本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.多数据源应用 1.基础描述 在相对复杂的应用服务中,配置多个数据源是常见现象,例如常见的:配置主从数据库用来写数据,再配置一个从库读数据,这种读写分离模式可以缓解数据库压力,提高系统的并发能力和稳定性,执行效率. 2.核心API 在处理这种常见问题,要学会查询服务基础框架的API,说直白点就是查询Spring框架的API(工作几年,还没用过Spring之外的框架搭建环境),这种常用的业务模式,基本上Spring都提供了API支持. 核…

原文地址:Spring AOP 实现读写分离 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 上一篇<MySQL 实现主从复制> 文章中介绍了 MySQL 主从复制的搭建,为了在项目上契合数据库的主从架构,本篇将介绍在应用层实现对数据库的读写分离. 二.原理 配置主从数据源,当接收请求时,执行具体方法之前(拦截),判断请求具体操作(读或写),最终确定从哪个数据源获取连接访问数据库. 在 JavaWeb 开发中,有 3 种方式可以对请求进行拦截: filter:拦截所有请求…

前端的路由从后台获取,包括权限: 大体步骤包括:路由拦截(钩子函数)---->后台获取路由数据 ----> 保存到本地或vuex中. 在router-->index.js中: router.beforeEach((to, from, next) => { //拦截处一定要else{} // 加载动态菜单和路由 if (to.path === '/') { addDynamicMenuAndRoutes(to, from) console.log(router.options.rou…

在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 废话不多说,多数据源配置和主从数据配置原理一样 1.首先配置  jdbc.prope…

1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是:1.读库和写库的数据一致:2.写数据必须写到写库:3.读数据必须到读库: 2.  实现方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 1.应用层 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题…

项目开发中经常会遇到读写分离等多数据源配置的需求,在Java项目中可以通过Spring AOP来实现多数据源的切换. 一.Spring事务开启流程 Spring中通常通过@Transactional来声明使用事务,我们先来研究一下Spring是如何开启事务的.调试代码,可以发现进入事务方法体内前,会进入如下代码: public abstract class TransactionAspectSupport implements BeanFactoryAware, InitializingBean…

主从介绍Mysql主从又叫Replication.AB复制.简单讲就是A与B两台机器做主从后,在A上写数据,另外一台B也会跟着写数据,实现数据实时同步mysql主从是基于binlog,主上需开启binlog才能进行主从主从过程大概有3个步骤主将更改操作记录到binlog里从将主的binlog事件(sql语句) 同步本机上并记录在relaylog里从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 mysql主从是异步复制过程master开启bin-log功能,日志文件用于记录数据库的读写增删需要开…

在之前的一篇文章中,阐述了如何在高并发高负载的场景下使用nginx做后台服务的负载均衡:在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置,但是不要以为这样做了就是一劳永逸的,到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器负载,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据库如果宕机的话,后果更是不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:redis,如果资金丰厚的话,必然会想到架…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_85 在之前的一篇文章中,阐述了如何在高并发高负载的场景下使用nginx做后台服务的负载均衡:在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置,但是不要以为这样做了就是一劳永逸的,到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器负载,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据库如果宕机的话,后果更是不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的…

前言 CQRS(Command Query Responsibility Segregation)命令查询职责分离模式,它主要从我们业务系统中进行分离出我们(Command 增.删.改)和(Query 查), 同时他可以明确的区分我们每一个动作向我们的请求模型和响应模型.从而降低了我们系统的复杂性. CQRS模式通过使用不同的接口来分离读取数据和更新数据的操作.CQRS模式可以最大化性能,扩展性以及安全性, 还会为系统的持续演化提供更多的弹性,防止Update命令在域模型Level发生冲突. 通…