首先优化是具体情况具体分析,从硬件.改进表结构.索引.改进sql查询语句.存储方式都有关系等多方面入手 比如单表数据量(100w-200w条)不大的情况下,查询效率慢 可以从优化sql语句.对多个排序列或经常使用的条件列加索引(复合索引) 表结构改进:不要设计过多的列如果一张表有一两百个字段,那就考虑表结构设计是否合理,单数据量在几百万级的时候可以考虑按某一个维度进行分表.分库(比如时间.地区)存储. 存储方式:将某些访问频率多的数据使用缓存存储,这样会大大加快访问效率. 老数据有必要一直存在吗…

优化的地方: 原地址:https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/9226328.html ①:如果仅是查询数据,并不对数据进行增.删.改操作,查询数据的时候可以取消状态追踪. db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault(); ②:用什么查什么,比如一张表有100多个字段,本次业务只需要5个字段,一定是select这5个字段,然后toList,而不是全部查询,再toList(). ③:利用EF调用原生SQL语句或者EF调用存…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放…

一.  测试背景开发一个项目,数据库用的是sqlserver.帐号表数据有一两百万,不算大,也不算小.在考虑是否要使用视图,担心效率,百度了下资料,众说纷纭,好吧,实践是最好的证明,那么我们就来测试吧. 二.  测试环境WIN8系统,内存8G,普通磁盘,sqlserver2012 . 三.  表和视图结构(由于用的是公司的表,所以避免纠纷我把字段给涂掉了)         四. 数据量大小 AccountsData表和AccountsInfo各有400万数据,那么视图VAccounts毫无疑问也…

在pgsql中执行一个 5表 关联查询,效率比较差,问题定位 环境说明5张外表,其中with 中的临时表总记录数比较大,共有 2 亿条记录,通过时间序模型提高查询速度另外4张表 左表的记录非常小,最大的记录数不超过 1w 条 在没有做过任何调优的pgsql 中执行explain,会发现它的访问计划中包含很多的 nested loop join Aggregate (cost width) CTE f_acct_vchr_1_tmp width) Filter: ((posting_dt >= '…

分三步: 记录慢查询的语句到日志文件 1.首先在SSMS,工具菜单下打开Profiler. 2.输入你用户名密码登陆. 3.常规,勾选保存到文件,选择一个文件路径,设置文件大小,这样可以分文件存储日志了 注意:在服务器本地,文件路径可以随便选择:跟踪远程服务器时这个路径设置需要使用\\ServerName\.......(应该是设置远程服务器能访问的本地一个共享路径,比较麻烦) 4.事件选择选择,选择以下两列即可, Stored Procedures RPC:CompletedTSQL     …

问题 前几天线上数据库 IOPS 飙升,一直居高不下,最近并没有升级.遂查看数据库正在执行的 SQL 语句,发现有个查询离线设备的语句极其缓慢. 探寻原因 SELECT o.* FROM ( SELECT * FROM pim_online WHERE t2 IS NOT NULL AND username LIKE 'd.f.%' AND t2 + 32 * 60 * 1000 > +currentTimeMillis AND t2 + 32 * 60 * 1000 < currentTim…

背景 系统将数据对象JSON序列化后存放到数据库字段中.Report 模块需要获取实时数据对象数值,当前在SQL中进行数值判断的耗时长,效率低. 分析 当前执行效率低主要是程序结构设计的不合理. SQL瓶颈如下,这里的 wordstr 为统计关键字,7 为 wordstr 的字符串长度. ) 解决 思路1:使用代码方式重新实现一遍统计功能.问题:程序结构改动量大,工作量大,暂不采用. 思路2:优化数据结构,缓存统计变量.2.1 添加 "统计结果" 字段,用于保存每一行记录的统计关键值.…

这篇博文主要是对我的这篇https://www.cnblogs.com/tszr/p/12198054.html爬虫效率的优化,目的是为了提高爬虫效率. 可以根据出发地同时调用多个CPU,每个CPU运行一个出发地的脚本,如果你的电脑有8个CPU,那么将会每次同时获取8个出发地的数据. 代码如下: import time import json import pymongo import requests import urllib.request #使用MongoDB创建数据库.表 client…

转自同功BBS 拆表存取kv <?php /* 经过拆变优化的ECStore mongodb 类 base/lib/kvstore/mongodb.php*/ class base_kvstore_mongodb extends base_kvstore_abstract implements base_interface_kvstore_base { static private $_mongodb = null; function __construct($prefix) { $prefix…