示的操作. compat module:Python 2与3兼容的函数. contrib module:包含易失性或实验代码的contrib模块. datamodule:tf.data.Dataset输入管道的API. debugging module:…