浅谈\(K-D\) \(Tree\) 题目传送门:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4255 莫队加\(kd\) \(tree\),直接用链加的方式动态删除和插入某个点,对于每个点维护子树内\(cnt\).加上剪枝复杂度较为优越. 时间复杂度:\(O(mn)\)+剪枝 空间复杂度:\(O(n+m)\) 代码如下: #include <cmath> #include <cstdio> #include <algor…

如何实现一个malloc 转载后排版效果很差,看原文!   任何一个用过或学过C的人对malloc都不会陌生.大家都知道malloc可以分配一段连续的内存空间,并且在不再使用时可以通过free释放掉.但是,许多程序员对malloc背后的事情并不熟悉,许多人甚至把malloc当做操作系统所提供的系统调用或C的关键字.实际上,malloc只是C的标准库中提供的一个普通函数,而且实现malloc的基本思想并不复杂,任何一个对C和操作系统有些许了解的程序员都可以很容易理解. 这篇文章通过实现一个简单的m…

虽然网上都说slim效率很高,无奈找不到支持python的方法,继续用pyfit 1 Column Fixture 特点:行表格展现形式,一条测试用例对应一行数据 Wiki !define COMMAND_PATTERN {python "%m" %p} !define TEST_RUNNER {C:\Python27\PyFIT-0.8a2\fit\FitServer.py} !path E:\selfworkspaces\fitTest !|ColumnFixtureTest.Ad…

1.关于Keras 1)简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架. Keras是一个高层神经网络API,支持快速实验,能够把你的idea迅速转换为结果,如果有如下需求,可以优先选择Keras: a)简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) b)支持CNN和RNN,或二者的结合                 c)无缝CPU和GPU切换 2)设计原则 a)用户友好:Keras是为人类而不是天顶星人设计的API.用户的使…

今年 1 月 12 日,Keras 作者 François Chollet‏ 在推特上表示因为中文读者的广泛关注,他已经在 GitHub 上展开了一个 Keras 中文文档项目.而昨日,François Chollet‏ 再一次在推特上表示 Keras 官方文档已经基本完成!他非常感谢翻译和校对人员两个多月的不懈努力,也希望 Keras 中文使用者能继续帮助提升文档质量. 这一次发布的是 Keras 官方中文文档,它得到了严谨的校对而提升了整体质量.但该项目还在进行中,虽然目前已经上线了很多 A…

scipy.stats与统计学:4个概率分布:N,chi2,F,t   四个常用分布的概率密度函数.分布函数.期望.分位数.以及期望方差标准差中位数原点矩: 1,正态分布: from scipy.stats import norm (1)概率密度函数: norm.pdf(x, mu, sigma) # 返回N(mu,sigma^2)的概率密度函数在 x 处的值 (2)概率分布函数: norm.cdf(x, mu, sigma) # 返回N(mu,sigma^2)的概率密度函数在 负无穷 到 x…

变量之间存在着相关关系,比如,人的身高和体重之间存在着关系,一般来说,人高一些,体重要重一些,身高和体重之间存在的是不确定性的相关关系.回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量的取值区估计另一个变量的取值. OLS(最小二乘法)主要用于线性回归的参数估计,它的思路很简单,就是求一些使得实际值和模型估值之差的平方和达到最小的值,将其作为参数估计值.就是说,通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差…

tensorfllow 的进化有点快.学习的很多例子已经很快的过时了,这里记录一些久的例子里被淘汰的方法,供后面参考. 我系统现在安装的是 tensorflow 1.4.1. 主要是使用了下面的代码后,出现 warning: from tensorflow.contrib import learn myclassifier = learn.DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=3) myclassifier.fit(x_train_…

机器学习的评估 PR曲线用于positive类数据占比比较小,或者你更加在意false postion(相比于false negative):其他情况采用ROC曲线:比如Demo中手写体5的判断,因为只有少量5,所以从ROC上面来看分类效果不错,但是从PR曲线可以看到分类器效果不佳.   y_scores = sgd_clf.decision_function([some_digit]) decision_function代表的是参数实例到各个类所代表的超平面的距离:在梯度下滑里面特有的(随机森…

lavaan简明教程 [中文翻译版] 译者注:此文档原作者为比利时Ghent大学的Yves Rosseel博士,lavaan亦为其开发,完全开源.免费.我在学习的时候顺手翻译了一下,向Yves的开源精神致敬.此翻译因偷懒部分删减,但也有增加,有错误请留言 「转载请注明出处」 目录 lavaan简明教程 [中文翻译版] 目录 摘要 在开始之前 安装lavaan包 模型语法 例1:验证性因子分析(CFA) 例2:结构方程(SEM) 更多关于语法的内容 6.1 固定参数 6.2 初值 6.3 参数标签…