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为什么Kafka那么快 原创 2016-07-18 fireflyc 写程序的康德 网上有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是"吊打"其他MQ.感慨它的牛B之余我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因.这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或者技术实现的文章,我会重点解释--为什么真快.(当然不是因为它用了Scala!!!!) 生产者(写入数据) 生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分. Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据.…

Kafka 为什么能那么快 | Kafka高效读写数据的原因 无论 kafka 作为 MQ 也好,作为存储层也罢,无非就是两个功能(好简单的样子),一是 Producer 生产的数据存到 broker,二是 Consumer 从 broker 读取数据.那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了,下面我们就聊聊 Kafka 快的原因. 1. 利用 Partition 实现并行处理 我们都知道 Kafka 是一个 Pub-Sub 的消息系统,无论是发布还是订阅,都要指定 Topic. Topic…

经常看到有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是“吊打”其他MQ.感慨它的牛B之余我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因.这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或者技术实现的文章,此处我会重点解释——为什么真快.(当然不是因为它用了Scala!!!!) 一.生产者(写入数据) 生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分. Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据.为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,顺序写入和MMFile. 1.1 顺序写…

『码哥』的 Redis 系列文章有一篇讲透了 Redis 的性能优化 --<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>.深入地从 IO.线程.数据结构.编码等方面剖析了 Redis "快"的内部秘密.65 哥深受启发,在学习 Kafka 的过程中,发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件,遂要求『码哥』讲一讲 Kafka 性能优化方面的知识,所以『码哥』决定将这篇性能方面的博文作为 Kafka 系列的开篇之作. 先预告一下 Kafka 系列文章,大家敬请期待哦: 以讲解性能…

前言 Kafka 有多快呢?我们可以使用 OpenMessaging Benchmark Framework 测试框架方便地对 RocketMQ.Pulsar.Kafka.RabbitMQ 等消息系统进行对比测试,因为暂时没有测试条件(后续补上),我直接用这篇文章的测试结果(Benchmarking Kafka vs. Pulsar vs. RabbitMQ: Which is Fastest?),可以看到,在某种条件下,Kafka 写入速度比 RabbitMQ 快 15 倍,比 Pulsar…

<Apache Kafka实战>读书笔记-调优Kafka集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.确定调优目标 1>.常见的非功能性要求 一.性能(performance) 最重要的非功能性需求之一.大多数生产环境对集群性能都有着严格的要求.不同的系统对于性能有着不同的诉求.比如对数据库系统来说,最重要的性能是请求的响应时间(response time).用户总是希望一条查询或更新操作的整体响应时间越短越好:而对kafak而言,性能一般指的是吞吐量和延时…

一些观念的修正 从 0.9 版本开始,Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量,分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台". Kafka不仅仅是一个队列,而且是一个存储,有超强的堆积能力. Kafka不仅用在吞吐量高的大数据场景,也可以用在有事务要求的业务系统上,但性能较低. Kafka不是Topic越多越好,由于其设计原理,在数量达到阈值后,其性能和Topic数量成反比. 引入了消息队列,就等于引入了异步,不管你是出于什么目的.这通常意味着业务流程的改变,甚至产品体验的变更. 消息系统…

众所周知kafka的吞吐量比一般的消息队列要高,号称the fastest,那他是如何做到的,让我们从以下几个方面分析一下原因. 生产者(写入数据) 生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分. Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据.为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,顺序写入和MMFile. 顺序写入 因为硬盘是机械结构,每次读写都会寻址->写入,其中寻址是一个"机械动作",它是最耗时的.所以硬盘最"讨厌&q…

我们都知道Kafka非常快,比绝大多数的市场上其他消息中间件都要快.这里来研究下那么为什么Kafka那么快(当然不会是因为它用了Scala). Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间. 但是实际上,Kafka其中一个特性却是高吞吐率,即使是普通的服务器,Kafka也能轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件.这种特性使得Kafka在日志处理等海量数据场景中应用广泛.那么为什么Kafka速度那么快,可以从数据写入和数据读…