适用场景:并发量大.数据量大的互联网业务;可以先阅读必须掌握的MySQL优化指南 一.基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用UTF8字符集 UTF-8MB4 解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间 (3)数据表.数据字段必须加入中文注释 解读:N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的 (4)禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是"…

转自 http://coolshell.cn/articles/1846.html MYSQL 优化建议20条 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的…

Mysql优化建议: (1)CPU要更快,而不是更多.因为mysql不支持多个处理器并发处理一条sql,所以正常情况下不需要考虑更多的CPU.当然,你的系统中的对mysql的并发很高时,多核可以解决一部分问题. (2)内存:CPU支持的最大读写.从内存读取数据比从硬盘读取数据的速度快很多,如果内存足够,可以给mysql分配更多. (3)网络带宽:通常是通过网络访问mysql,如果大批量处理数据,网络带宽可能会限制mysql的发挥. (4)数据量:mysql8后一般不需要考虑数据量的影响,因为my…

一.基础规范 使用InnoDB存储引擎支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 推荐使用utf8mb4字符集无需转码,无乱码风险, 支持emoji表情以及部分不常见汉字 表.字段必须加注释方便他人理解字段意思,在后期维护中非常非常有用,不用去瞎猜这个字段是干嘛的. 不在数据库做计算禁止使用存储过程.视图.触发器.Event.在并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖跨,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现"增机器就加性能" 禁止存储文件文件…

转自: http://blog.csdn.net/waferleo/article/details/7179009 今 天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员 需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的 SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你…

Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议 索引 索引是一种存储引擎快速查询记录的一种数据结构. 注意 MYSQL一次查询只能使用一个索引,这个说法是不正确的,MYSQL会在两个索引列中,使用OR查询的时候,进行索引合并(index_merge;Using union(col1,col2);),但这种建立索引会使得索引数据的膨胀,不建议使用.如果对多个字段使用索引,建立使用复合索引.   冗余和重复索引 Mysql需要单独维护重复的索…

MySQL服务器参数介绍 mysql参数介绍(客户端中执行),尽量只修改session级别的参数. 全局参数(新连接的session才会生效,原有已经连接的session不生效) set global 参数名=参数值; set @@global.参数名 :=参数值; 会话参数 set [session] 参数名=参数值; set @@session.参数名 :=参数值; 内存配置相关参数 确定可以使用的内存的上限 确定mysql每个连接使用的内存 sort_buffer_size:需要注意,每个…

殊不知,在N年前被奉为"圣经"的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能…

背景 "那啥,你过来一下!" "怎么了?我代码都单元测试了的,没出问题啊!"我一脸懵逼跑到运维大佬旁边. "你看看!你看看!多少条报警,赶快优化一下!" 运维大佬短信列表里面50多条MySQL CPU 100%报警短信.再看看项目名称不就是我前几天刚发布的项目吗!? 我心底一沉,赶快赔上笑脸."这个一定优化,马上优化!那个,能不能看下数据库监控日志..." 运维大佬又数落了我几句,然后调开了数据库监控日志. 那家伙...每秒3…

很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数…