在跑TensorFlow.pytorch之类的需要CUDA的程序时,强行Kill掉进程后发现显存仍然占用,这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程,之后再kill掉: fuser -v /dev/nvidia* 批量清理显卡中残留进程: sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh…
如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python.所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到): 2 然后再一个个用kill命令清理 两台Linux系统之间传输文件的几种方法 连接服务器shell窗口关闭导致程序中断,让程序在linux后台运行nohup - CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup pytho…
本文主要参考两篇文献: 1.<深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集> 2.基于双向LSTM和迁移学习的seq2seq核心实体识别 运行机器学习算法时,很多人一开始都会有意无意将数据集默认直接装进显卡显存中,如果处理大型数据集(例如图片尺寸很大)或是网络很深且隐藏层很宽,也可能造成显存不足. 这个情况随着工作的深入会经常碰到,解决方法其实很多人知道,就是分块装入.以keras为例,默认情况下用fit方法载数据,就是全部载入.换用fit_generator方法就会以自己手…
先说一般情况的解决: lsof -i:8000 查出PID,然后 kill掉程序,接着就可以了 软件重启之后绑定没有释放,lsof -i:8080也查不出来占用的情况 再来个长连接版Python解决法:(软件重启之后绑定没有释放,lsof -i:8080也查不出来占用的情况) OSError: [Errno 98] Address already in use 端口被占的处理: tcp_socket.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) 一般情况图示: 解决…
技术背景 笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆了.而且此时已经按照Jax的官方说明配置了XLA_PYTHON_CLIENT_PREALLOCATE这个参数为false,也就是不进行显存的预分配(默认会分配90%的显存空间以供使用).然后在网上找到了一些类似的问题,比如参考链接中的1.2.3.4,都是在一些操作后发现未释放显存,这里提供一个实例问题和处理的思路,如果有更好的方案欢迎大家在评论区留言. 问题复现…
刚入门深度学习时,没有显存的概念,后来在实验中才渐渐建立了这个意识. 下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番,于是我转载了过来. 作者:陈云 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 来源:知乎 深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为"资源" 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和GPU等价,使用GPU主要看显存的使用? Batch Size 越大,程序越快…
前言 今早我想用多块GPU测试模型,于是就用了PyTorch里的torch.nn.parallel.DistributedDataParallel来支持用多块GPU的同时使用(下面简称其为Dist). 程序运行时,由于程序中其他部分的代码(与Dist无关的代码)出现了错误,导致程序退出.这次使用Dist时没有考虑和处理这种程序崩溃的情况,因此在程序退出前没有用Dist关闭生成的所有进程,最终导致本次进程运行后GPU显存未释放(经观察,发现是由于没有用Dist关闭所有进程,导致程序运行后还有一部分…
原文链接:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58 想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误,没有之一.…
keras在使用GPU的时候有个特点,就是默认全部占满显存. 若单核GPU也无所谓,若是服务器GPU较多,性能较好,全部占满就太浪费了. 于是乎有以下三种情况: - 1.指定GPU - 2.使用固定显存的GPU - 3.指定GPU + 固定显存 一.固定显存的GPU 本节来源于:深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集(参见:Limit the resource usage for tensorflow backend · Issue #1538 · fchollet/ke…
Keras 是一个高层神经网络API,Keras是由纯Python编写而成并基于TensorFlow,Theano以及CNTK后端.Keras为支持快速实验而生,能够将我们的idea迅速转换为结果.好了不吹了,下面继续学习Keras的一些用法,其中这篇博客包括了Keras如何指定显卡且限制显存用量,还有一些常见函数的用法及其问题,最后是使用Keras进行的练习. Keras如何指定显卡且限制显存用量 Keras在使用GPU的时候有个特点,就是默认全部占满显存.若单核GPU也无所谓,若是服务器GP…
MegEngine亚线性显存优化 MegEngine经过工程扩展和优化,发展出一套行之有效的加强版亚线性显存优化技术,既可在计算存储资源受限的条件下,轻松训练更深的模型,又可使用更大batch size,进一步提升模型性能,稳定batchwise算子.使用MegEngine训练ResNet18/ResNet50,显存占用分别最高降低23%/40%:在更大的Bert模型上,降幅更是高达75%,而额外的计算开销几乎不变. 基于梯度检查点的亚线性显存优化方法[1]由于较高的计算/显存性价比受到关注.M…
用只有2个G的显卡跑数据就需要在训练之前先把无关进程杀掉,防止跑到一半显存满了 nvidia-smi:显示当前GPU中的线程 kill -9 PID:输入PID以结束线程…
显卡使用的内存分为两部分,一部分是显卡自带的显存称为VRAM内存,另外一部分是系统主存称为GTT内存(graphics translation table和后面的GART含义相同,都是指显卡的页表,GTT 内存可以就理解为需要建立GPU页表的显存).在嵌入式系统或者集成显卡上,显卡通常是不自带显存的,而是完全使用系统内存.通常显卡上的显存访存速度数倍于系统内存,因而许多数据如果是放在显卡自带显存上,其速度将明显高于使用系统内存的情况(比如纹理,OpenGL中分普通纹理和常驻纹理). 某些内容是必…
###### https://learn-linux.readthedocs.io/zh_CN/latest/administration/kernel/rlimit.html ############ 资源限制 资源限制 ( resource limit 或 rlimit ),是 Linux 内核控制 用户 或 进程 资源占用的机制. rlimit 可控制的系统资源包括: 内存 . 文件 . 锁 . CPU调度 . 进程数 等. 优秀系统管理员设置合适的 rlimit 值,避免某个用户或某个进…
1.应用场景 在Windows或者linux操作系统中,我们在启动一个tomcat服务器时,经常会发现8080端口已经被占用的错误,而我们又不知道如何停止这个tomcat服务器. 2.window环境下杀死进程 1.首先查找到占用8080端口的进程号PID是多少(tomcat默认是8080端口,假如你修改了tomcat的监听端口,请输入你的tomcat端口号) netstat -ano | findstr 8080 这个命令输出的最后一列表示占用8080端口的进程号是多少,假设为9572 2.k…
Linux下查看某一个进程所占用的内存,首先可以通过ps命令找到进程id,比如 ps -ef | grep kafka 可以看到kafka这个程序的进程id 可以看到是2913,现在可以使用如下命令查看内存: top -p 这样可以动态实时的看到CPU和内存的占用率,然后按q键回到命令行 也可直接使用ps命令查看: ps -aux | grep kafka 第一个标注的地方是CPU和内存占用率,后面的943100是物理内存使用量,单位是k,此时kafka大约占用943M内存 还可以查看进程的st…
# linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head # linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head…
在linux中使用top获取进程的资源占用信息: Cpu(s):  1.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 98.3%id,  0.7%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st Mem: 8057964k total, 7938708k used, 119256k free, 132132k buffers 输入h获取帮助信息 o:改变列的先后顺序 F或O:选择由大到小排序的列 f:查看每列代表的含义 按cup大小排序,列出所有进程:top -ab -n 1 查看某…
linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k…
以端口8080为例: Windows  1.查找对应的端口占用的进程:netstat  -aon|findstr  "8080",找到占用8080端口对应的程序的PID号: 2.根据PID号找到对应的程序:tasklist|findstr "PID号",找到对应的程序名: 3.结束该进程:taskkill /f /t /im 程序名 : ----------------------------------------华丽的分割符-------------------…
Windows: 以端口8080为例: 1.查找对应的端口占用的进程:netstat  -aon|findstr  "8080"    ,找到占用8080端口对应的程序的PID号: 2.根据PID号找到对应的程序:tasklist|findstr "PID号"    ,找到对应的程序名 3.结束该进程:taskkill /f /t /im 程序名 Linux: 今天发现服务器上Tomcat 8080端口起不来,老提示端口已经被占用. 使用命令: ps aux | g…
# Linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head # linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 转自:http://blog.csdn.net/namesliu/article/details/6037972…
linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k…
Linux查看端口占用进程 netstat -anlp|grep 8081 tcp /java 此处3195为进程ID…
linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ;|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ;|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 该命令组合实际上是下面两句命令: ps aux|head -1 ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 可以使用一下命令查使用内存最多…
linux下获取占用CPU资源最多的10个进程: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head…
linux, kill掉占用60%多cpu的进程,几秒后换个pid 和 command 又出现?快速清理木马流程.假设木马的名字是xysbqaxjqy,如果top看不到,可以在/etc/init.d目录下面查看 1.首先锁定三个目录,不能让新木马文件产生chmod 000 /usr/bin/xysbqaxjqy chattr +i /usr/bin chattr +i /bin chattr +i /tmp 2.删除定时任务及文件以及开机启动文件删除定时任务及文件 rm-f /etc/init.…
linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k…
首先要搞清楚 linux 查看进程和查看端口是两个概念,一般来讲进程会有多个,而固定端口只会有一个. 1.查看进程 ,通常在使用 ps   命令后 用管道连接(ps -ef|grep  xxx ) 查询特定进程 显示当前用户,进程号,进程名等信息 使用 kill + pid即可关闭进程 需要注意的是:一些初学者在该命令后添加端口号进行查询,查到的不是改端口所在进程,而是grep 进程,而grep进程的pid是时时都在变化的,如果使用关闭命令强制关闭 将会退出服务终端....  2.查看端口号被占…
#coding=utf8 import time import psutil from pprint import pprint from logger_until import LoggerUntil logger = LoggerUntil(name="Monitor").getlog(logfilename='Monitor.log', loglevel=2, add_StreamHandler=1) need_monitor_procces_names = [ 'touna06…