今天简单记录一下,利用Scala解答的一道LRU题目,原题为LeetCode的第146题,是一道设计LRU的题目. 题目详情 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1. 写入数据 put(key, value) - 如果密钥已经存在,则变更其数据值:如果密钥不存在,则插入该组「密钥/数…

一.常见的内存淘汰算法 FIFO  先进先出 在这种淘汰算法中,先进⼊缓存的会先被淘汰 命中率很低 LRU Least recently used,最近最少使⽤get 根据数据的历史访问记录来进⾏淘汰数据,其核⼼思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的⼏率也更⾼" LRU算法原理剖析 LFU Least Frequently Used 算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核⼼思想是"如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更⾼" LFU算法原理剖析…

1 面试题 Redis的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下LRU代码实现? 2 考点分析 1)我往redis里写的数据怎么没了? 我们生产环境的redis怎么经常会丢掉一些数据?写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明redis你就没用对啊.redis是缓存,你给当存储了是吧? 啥叫缓存?用内存当缓存.内存是无限的吗,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的.可能一台机器就几十个G的内存,但是可以有几个T的硬盘空间.redis主要是基于内存来进行高性能…

title: 自己手写一个LRU策略 date: 2021-06-18 12:00:30 tags: - [redis] - [lru] categories: - [redis] permalink: zxh prefix: redis 一.题目描述 146. LRU 缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 . 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化LRU缓存 int…

LRU概述 LRU算法,即最近最少使用算法.其使用场景非常广泛,像我们日常用的手机的后台应用展示,软件的复制粘贴板等. 本文将基于算法思想手写一个具有LRU算法功能的Java工具类. 结构设计 在插入数据时,需要能快速判断是否已有相同数据.为实现该目的,可以使用hash表结构. 同时根据LRU的规则,在对已有元素进行查找和修改操作后,该元素应该被置于首位:在增加元素时,如果超过了最大容量,则会淘汰末尾元素.为减少元素移动的时间复杂度,这里采用双端链表结构,使得移动元素到首位和删除末尾元素的时间复…

LRU 是 Least Recently Used 的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择内存中最近最久未使用的页面予以淘汰. 可用的 NodeJS 库见node-lru-cache 然怎么使用 JS 简单写一个?类似的题目见 LeetCode 146 LRU 缓存机制,进阶要求时间复杂度 O(1) . 思路 解法:维护一个数组,提供 get 和 put 方法,并且限定 max 数量. 使用时,get 可以标记某个元素是最新使用的,提升它去第一项.put 可以加入某个key-va…

前言 LRU 是 Least Recently Used 的简写,字面意思则是最近最少使用. 通常用于缓存的淘汰策略实现,由于缓存的内存非常宝贵,所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被占满. 在redis的数据淘汰策略中就包含LRU淘汰算法 如何实现一个完整的LRU缓存呢?这个缓存要满足: 这个缓存要记录使用的顺序 随着缓存的使用变化,要能更新缓存的顺序 基于这种特点,可以使用一个常用的数据结构:链表 每次加入新的缓存时都添加到链表的头节点 当缓存再次被使用时移动缓存到头节点 当添加的缓存超…

把之前学习的做一个小结.之前看二分查找法,只能是似而非地看懂大概.现在用这么多天的知识积累已经可以自己写了. 而且在算法书的基础上,把需要找的数字做一个人机互动操作. 另外,初步接触到了 __name__=="__main__"这块,也只初步了解了一个大概.在调试的时候,发现有这个语句就不会上下两段代码一起执行.原理现在尚不清楚,查了一下资料,似是而非,看后面能否深入了解. 另外,今天对return和print进行了比较详细的了解.我的理解是,语句中一旦有return,类似Break,…

作者:中华石杉 面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.re…

前言 今天在看GuavaCache缓存相关的源码,这里想到先自己手动实现一个LRU算法.于是乎便想到LinkedHashMap和LinkedList+HashMap, 这里仅仅是作为简单的复习一下. LRU LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 代码实现原理 LinkedList + HashMap: LinkedList其实是一个双向链表,我们可以通过…