upyter 是一个简易的,方便的写Python代码的工具包,requests是Python里非常好用的用来发送 http 请求的包. 开始学习本教程之前,请确保你已经安装了Python,并且安装了Python包 jupyter 和 requests 了.如果没有,那请参照以下教程进行安装: 爬虫入门教程⑤— 安装Python 爬虫入门教程⑥— 安装爬虫常用工具包. 1. jupyter的简单使用 老规矩:Windows键+X键选择 命令提示符. 打开了命令提示符,那么我们输入命令: jupyt…

在学习算法,图像处理过程中,理论结合实际的时候总要写一些程序,我用的是PYTHON.这时候,选择一款称手的工具比较重要.之前我用自带的IDLE,也还可以,但是操作不够便捷,文件组织也不是很好.后来想用VIM,初步学习了下,觉得这个工具学好了肯定工作效率会大大提升,但是入门的门槛较高,所以果断知难而退,毕竟工具是次要的,学习算法的原理,图像处理的各种方法是首要任务,要在磨刀和砍柴之间寻找平衡点.最后,决定用Jupyter notebook,也就是IPython,他的一个很大优点就是可以把代码.运行…

本文章是对网易云课堂中的Python网络爬虫实战课程进行总结.感兴趣的朋友可以观看视频课程.课程地址 爬虫简介 一段自动抓取互联网信息的程序 非结构化数据 没有固定的数据格式,如网页资料. 必须通过ETL(Extract,Transformation,Loading)工具将数据转化为结构化数据才能使用. 工具安装 Anaconda pip install requests pip install BeautifulSoup4 pip install jupyter 打开jupyter jupyt…

孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 从今天起开始正式学习Python的爬虫. 今天已经初步了解了两个主要的模块: requests BeautifulSoup 一.主要模块的安装 (一)requests pip install requests (如果失败,多试几次即可) (二)BeautifulSoup pip install BeautifulSoup4 BeautifulSoup4已经指明了模块的版本号…

转自:http://my.oschina.net/yangyanxing/blog/280029 早就听说requests的库的强大,只是还没有接触,今天接触了一下,发现以前使用urllib,urllib2等方法真是太搓了…… 这里写些简单的使用初步作为一个记录 一.安装 http://cn.python-requests.org/en/latest/user/install.html#install 二.发送无参数的get请求 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1…

爬虫02 /jupyter.爬虫概述.requests基本使用 目录 爬虫02 /jupyter.爬虫概述.requests基本使用 1. jupyter的基本使用 2. 爬虫概述 3. requests模块的基本使用 总结: 1. jupyter的基本使用 什么是anaconda 是一个基于数据分析+机器学习的集成环境. 什么是jupyter(超级终端) 是anaconda中的一个基于浏览器可视化的编码工具 在指定目录下启动终端:录入jupyter notebook指令开启指定的服务. cel…

jupyter notebook 官方说明 初始部分: 如何打开特定的笔记本? 以下代码应在当前运行的笔记本服务器中打开给定的笔记本,必要时启动一个. jupyter notebook notebook.ipynb 如何使用自定义IP或端口启动Notebook? 默认情况下,笔记本服务器在端口8888上启动.如果端口8888不可用或正在使用,则笔记本服务器将搜索下一个可用端口.您也可以手动指定端口.在此示例中,我们将服务器的端口设置为9999: jupyter notebook --port 9…

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面…

1.Install [Anaconda](https://docs.continuum.io/anaconda/install#anaconda-install) 实际上安装了anaconda就已经安装好了jupyter,但是为了便于一些分析,我们配置一些环境. 2.配置环境 conda env create -f environment.yml 其中environment.yml中的内容如下: name: vdl dependencies: - cycler==py35_0 - decorat…

前言 最近需要在Jupyter中写一个类库,其中有一个文件实现从数据库中读取空间数据并加载为Feature对象,Feature对象是cartopy封装的geomery列表,能够方便的用于作图等.因为有很多数据是经常用到的,所以就写了很多常量将数据事先读好供用户直接调用,这样造成的一个问题是每次加载该页面的时候很慢,于是我就考虑可以写个Cache来缓存这些数据,这在其他情况下是再正常不过的需求,然而我却在这里折腾半天,踏了坑,坑里还有水,再也没有出来...在这里我简单分析一下失败的原因,如果有人有…