os包我们经常会与文件和目录打交道,对于这些操作python提供了一个os模块,里面包含了很多操作文件和目录的函数.如果你对linux基本操作了解的话,下面的一些os方法应该会很熟悉的,因为基本和linux下的操作方法相同. >>> import os >>> os.getcwd() # 获得当前路径 'C:\\Python27' >>> os.mkdir('C:\\Python27\\AA') # 创建目录 >>> os.rmdir…

python学习笔记整理 数据结构--字典 无序的 {键:值} 对集合 用于查询的方法 len(d) Return the number of items in the dictionary d. 返回元素个数 d[key] Return the item of d with key key. Raises a KeyError if key is not in the map. If a subclass of dict defines a method _missing_() and key…

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…

Python学习笔记(六) Ubuntu重置root密码 Ubuntu 16.4 目录结构 Ubuntu 命令讲解 1. Ubuntu重置root密码 启动系统,显示GRUB选择菜单(如果默认系统启动过程不显示GRUB菜单,则在系统启动时需要长按[Shift]键,显示GRUB界面) 按下[e]键进入命令编辑状态,到 linux /boot/vmlinuz-....... ro recovery nomodeset 所在行,将"ro recovery nomodeset"替换为"…

[python学习笔记]7.更加抽象 类的定义就是执行代码块 在内存保存一个原始实例,可以通过类名来访问 类的实例化,是创建一个原始实例的副本, 并且所有成员变量与原始实例绑定 通过修改实例变量,可以解除与原始实例的绑定 self表示当前实例的引用 成员变量也称为特性 __bases__: 基类 __class__: 对象类型 __dict__: 所有特性 python的接口不用显式的制定对象必须包含哪些方法,只要对象符合当前接口就可以调用 可以对象上通过赋值的方式,创建变量 #!/usr/bi…

python学习笔记5_异常 1.什么事异常 Python使用异常对象(exception object) 来表示异常情况.遇到错误会发生异常. 如果异常对象未被处理或被捕捉,程序就会用所谓的回溯(traceback,一种错误信息)终止执行. 每个异常都是一些类的(本例中是ZeroDivisionError)实例,这些实例可以被引发,并且可以用很多种方式进行捕捉,使程序捕捉异常并处理异常,从而避免整个程序崩溃. 2..按自己的方式出错 所有的异常类,都是Exception的子类. 2.1.rai…

python学习笔记4_类和更抽象 一.对象 class 对象主要有三个特性,继承.封装.多态.python的核心. 1.多态.封装.继承 多态,就算不知道变量所引用的类型,还是可以操作对象,根据类型或对象的不同而表现出不同的行为.   这是一个简单的例子,add方法,,包装了一下 + 函数.这就是多态.不管参数是什么类型,使用add方法,都可以把他们+在一起. 封装,封装式对全局作用域中其他区域隐藏多余的信息.和多态相似但是不同的概念,使用对象而不知道其细节.多态是不知道对象引用了什么类型,而…

Python 学习笔记 太久不写python,已经忘记以前学习的时候遇到了那些坑坑洼洼的地方了,开个帖子来记录一下,以供日后查阅. 摘要:一些报错:为啥Python没有自增 ++ 和自减 --: 0x01 字符串的单双引号问题: Python不是JS,也不是Shell,单双引号在执行上没有任何差别.只不过字符串包含单(双)引号的手,包裹字符串的引号需要是双(单)引号. 0x02 含参数的脚本调用: python filename.py arg1 arg2 ag3  ==> sys.argv   …

生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 使用 LSTM 生成文本 生成序列数据 用深度学习生成序列数据的通用方法,就是使用前面的标记作为输入,训练一个网络(通常是循环神经网络或卷积神经网络)来预测序列中接下来的一个或多个标记.例如,给定输入the cat is on the ma,训练网络来预测目标 t,即下一个字符.与前面处理文本数据…

Keras 函数式编程 利用 Keras 函数式 API,你可以构建类图(graph-like)模型.在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用 Python 函数一样使用 Keras 模型.Keras 回调函数和 TensorBoard 基于浏览器的可视化工具,让你可以在训练过程中监控模型 对于多输入模型.多输出模型和类图模型,只用 Keras 中的 Sequential模型类是无法实现的.这时可以使用另一种更加通用.更加灵活的使用 Keras 的方式,就是函数式API(functional…