题意:      有K只麻球,每只生存一天就会死亡,每只麻球在死之前有可能生下一些麻球,生i个麻球的概率是pi,问m天后所有的麻球都死亡的概率是多少? 思路:       涉及到全概率公式,因为麻球的各种活动都互不影响,所以现在只考虑一直麻球,我们假设f[i]是第i天全部都死亡的概率,那么 f[i] = p0 + p1*f[i-1] + p2*f[i-1]^2 + ...pn-1*f[i - 1]^(n-1) 也就是用前一天的全部死亡概率来代替今天的每一只死亡的概率,又因为今天的每只的生死概率什…

就是根据概率公式入门算算. #include<bits/stdc++.h> ; int n,m,k; double p[N],f[N]; int main(){ int T;scanf("%d",&T); ;yql<=T;yql++){ scanf("%d%d%d",&n,&k,&m); ;i<=n;i++)scanf("%lf",&p[i]); f[]=;f[]=p[]; ;i&l…

https://vjudge.net/problem/UVA-11021 题意:有k只麻球,每只活一天就会死亡,临死之前可能会生出一些新的麻球.具体来说,生i个麻球的概率为Pi.给定m,求m天后所有麻球均死亡的概率. 思路: 每只麻球都是独立存活的,也就是说如果一开始如果有两只麻球,我们只需要求出一只麻球的情况就可以了,因为另外一只麻球的情况和这一只是一样的.设f(m)表示初始1只麻球,到第m天全部死亡的概率. 根据全概率公式: f的上标代表的是生了几只麻球,因为每只麻球的死亡是独立的,所以把它…

Description 万有引力定律: “使物体相互靠近的力的大小与物体的质量成正比——而物体的质量又由同一种力决定.这是一个有趣并且有益的例子,说明了科学是如何用A证明B,再用B证明A的.”——安布罗斯·比尔斯(美国讽刺作家——译者注). 你有一坨K个毛球(<星际迷航>中的种族——译者注).这种毛球只会存活一天.在死亡之前,一个毛球有P_i的概率生出i个毛球(i=0,1,…,n-1).m天后所有毛球都死亡的概率是多少?(包含在第m天前全部死亡的情况) Input 输入包含多组数据. 输入文件…

★   输入文件:tribbles.in   输出文件:tribbles.out   评测插件 时间限制:3 s   内存限制:256 MB [题目描述] 万有引力定律: “使物体相互靠近的力的大小与物体的质量成正比——而物体的质量又由同一种力决定.这是一个有趣并且有益的例子,说明了科学是如何用A证明B,再用B证明A的.”——安布罗斯·比尔斯(美国讽刺作家——译者注). 你有一坨K个毛球(<星际迷航>中的种族——译者注).这种毛球只会存活一天.在死亡之前,一个毛球有P_i的概率生出i个毛球(i…

数序期望 刘汝佳老师的白书上的例题……参见白书 //UVA 11021 #include<cmath> #include<cstdio> #define rep(i,n) for(int i=0;i<n;++i) #define F(i,j,n) for(int i=j;i<=n;++i) ; int n,m,k; double p[N],f[N]; int main(){ int t; scanf("%d",&t); F(cs,,t){ s…

不会做%%http://blog.csdn.net/doom_bringer/article/details/50428503 #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define LD long double #define N 100005 using namespace std; inline int ra() { ,f=; char ch=getchar(); ; ch=getchar();} +ch-'; ch=getchar();…

(五)乱入之如何使用MNIST数据库 今天花了整整一天时间查各种资料,终于搞清楚了怎么使用MNIST数据库.哈哈,MNIST,是不是高端洋气上档次?是不是不知道是什么东东? MNIST是一个据说很出名的手写数字数据库,据说是美国中学生手写的数字,说实话大部分都写得挺丑的...Anyway,幸好能看得懂是哪个数字.现在课题是用CNN(卷积神经网络)识别这个数据库的数字.我想,CNN还真没懂,不过先搞清楚怎么读入数据库吧,不然空有理论无法实操.一般人会用MATLAB来做神经网络的东东,而我正是一个一…

0.Newtonsoft.json 最简单的最强大的基于c#的json解析库是Newtonsoft.json 在NuGet程序包管理器中在线搜索“json”,选择JSon.Net,并安装.   使用到的命名空间是 using Newtonsoft.Json.Linq; 一个简单解析与反解析的demo如下: JObject obj = new JObject();//生成一个json对象 obj["name"] = strName; obj["hello"] = &q…

稍稍乱入的CNN,本文依然是学习周莫烦视频的笔记. 还有 google 在 udacity 上的 CNN 教程. CNN(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN,原涂层是由RGB组成,然后CNN把它的厚度加厚,长宽变小,每做一层都这样被拉长,最后形成一个分类器: 如果想要分成十类的话,那么就会有0到9这十个位置,这个数据属于哪一类就在哪个位置上是1,而在其它位置上为零. 在 RGB 这个层,每一次把一块核心抽出来,然后厚度…