Mapreduce实例——WordCount】的更多相关文章

      实验目的1.准确理解Mapreduce的设计原理2.熟练掌握WordCount程序代码编写3.学会自己编写WordCount程序进行词频统计实验原理MapReduce采用的是“分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单来说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“.1.MapReduce的工作原理在分布式计算中,MapReduce框架负责处理了并行编程里分布式存储.工作调度,负载均衡…
现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以“\t”分割,样本数据及格式如下: 买家id   商品id    收藏日期 10181   1000481   2010-04-04 16:54:31 20001   1001597   2010-04-07 15:07:52 20001   1001560   2010-04-07 15:08:27 2…
实验步骤 切换目录到/apps/hadoop/sbin下,启动hadoop. cd /apps/hadoop/sbin ./start-all.sh 2.在linux上,创建一个目录/data/mapreduce1. mkdir -p /data/mapreduce1 3.切换到/data/mapreduce1目录下,自行建立文本文件buyer_favorite1. 依然在/data/mapreduce1目录下,使用wget命令,从 网络下载hadoop2lib.tar.gz,下载项目用到的依赖…
MapReduce实例2(自定义compare.partition)& shuffle机制 实例:统计流量 有一份流量数据,结构是:时间戳.手机号.....上行流量.下行流量,需求是统计每个用户(手机号)的总上行.总下行以及总流量数值. Github地址 分析 由于希望的输出是一个 {手机号 上行流量 下行流量 总流量} 这样的结构,所以需要写个javabean把它们封装成一个类. private String phoneNum; private long upFlow; private lon…
MapReduce实例&YARN框架 一个wordcount程序 统计一个相当大的数据文件中,每个单词出现的个数. 一.分析map和reduce的工作 map: 切分单词 遍历单词数据输出 reduce: 对从map中得到的数据的valuelist遍历累加,得到一个单词的总次数 二.代码 WordCountMapper(继承Mapper) 重写Mapper类的map方法. mapreduce框架每读一行数据就调用一次该方法,map的具体业务逻辑就写在这个方法体中. map和reduce的数据输入…
   网上利用java实现mr操作实例相对较多,现将python实现mr操作实例---Wordcount分享如下: 在操作前,需要作如下准备: 1.确保linux系统里安装有python3.5,python3.6以上考虑到兼容性不是太友好,之前也踩过相应的坑.(这里对python3.5的安装不作细述,需注意环境的配置正确!) 2.安装mrjob:pip install  mrjob(这里注意:pip是python2版本自带的,当你配置好python环境,需要给pip做个软连接,ln -s /us…
Java编程MapReduce实现WordCount 1.编写Mapper package net.toocruel.yarn.mapreduce.wordcount; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; import java.util.St…
1,eclipse安装hadoop插件 插件下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1U4_6kLFNiKeLsGfO7ahXew 提取码: as9e 下载hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar包,放入eclipse路径下(本人eclipse版本为eclipse mars,路径为C:\Users\Administrator\.p2\pool\plugins,其他版本可直接放入eclipse安装路径下的plugin) 2,安装hadoop到本地,并…
2.7.3版本的hadoop: jar程序所在目录:$HADOOP_HOME/shar/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar 1.本地创建测试文本: mkdir /home/hadoop/data //创建data文件夹 touch testinput.txt //创建测试文本 vim testinput.txt //修改文本 //文本添加一行 this is a test log cat testinput.txt //检查t…
这是搭建hadoop环境后的第一个MapReduce程序: 基于hadoop streaming的python的脚本: 1 map.py文件,把文本的内容划分成单词: #!/usr/bin/pythonimport sys for line in sys.stdin:    line = line.strip()    words = line.split()    for word in words:        print('%s\t%s' % (word, 1)) 2 reduce文件,…