当某个task完成后,某个shuffle Stage X可能已完成,那么就可能会一些仅依赖Stage X的Stage现在可以执行了,所以要有响应task完成的状态更新流程. =======================DAG task完成后的更新流程=================== ->CoarseGrainedSchedulerBackend::receiveWithLogging  --调度器的事件接收器 ->case StatusUpdate(executorId, taskId…

关于最简行阶梯矩阵和矩阵秩,可参考<线性代数笔记7——再看行列式与矩阵> 召唤一个方程Ax = b: 3个方程4个变量,方程组有无数解,现在要关注的是b1b2b3之间满足什么条件时方程组有解,它的解是什么? 在这个例子中可以马上看出,b1+b2 = b3,一般的方法是消元法化简: 化简到这一步就可以确定主元是x1和x3.通过最后一行可知,b3 – b2 - b1 = 0.b1b2b3可以是任意数,所以只要满足b3 – b2 - b1 = 0,方程组就有解.这样的组合很多,可以很容易找到一个特解…

无论是Hadoop还是spark,shuffle操作都是决定其性能的重要因素.在不能减少shuffle的情况下,使用一个好的shuffle管理器也是优化性能的重要手段. ShuffleManager的主要功能是在task直接传递数据,所以getWriter和getReader是它的主要接口. 大流程:   1)需求方:当一个Stage依赖于一个shuffleMap的结果,那它在DAG分解的时候就能识别到这个依赖,并注册到shuffleManager:   2)供应方:也就是shuffleMap,…

原文:Android菜鸟的成长笔记(17)-- 再看Android中的Unbounded Service 前面已经写过关于startService(Unbounded Service)的一篇文章:<Android菜鸟的成长笔记(16)--Service简介>本篇将在这一篇的基础上再来看一下startService的用法.先看一段代码: TestService.java package com.example.myfirstapp; import android.app.Service; imp…

继上篇<Spark源码分析之Job的调度模型与运行反馈>之后,我们继续来看第二阶段--Stage划分. Stage划分的大体流程如下图所示: 前面提到,对于JobSubmitted事件,我们通过调用DAGScheduler的handleJobSubmitted()方法来处理.那么我们先来看下代码: // 处理Job提交的函数 private[scheduler] def handleJobSubmitted(jobId: Int, finalRDD: RDD[_], func: (TaskCo…

DAGScheduler--stage划分和创建以及stage的提交 本篇,我会从一次spark作业的运行为切入点,将spark运行过程中涉及到的各个步骤,包括DAG图的划分,任务集的创建,资源分配,任务序列化,任务分发到各个executor,任务执行,任务结果回传driver等等各个环节串联起来,以整个任务运行的调用链为线索,将spark-core中的各个基础设施联系起来,这样我们就能对spark的各个基础设施模块的作用有一个整体的认识,然后有了对spark整体框架的印象,再对其中的各个模块各…

http://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf  ucb关于spark的论文,对spark中核心组件RDD最原始.本质的理解,没有比这个更好的资料了.必读. Abstract RDDs provide a restricted form of shared memory, based on coarse grained transformations rather than fine-grained updates to…

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 复习内容: Spark中Job的提交 http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5342404.html 1.Spark中Job如何划分为Stage 我们在复习内容中介绍了Spark中Job的提交,下面我们看如何将Job划分为Stage. 对于JobSubmitted事件类型,通过 dagScheduler的handleJobSubmitted方法处理,方法源码如下: private[scheduler] def ha…

· 在并发编程中,我们有时候会需要使用到线程安全的队列,而在Java中如果我们需要实现队列可以有两种方式,一种是阻塞式队列.另一种是非阻塞式的队列,阻塞式队列采用锁来实现,而非阻塞式队列则是采用cas算法来保证线程安全的,接下来就让我们来看一下jdk中两种队列的实现方式. 1. ConcurrentLinkedQueue的实现原理 顾名思义,这是一个基于链表结构的队列,它是一个先进先出的队列,当我们添加元素时,添加的元素链接到队列的尾部,当获取元素时返回队列的头部元素. 先看添加队列时Concu…

spark笔记 spark简介 saprk 有六个核心组件: SparkCore.SparkSQL.SparkStreaming.StructedStreaming.MLlib,Graphx SparkCore 相当于Hadoop中的MapReduce,用于大规模离线批处理计算 SparkSQL 相当于Hive(稍微类似),用于交互式计算 注意: 1.交互式计算:用户界面中的查询条件进行过滤查询,然后交给SparkSQL进行处理,产生输出数据.速度比较快 2.交互式计算框架:Presto.Imp…