进程和线程 进程 进程是一个执行中的程序.每个进程都拥有自己的地址空间.内存.数据栈以及其它用于跟踪执行的辅助数据. 一个程序运行就是一个进程(比如 QQ.微信或者其它软件): 进程可以通过派生新的进程来执行其它任务(比如在同一个电脑上登录两个 QQ): 每个进程都有自己独立的数据,只能通过进程间通信(IPC)的方式共享信息. 线程 线程(有时候称为轻量级进程)与进程类似,不过它们是在同一个进程下执行的,并共享相同的上下文.可以将他们认为是在一个主进程或者“主线程”中并行运行的一些“迷你进程”.…

python语言以容易入门,适合应用开发,编程简洁,第三方库多等等诸多优点,并吸引广大编程爱好者.但是也存在一个被熟知的性能瓶颈:python解释器引入GIL锁以后,多CPU场景下,也不再是并行方式运行,甚至比串行性能更差.注定这门语言在某些方面是有天花板的,对于一些并行要求高的系统,python可能不再成为首选,甚至是完全不考虑.但是事情也并不是绝对悲观的,我们已经看到有一大批人正在致力优化这个特性,新版本较老版本也有了一定改进,一些核心模块我们也可以选用其它模块开发等等措施. 1.pytho…

Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Python线程同步: (1)Th…

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的 类,然后通过向这个类传入print_func这个方法,分别创建了两个子线程: #!/usr/bin/env pythonimport threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, arg…

多线程编程 在多线程(multithreaded,MT)出现之前,计算机程序的执行都是由单个步骤序列组成的,该序列组合在主机的CPU中按照同步顺序执行.无论是任务本身需要按照步骤顺序执行,还是整个过程实际上包含了多个子任务,都需要按照既定顺序方式执行.那么,如果这些子任务相互独立,没有因果关系呢,我们是不是考虑要让这些独立的任务同时进行呢?这种并行处理方式可以显著地提高整个任务的性能.这就是多线程编程. 由以上我们可以推测一下,多线程编程针对具有如下特点的编程任务是非常理想的:本质上是异步的:需…

线程和Python 本节主要记录如何在 Python 中使用线程,其中包括全局解释器锁对线程的限制和对应的学习脚本. 全局解释器锁 Python 代码的执行是由 Python 虚拟机(又叫解释器主循环)进行控制的. 对 Python 虚拟机的访问是由全局解释器锁(GIL)控制的.步骤为: 设置 GIL: 切换进一个线程去运行: 执行下面操作之一: a. 指定数量的字节代码指令: b. 线程主动让出控制权(可以调用 time.sleep(0) 来完成). 把线程设置回睡眠状态(切换出线程): 解锁…

2018-07-16 1.进程 简单理解:进程就是一段程序执行的过程. 广义理解:进程就是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动. 进程是cpu调度和分配的基本的分配单元,也是基本的执行单元. 进程的状态:就绪:获取cpu外的所有资源,只要分配资源就可以马上执行. 运行:获得了分配的资源,程序开始执行. 阻塞:条件不满足时,等待满足时才执行. 一个进程在运行期间,不断地从一种状态转换到另一种状态,它可以多次处于就绪状态和执行状态,也可以多次处于阻塞状态. 1.就绪→执行处于就绪…

问题的提出 上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系.现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1.很容易写出这样的代码: # encoding: UTF-8import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) num = num+1 msg = self.name…

这篇文章写的很棒http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是…

摘录python核心编程 一般的,多线程代码中,总有一些特定的函数或者代码块不希望(或不应该)被多个线程同时执行(比如两个线程运行的顺序发生变化,就可能造成代码的执行轨迹或者行为不相同,或者产生不一致的数据),比如修改数据库.更新文件或其他会产生竞态条件的类似情况.此时就需要同步了. 同步:任意数量的线程可以访问临界区的代码,但在给定的时刻又只有一个线程可以通过时. 这里介绍两个基本的同步类型原语:锁/互斥.信号量 锁 锁有两种状态:锁定和未锁定.与之对应的是两个函数:获得锁和释放锁. 当多线程…

今天开始就来总结一下Java多线程的基础知识点,下面是本篇的主要内容(大部分知识点参考java核心技术卷1): 1.什么是线程以及多线程与进程的区别 2.多线程的创建与启动 3.中断线程和守护线程以及线程优先级 4.线程的状态转化关系 1.什么是线程以及多线程与进程的区别         在现代操作在运行一个程序时,会为其创建一个进程.例如启动一个QQ程序,操作系统就会为其创建一个进程.而操作系统中调度的最小单位元是线程,也叫轻量级进程,在一个进程里可以创建多个线程,这些线程都拥有各自的计数器,…

摘录python核心编程 本例中演示生产者-消费者模型:商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中.生产商品中的时间是不确定的,同样消费者消费商品的时间也是不确定的. 使用queue模块(python2.x版本中,叫Queue)来提供线程间通信的机制,从而让线程之间可以分享数据.具体而言,就是创建一个队列,让生产者(线程)在其中放入新的商品,而消费者(线程)消费这些商品. 下表是queue模块的部分属性: 属性 描述 queue模块的类 Queue(maxsize=0) 创建一…

Thread 模块 *注:在实际使用过程中不建议使用 thread 进行多线程编程,本文档只为学习(或熟悉)多线程使用. Thread 模块除了派生线程外,还提供了基本的同步数据结构,称为锁对象(lock object,也叫原语锁.互斥锁.互斥和二进制信号量). 常用线程函数以及 LockType 锁对象的方法: 函数/方法 描述 thread 模块的函数   start_new_thread(function, args, kwargs=None) 派生一个新的线程,使用给定的 args 和可…

进程,是系统进行资源分配最小单位(拥有独立的内存单元).(python中多进程是真的) 线程,是操作系统最小的执行单位(共享内存资源),比进程还小.(python中多线程是假的,因为cpython解释器中的一个模块GIL(全局解释器锁),GIl功能和互斥锁相似.)     证明过程: (一)多进程 import multiprocessing import os import time def add2(): start_time = time.time() for i in range(100…

本文主要介绍如何在python中使用线程. 全局解释器锁: python代码的执行是由python虚拟机(又名解释器主循环)进行控制的.python中,主循环中同时只能有一个控制线程在执行,就像单核CPU系统中的多线程一样——内存中可以有很多程序,但是在任意给定时刻只有有一个程序在执行.同理,虽然python解释器中可以运行多个线程,但是在任意给定的时刻,只能有一个线程被解释器执行. 上述对python解释器的访问是由全局解释器锁(GIL)控制的.这个锁的核心作用就是用来保证同时只有能一个线程运…

前戏:多线程了解 使用多线程处理技术,可以有效的实现程序并发,优化处理能力.虽然进程也可以在独立的内存空间并发执行,但是生成一个新的进程必须为其分配独立的地址空间,并维护其代码段,堆栈段和数据段等,这种开销是很昂贵的.其次,进程间的通信实现也是不太方便.而线程能更好的满足要求. 线程是轻量级的,一个进程中的线程使用同样的地址空间,且共享许多资源.启动线程的事件远远小于启动进程的事件和空间.同时,线程间的切换要比进程间切换快得多.由于使用了同样的地址空间,所以在通信上,更加方便.一个进程下的线程之…

Python语言本身是支持多线程的,不像PHP语言. 下面的例子是多个线程做同一批任务,任务总是有task_num个,每次线程做一个任务(print),做完后继续取任务,直到所有任务完成为止. #coding:utf-8 import threading start_task = 0 task_num = 10000 mu = threading.Lock() ###通过工厂方法获取一个新的锁对象 class MyThread(threading.Thread): ###类MyThread继承基…

1. 要想了解多线程,必须先了解线程,而要想了解线程,必须先了解进程,因为线程是依赖于进程而存在. 2. 什么是进程? 通过任务管理器我们就看到了进程的存在. 而通过观察,我们发现只有运行的程序才会出现进程. 进程:就是正在运行的程序. 进程是系统进行资源分配和调用的独立单位.每一个进程都有它自己的内存空间和系统资源. 3. 多进程有什么意义呢? 单进程的计算机只能做一件事情,而我们现在的计算机都可以做多件事情. 举例:一边玩游戏(游戏进程),一边听音乐(音乐进程). 也就是说现在的计算机都是支…

原文请看:http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/15/2398060.html 前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题,并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题. 让我们考虑更复杂的一种场景:产品是各不相同的.这时只记录一个数量就不够了,还需要记录每个产品的细节.很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来. Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先…

一.什么是线程?什么是多线程?              线程是用来执行任务的,线程彻底执行完任务A才能去执行任务B.为了同时执行两个任务,产生了多线程. 例子: 打开一个音乐软件,用户开辟一个线程A让它去执行下载任务,在开辟一个线程B去执行播放音乐任务.用户开辟了这两个线程(任务)后,相当于这两个任务(线程)能同时执行.如果用户只开辟一个线程去工作,那么只有等到前一个下载任务完成之后,才能去执行播放任务. 总结: 线程相当于店里的服务员,一个服务员同时只能做一件事情,多顾几个服务员,就能同时做…

单线程和多线程执行对比 本章使用递归求斐波那契.阶乘与累加函数的执行来对比单线程与多线程: 斐波那契.阶乘与累加(mtfacfib.py): ​ import threading from time import sleep, ctime ​ class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, args, name=''): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self…

多线程实践 前面的一些文章和脚本都是只能做学习多线程的原理使用,实际上什么有用的事情也没有做.接下来进行多线程的实践,看一看在实际项目中是怎么使用多线程的. 图书排名示例 Bookrank.py: 该脚本通过单线程进行下载图书排名信息的调用 ​ from atexit import register from re import compile from threading import Thread from time import sleep, ctime import requests ​…

Threading 模块 threading 模块除了提供基本的线程和锁定支持外,还提供了更高级别.功能更全面的线程管理.threading 模块支持守护线程,其工作方式是:守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器,如果没有客户端请求,守护线程就是空闲的.如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程完成.(如何设置守护线程?只需执行赋值语句: thread.daemon = True ) threading 模块的对象: 对象 描述 Thread 表示一个…

一.Python中的上下文管理器(contextlib模块) 上下文管理器的任务是:代码块执行前准备,代码块执行后收拾 1.如何使用上下文管理器: 如何打开一个文件,并写入"hello world" filename="my.txt" mode="w" f=open(filename,mode) f.write("hello world") f.close() 当发生异常时(如磁盘写满),就没有机会执行第5行.当然,我们可以采…

互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件.不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题. 可以认为Cond…

参考了这篇文章,写的挺好的. http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/49474897 import time import threading def printf(i): ): time.sleep() print i, def test(): thread_list = [] ): sthread = threading.Thread(target = printf, args = str(i)) # sthread.setDaem…

什么是进程: 简单来讲,进程就是操作系统中运行的程序或任务,进程和程序的区别在于进程是动态的,而程序是静态的.进程是操作系统资源管理的最小单位. 什么是线程: 线程是进程的一个实体,是cpu调度和分派的最小单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位,线程本身不拥有资源,但它可以与同属于一个进程的线程共享进程的资源所拥有的全部资源. python多线程编程与GIL: 为了更有效的利用多核处理,就出现了多线程编程,但是问题是线程间数据的一致性和状态的同步如果得到保证,因此python解析器引入了GI…

提到多线程,很多人就会望而却步,本文将由浅入深地带你攻克python多线程编程,并防止你跳入深坑, 首先看一段简单的代码: from time import ctime,sleep def play_video(video): for i in range(2): print "i am playing video: %s at %s"%(video,ctime()) sleep(4) def play_music(music): for i in range(2): print &q…

阅读目录 一. cpython并发编程之多进程1.1 multiprocessing模块介绍1.2 Process类的介绍1.3 Process类的使用1.4 进程间通信(IPC)方式一:队列1.5 进程间通信(IPC)方式二:管道(了解部分)1.6 进程间通信方式三:共享数据1.7 进程同步(锁),信号量,事件...1.8 进程池二. python并发编程之多线程2.1 threading模块2.2 Python GIL(Global Interpreter Lock)2.3 同步锁2.4 死…

1. python对多线程的支持 1)虚拟机层面 Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,暂时无法利用多处理器的优势.使用 Python 时,建议使用进程,或者混合创建进程和线程. 2)语言层面 在语言层面,Python对多线程提供了很好的支持,Python中多线程相关的模块包括:thread,threading,Queue.可以方便地支持创建线程.互斥锁.信号量.同步等特性. thread:多线程的底层支持模块,一…