如果你在CentOS8下面配置虚拟环境时,遇到如下错误: [root@localhost ~]# mkvirtualenv my_django usage: virtualenv [--version] [--with-traceback] [-v | -q] [--app-data APP_DATA] [--reset-app-data] [--discovery {builtin}] [-p py] [--creator {builtin,cpython3-posix,venv}] [--s…

打开eclipse问题: Q:"could not start goclipse because java version is 0"S:./eclipce -vm /usr/lib/jvm/java-8-oracle/bin/javadone!! then change java.ini:-vm/usr/lib/jvm/java-8-oracle/bin/-vmargs Go编译器"goroot is not defined“问题 tool栏->window->…

一.centos7安装python3 1.下载python3的源码包 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz cd /opt 进入/opt目录,一般安装的软件都放在此目录下 [root@localhost opt]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz 下载完成,如下图: 2.安装python前的库环境,非常重要 安装pyth…

一, 安装python31.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包,去除xz, .tar xz -d Python-3.6.7.tar.xz tar -xf Python-3.6.7.tar3.解决编译安装python3所需的软件依赖 备注(解决这些依赖关系后期才能正常运转python3.6,如果不解决,会出现各种报错信息,就要编译python3.6) yum ins…

对于Python开发新手,很多人会迷茫那些各种名目的工具和概念,如Python2.7, Python3.3, Distribute, pip, virtualenv,Setuptools, easy_install, 这些东东到底干嘛的,有什么作用,为什么每个配置教程总会碰到它们,到底该如何选择?好吧,不必都搞懂,只要知道当前怎么配置最合适就行了.本文记录了最新的Python虚拟环境配置流程,个人觉得也是最优雅干净的配置方式,如果还在用一些乱糟糟的方法配置,还是弃暗投明吧. 环境:Win8.1,…

为什么要用虚拟环境 在使用python开发过程中,各种业务需求多了,导致工程任务多了,难免会碰到不同的工程依赖不同版本库的问题,;或者是在开发的时候不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发依赖环境灾难,此时我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁,让各个工程任务解耦性更高,独为一体.因此我们要使用 Virtualenv,它是一个可以帮助我们开发管理python环境的绝好工具,virtualenv(分身术--对python解释器的分身)可以在系统中建立多个不同并且相互…

virtualenv简介 含义: virtual:虚拟,env:environment环境的简写,所以virtualenv就是虚拟环境,顾名思义,就是虚拟出来的一个新环境,比如我们使用的虚拟机.docker,它们都是把一部分的内容独立出来,这部分独立的内容相当于一个容器,在这个容器只呢个,我们可以“为所欲为”----安装需要的依赖包,软件..,同时这个容器是与外界相互独立的,容器与容器直接也是互相独立不影响. 为何要用虚拟环境: [前提概要] Django也是一个非常流行的web框架.由于Dja…

前言 嘿,各位小伙伴们,晚上好呀,新年快乐,注意预防流感哈,就不要出去浪了,万一中奖了,嗯...,还是当个宅男,宅男无敌,哈哈哈, 过年了,村都被封了,哎,出都出不去,想着干点啥,就把以前没完善的继续完善一下,今天呢,还是继续说python的虚拟环境,因为上次的虚拟环境,写的并不是太完整,还差一些,因为我写的,主要是针对除初学者或者接触过一点的,基础不是太好的,所以用了很多图片,上次的太长了,只能分成两次了,好了,咱们开始正文吧 python虚拟环境配置(上):https://www.cnblo…

Python好用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便Python使用者直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. 我们在实际使用中往往自己的不同项目会用到不同的Python版本和同一个包的不同版本,确实很令人头疼,不过不用着急,虚拟环境很好的为我们解决了这一难题,在这一片文章中我会总结…

技术背景 在前面几篇博客中我们介绍了容器的使用(博客1.博客2.博客3.博客4.博客5),容器是一种系统级的隔离方案,更多的强调资源上的隔离.而这里我们要介绍的python的虚拟环境,更加强调的是依赖的管理.假如一个python项目需要依赖于numpy==1.20.1的版本,另一个python项目必须依赖于numpy==1.20.2的版本.虽然我们也可以直接使用docker或者其他的容器方案来隔离编程环境,但是这会消耗比较大的资源,因为我们并不需要重新构造一整个系统.因此python也提供了一种…