准备数据集 一.数据集 Ref: 6. Dataset loading utilities[各种数据集选项] 第一部分,加载原始iris数据集的数据: 第二部分,先增加一行,再增加一列: #%% part one. from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() iris.data iris.target print(type(iris.data)) print(type(iris.target)) print() previe…

0x00 前言 在这篇文章中,我们选择了过去几周Unity官方社区交流群以及UUG社区群中比较有代表性的几个问题,总结在这里和大家进行分享.主要涵盖了Scriptable Build Pipeline.Standard Assets.Scripting.Graphics.VS/VS Code等领域,其中会着重介绍一下Scriptable Build Pipeline以及使用Scriptable Build Pipeline流水线来打包Assetbundle的相关话题. 0x01 Scriptab…

使用 Build Pipeline View 查看Jenkins的Job的依赖关系图表 安装 Build Pipeline View 插件下载地址 下载后再jenkins的"插件管理"中安装该插件. 添加视图 选择 "Build Pipeline View" 视图 配置要查看依赖关系的Job名称 选择好要查看依赖关系的job,保存后即可看到该任务的上下游依赖关系. 查看配置的后效果: 点击 "Configure" ,修改 "Select…

有视频:https://www.youtube.com/watch?v=BFaadIqWlAg 有代码:https://github.com/jem1031/pandas-pipelines-custom-transformers 幼儿级模型 一.模型训练 简单的preprocessing后,仅使用一个“属性”做预测,看看结果如何? #%% import pandas as pd import numpy as np import os from sklearn.model_selection…

jenkins pipeline的10个最佳实践. 文章来自:http://www.ciandcd.com文中的代码来自可以从github下载: https://github.com/ciandcd 翻译自:https://www.cloudbees.com/blog/top-10-best-practices-jenkins-pipeline-plugin 1. 使用最新的jenkins pipeline插件Jenkins Pipeline suite of plugins, 而不使用旧的类似…

一.pipeline的用法 pipeline可以用于把多个estimators级联成一个estimator,这么 做的原因是考虑了数据处理过程中一系列前后相继的固定流程,比如feature selection->normalization->classification pipeline提供了两种服务: Convenience:只需要调用一次fit和predict就可以在数据集上训练一组estimators Joint parameter selection可以把grid search 用在p…

[From] http://blog.didispace.com/jenkins-pipeline-top-10-action/ Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则.基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的.多步 DevOps Pipeline .本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例…

摘要: pipeline字面意思就是流水线,将很多步骤按顺序排列好,做完一个执行下一个.下面简单介绍下如何使用该插件帮我们完成一些流水线型的任务 pipeline字面意思就是流水线,将很多步骤按顺序排列好,做完一个执行下一个.下面简单介绍下如何使用该插件帮我们完成一些流水线型的任务一,安装pipeline.进入jenkins的[系统管理]--[插件管理]页面,选择[可选插件]然后搜索pipeline. 然后选择直接安装,它会将依赖的一些插件也一并安装.安装完成后重启jenkins就可以使用了.二…

一.pipeline的用法 pipeline可以用于把多个estimators级联成一个estimator,这么 做的原因是考虑了数据处理过程中一系列前后相继的固定流程,比如feature selection->normalization->classification pipeline提供了两种服务: Convenience:只需要调用一次fit和predict就可以在数据集上训练一组estimators Joint parameter selection可以把grid search 用在p…

目录一览: 0x01 基础实践 0x02 进阶实践 (1) Sonarqube 代码质量检测之 Pipeline Script from SCM (2) Gitlab 自动触发构建之 Pipeline Script from SCM 0x03 入坑与出坑 WeiyiGeek Blog - 为了能到远…