第一部分:MapReduce工作原理 MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业.•TaskTracker:保持JobTracker通信,在分配的数据片段上执行MapReduce任务.提交作业•在作业提交之前,需要对作业进行配置•程序代码,主要是自己书写的MapReduce程序.•输入输出路径•其他配置,如输出压缩等.•配置完成后,通过JobClinet来提交作业的初始化•客户端提交完成后,…

第一部分:MapReduce工作原理   MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业.•TaskTracker:通过心跳heartbeat保持JobTracker通信,在分配的数据片段上执行MapReduce任务.提交作业•在作业提交之前,需要对作业进行配置•程序代码,主要是自己书写的MapReduce程序.•输入输出路径•其他配置,如输出压缩等.•配置完成后,通过JobClinet来提交作…

这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 关于MapReduce,你至少需要知道以下几点: 1,         MapReduce是运行于分布式文件系统之上的,在Hadoop中就是运行于HDFS之上的: 2,         MapReduce主要用于大规模数据的并行运算,这种大数据通过指1TB以上:…

MapReduce工作原理图文详解 1.Map-Reduce 工作机制剖析图: 1.首先,第一步,我们先编写好我们的map-reduce程序,然后在一个client 节点里面进行提交.(一般来说可以在Hadoop集群里里面的任意一个节点进行,只要该节点装了Hadoop并且连入了Hadoop集群) 2.job client 在收到这个请求以后呢,会找到JobTracker并且请求一个作业ID(Job ID).(根据我们的核心配置文件,可以很轻易的找到JobTracker) 3.通过HDFS 系统把…

转载自http://www.aboutyun.com/thread-6723-1-1.html 有时候我们在用,但是却不知道为什么.就像苹果砸到我们头上,这或许已经是很自然的事情了,但是牛顿却发现了地球的万有引力.ok了,希望通过了解MapReduce,我们能够写出更好的MapReduce例子.第一部分:MapReduce工作原理<ignore_js_op> <ignore_js_op> MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业…

在学习Hadoop,慢慢的从使用到原理,逐层的深入吧 第一部分:MapReduce工作原理   MapReduce 角色 •Client :作业提交发起者. •JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业. •TaskTracker:保持JobTracker通信,在分配的数据片段上执行MapReduce任务. 提交作业 •在作业提交之前,需要对作业进行配置 •程序代码,主要是自己书写的MapReduce程序. •输入输出路径 •其他配置,如输出压缩等.…

1.  如何用通俗的方法解释MapReduce MapReduce是Google开源的三大技术之一,是对海量数据进行“分而治之”计算框架.为了简单的理解并讲述给客户理解.我们举下面的例子来说明. 首先,面对一堆杂乱的东西,有若干个汉堡.若干个冰淇淋.若干个可乐.如果级别都是上万数量的情况下,有没有方法把他们较快的分析出来? 第一步,调度员简单的将这一堆东西分解成若干堆. 第二步,调度员为每堆物品分配一个分拣员,注意只分拣不计数,分拣员对应MAPReduce中的Map角色.分拣员干的事情,就是将物…

MapReduce的原理 MapReduce的原理 NameNode:存放文件的元数据信息 DataNode:存放文件的具体内容 ResourceManager:资源管理,管理内存.CPU等 NodeManager:被ResourceManager管理,管理各个节点的资源 ApplicationMaster:管理要运行的程序 Container:运行第三方程序 MapReduce处理过程:…

转自 http://weixiaolu.iteye.com/blog/1474172前言:  前段时间我们云计算团队一起学习了hadoop相关的知识,大家都积极地做了.学了很多东西,收获颇丰.可是开学后,大家都忙各自的事情,云计算方面的动静都不太大.呵呵~不过最近在胡老大的号召下,我们云计算团队重振旗鼓了,希望大伙仍高举“云在手,跟我走”的口号战斗下去.这篇博文就算是我们团队“重启云计算”的见证吧,也希望有更多优秀的文章出炉.汤帅,亮仔,谢总•••搞起来啊! 呵呵,下面我们进入正题,这篇文章主要…

探索Mapreduce简要原理与实践 目录-探索mapreduce 1.Mapreduce的模型简介与特性?Yarn的作用? 2.mapreduce的工作原理是怎样的? 3.配置Yarn与Mapreduce.演示Mapreduce例子程序 4.javaApi开发Mapreduce程序 发散思考-入门mapreduce 思考题:假设有一个长度为1000万的int数组,求数组数据长度. 答:如果是应试考试,你说觉得太简单了吧,一个for循环就搞定.可是,它是一个面试,你如何通过解决这一个问题就脱颖而…