saltstack系列(五)——zmq扩展(一)

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saltstack系列(五)——zmq扩展(一)

问题假设我们的一个客户端既有pull又有sub,他们两个都需要接收消息,该如何协调呢,毕竟,当一个socket要收消息的时候,函数recv是阻塞的,所以,我们第一个思路是不让它阻塞? 实例代码: #coding=utf-8 ''''' 在这里,同时处理多个套接字,那么接收消息的时候,就需要设置noblock 不然会在第一个接收消息的地方堵塞 ''' import zmq import time # Prepare our context and sockets context = zmq.Co…

saltstack系列(六)——zmq扩展(二)

问题我们已经熟练的掌握了REQ/REP模式,它是一个一对多的模式,一个REP对应多个REQ. 但是现实工作中,我们会遇到这样的难题,一个REP无法满足REQ的提问,因为REQ太多了,虽然可以增加一个REP,但是,这样做会带来很多问题.两个REP的端口不可能是一个,那么就需要将原来的一些REQ与这个新的REQ连接,这里面的工作量可想而知.那么我们能不能采取一种简单方便的方式,使得REQ和REP都可以灵活的增加减少而不对系统造成负面影响导致工作量上升呢? 面对这样的要求,我们需要一个代理.让REQ…

saltstack系列(二)——zmq应答模式

python zeromq介绍 1.ZeroMQ并不是一个对socket的封装,不能用它去实现已有的网络协议. 2.有自己的模式,不同于更底层的点对点通讯模式. 3.有比tcp协议更高一级的协议(当然ZeroMQ不一定基于TCP协议,它也可以用于进程间和进程内通讯). 4.改变了通讯都基于一对一的连接这个假设. zeromq通讯模型 1.请求应答模型由请求端发起请求,并等待回应端回应请求.从请求端来看,一定是一对对收发配对的:反之,在回应端一定是发收对.请求端和回应端都可以是1:N的模型.通常…

saltstack系列(四)——zmq Paraller Pipeline模式

push/pull模式 push/pull模式,这是一个什么模式呢?战争时期,食物紧缺,实行配给制,大家都排好队,有人专门发放食物,前一个人领取了食物,后一个人跟上继续领取食物,这个push端就是发放食物的,pull端就是领取食物的,所不同的是,现实中,你领取完了食物就不能排队等候了,但zmq的push/pull模式中,一个pull端领取完了食物,可以继续排队等待push端发放食物. 我们发送出一条信息的时候worker会进行分配,按照分配进行转发上代码,Ventilator端 #coding…

saltstack系列(三)——zmq订阅/发布模式

zmq订阅发布模式 server端代码: #coding=utf-8 ''''' 服务端,发布模式 ''' import zmq from random import randrange context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.PUB) socket.bind("tcp://127.0.0.1:8000") while True: zipcode = randrange(1, 100000) temperature = r…

Bing Maps进阶系列五：通过DeepEarth的MiniMap控件为Bing Maps扩展迷你小地图

Bing Maps进阶系列五:通过DeepEarth的MiniMap控件为Bing Maps扩展迷你小地图 Bing Maps Silverlight Control虽然为我们提供了简洁.方便的开发模型,但也有许多不足之处,比如我们想实现一个迷你小地图功能,对于Bing Map Silverlight Control就没有这样的内置控件.但不必费心费神的自己去开发一个这样的控件来实现这个功能,因为在DeepEarth中已经为我们提供了这样一个控件,首先看看在Bing Maps(http://cn…