python默认的是17位小数的精度 1.round()内置方法 π=3.1415926535 new_num=round(π,2)     #四舍五入保留两位小数 print(new_num)              #结果为:3.14 round()如果只有一个数作为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入).但是当出现.5的时候,两边的距离都一样,round()取靠近的偶数,这就是为什么 round(2.5) = 2.当指定取舍的小数点位数的时候,…

浮点型数据又称实型数据,是一个以十进制表示的符号实数.符号实数的值包括整数部分.尾数部分和指数部分. 2.4.1 浮点型常量 一些较大的数值,或者有小数位.指数位的数值都需要用浮点型常量表示.浮点型常量的形式是: [正负符号] [数值] .[数值] [E | e [正负符号] 数值] 其中,“数值”是一位或多位十进制数字,E 或 e 是指数符号.小数点之前是整数部分,小数点之后是尾数部分,如果小数点后没有数值,尾数部分可以省略.指数符号后的正负符号修饰指数,如果是正数,可省略正负符号.如果没有指…

使用程序获取整型数据和浮点型数据在内存中的表示. C++中整型(int).短整型(short int).单精度浮点数(float).双精度浮点数(double)在内存中所占字节数不同,因此取值范围也不同. 例如(vc++6.0编译环境下) short   int  a=2: //此时短整型a在内存中占2个字节 int  b=2://此时整型b在内存中占4个字节 并且有符号(signed)的整型存放数的二进制补码(正数的原码.反码.补码都相同,负数的补码是对应的反码加1),最高位为符号位,其余为数…

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /…

一.浮点计算中发生精度丢失 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,…

在SQL Server下想把数字(包括浮点型和整型)转换成字符串,保留数据原本的样子或者根据需要转换成另外指定的格式可能就不仅仅是一条CAST(XXXX AS NVARCHAR)这么简单的事情了. 无论是CAST或者CONVERT在转换FLOAT或者REAL类型成为字符串的时候都可能面临一个问题,就是最终的数据会编程科学记数法的形式出现在最终结果集中.而DECIMAL是没有遇到这个问题. 比如: DECLARE @FL AS FLOAT DECLARE @RL AS REAL ,) SET @F…

 运算符间的优先级关系: 链栈结构体定义: 数据域使用字符串长度为20的字符数组(故需要注意判断读取的字符串是运算符还是数值) 可支持浮点型数据,负数, 整型数据的运算 float EvaluateExpression() 函数实现步骤: 1)初始化OPTR栈和OPND栈,将表达式起始符 “#” 压入OPTR栈. 2)扫描表达式,读入第一个字符串str,如果表达式没有扫描完毕至 "#" 或压入OPTR的栈顶元素不为 "#" 时,则循环执行以下操作: ——>使用…

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介…

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).…

python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化 爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo…