一.论文<QuickScorer:a Fast Algorithm to Rank Documents with Additive Ensembles of Regression Trees>是为了解决LTR模型的预测问题,如果LTR中的LambdaMart在生成模型时产生的树数和叶结点过多,在对样本打分预测时会遍历每棵树,这样在线上使用时效率较慢,这篇文章主要就是利用了bitvector方法加速打分预测.代码我找了很久没找到开源的,后来无意中在Solr ltr中看到被改动过了的源码,不过这个…
Gradient Boosted Regression Trees 2 Regularization GBRT provide three knobs to control overfitting: tree structure, shrinkage, and randomization. Tree Structure The depth of the individual trees is one aspect of model complexity. The depth of the t…
https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/10724118.html 选 weighted variance 最小的 但是weighted variance是怎么计算的? Gini Index基尼系数:在CART里面划分决策树的条件是采用Gini Index 总体内包含的类别越杂乱,GINI指数就越大 information gain ratio 信息增益率:信息增益是针对一个一个的特征而言的,就是看一个特征t,系统有它和没它的时候信息量各是多少,两者的差值…