传送门 https://stackoverflow.com/a/20980488/5955399 区别 json:用于字符串(unicode text)和python基本数据类型间进行转换.优点:跨语言跨平台,应用范围大,体积小:缺点:只能支持 int/str/list/tuple/dict等基本python数据结构: pickle:将python的几乎所有数据类型(对象.类)转换为二进制流. 优点:专为python设计,支持python的几乎所有数据类型:缺点:只能在python中使用,存储数…

序列化模块 一  序列化模块 pickle 1.1 基本认识 序列化:把不能够直接存储的数据变成可存储的过程就是序列化 反序列化:把储存的数据拿出来恢复成原来的数据类型就是反序列化 例如,一个文件不可以写的数据 [root@node10 python]# cat test.py with open('0209.txt',mode="w",encoding="utf-8") as fp: fp.write(123) 执行 使用列表 with open('0209.tx…

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", ", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(…

json 支持:    str,int,tuple,list,dictpickle    支持python里所有的数据类型(包括函数)    只能在python中使用 json 与pickle 是一种序列化的数据格式,在学json与pickle 之前呢,我们是接触过eval 函数的,这个函数是干嘛用的呢?其实这个函数就是提取字符串中的数据类型的.刚学会之歌方法的时候感觉好牛逼,好牛逼,but,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候…

安装第三方库     pip3 install requests     源码安装:下载源码,解压后切换到当前目录     执行python setup.py install   json和pickle都是用来序列化和反序列化的两个模块,均提供dump,load,dumps,loads. 1.json 可以跨平台使用,仅支持基本Python数据类型 2.pickle 适合Python所有类型数据的序列化操作,仅适用于Python,可能由于Python版本问题无法正常序列化. 看两个json的例子…

序例化:将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML.JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化:反之,则称为反序列化. 1.[JSON] import json dic={'name':'kebi','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> data=json.dumps(dic) print("type",type(data))#<class 'str'> prin…

json.pickle区别 总结: """ json: 1.不是所有的数据类型否可以序列化,序列化返回结果为字符串 2.不能多次对同一文件序列化 3.json数据可以跨语言 pickle: 1.所有python数据类型都可以序列化,结果为字节串 2.可以多次对同一文件序列化 3.不能跨语言(只python) """ json 序列化:将内存中的数据,转换成字节串,用以保存在文件或者网络传输,称为序列化过程 反序列化:从文件中\网络中获取的数据,转…

一.json模块 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x="[null,true,false,1]" print(eval(x)) #报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.loads(x)) 什么是…

import json    ======> 注意:不同语言之间通用但不能传输对象类型 该模块中最重要的方法: 1.json.dump(‘python数据’,‘json文件’)   # 将python数据类型转换并保存到json格式的文件夹内 2.json.dumps(‘python数据’)    # 将python数据类型转换为json格式的字符串 3.json.load(‘json文件’)    # 从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型 4.json.loads(‘jso…