1.客户端先到zookeeper查找hbase:meta所在的RegionServer服务器 2.去hbase:meta表查找自己所要的数据所在的region server 3.去目标region server上的region要自己的数据 可以看出客户端查找数据可以不经过master…

正常单据新增时,抛出异常"流程平台缓存中不存在该单据或交易类型=HB06"…

大数据时代,HBase作为一款扩展性极佳的分布式存储系统,越来越多地受到各种业务的青睐,以求在大数据存储的前提下实现高效的随机读写操作.对于业务方来讲,一方面关注HBase本身服务的读写性能,另一方面也需要更多地关注HBase客户端参数的具体意义.这篇文章就从一个具体的HBase客户端异常入手,定位异常发生的原因以及相应的客户端参数优化. 案发现场 最近某业务在使用HBase客户端读取数据时出现了大量线程block的情况,业务方保留了当时的线程堆栈信息,如下图所示: 看到这样的问题,首先从日志和…

一.HBase读数据流程 1.Client访问Zookeeper,从ZK获取-ROOT-表的位置信息,通过访问-ROOT-表获取.META.表的位置,然后确定数据所在的HRegion位置: 2.Client访问HRegion所在的HRegionServer,通过HRegionServer获取需要查找的数据: 3.Client到HRegion的中去查找数据,首先到MemStore中查找,查到直接返回:查不到就去ClockCache中查找,查到直接返回:再查不到就去StoreFile中读数据,把读到…

业务需求说明,由于公司数据中心处于刚开始部署的阶段,这需要涉及其它部分将数据全部汇总到数据中心,这实现的方式是同上传json文件,通过采用socket&serversocket实现传输. 其中,服务端采用多线程的方式,实现多用户传输的目的.并且实现可以将数据写入到hbase中. 具体步骤如下: 1.首先编写客户端的代码: package com.yiban.datacenter.ToHbaseFromJson; import java.io.BufferedReader; import java…

HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行                       ----首先感谢网络能够给我提供一个开放的学习平台,如果没有网上的技术爱好者提供的帮助,很难学好hbase. 一.hbase简介        官方:HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.        自己的理解:hbase其实就是一个在…

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然…

1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并…

Hbase的数据模型和读写原理: ​ HBase是一个开源可伸缩的分布式数据库,他根据Google Bigtable数据模型构建在hadoop的hdfs存储系统之上. ​ HBase是一个稀疏.多维度.排序的映射表.表的索引是行键.列族.列限定符和时间戳,一个列族中可以包含任意多个列,同一个列族里面数据存储在一起.同一张表的每行数据的列的值都可以为空,所以说HBase是稀疏的. 数据模型 HBase是一个稀疏.多维度.排序的映射表,这张表的索引是行键.列族.列限定符和时间戳每个值是一个未经解释的…

1. Hbase 的Go客户端语言使用方法 2. Hbase的Row使用注意事项 2.1. Row的前几个字段尽量散列 2.2. Row的排序是把所有Row中的字符做字典排序 我们最近在一个项目中使用Hbase做日志数据的存储,在其之上做一些数据分析工作,相对java来说,团队成员对Go的使用更熟练,所以自然使用Go作为Client的开发语言, 以前从来没有跟Hbase打过交道,本来一个比较简单的任务,愣是磕磕绊绊做了好久... 本文只说说Hbase的Row构造时的注意事项 1 Hbase 的G…

一.HBase介绍及其特点 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据. HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式数据库,是谷歌BigTable的开源实现,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.HBase的目标是处理非常庞大的表,可以通过水平…

写数据 Hbase使用memstore和storefile存储对表的更新.数据在更新时首先写入hlog和memstore,memstore中的数据是排序的,当memstore累计到一定的阀值时,就会创建一个新的memstore,并将老的memstore添加到flush队列,由单独的线程flush到磁盘上,成为一个filestore.与此同时,系统会在zookeeper中记录一个checkpoint,表示这个时刻之前的数据变更已经持久化了.当系统出现意外时,可能导致memstore中的数据丢失,此…

上篇文章说了 Hbase 的基础架构,都是比较理论的知识,最近我也一直在搞 Hbase 的数据迁移, 今天就来一篇实战型的,把最近一段时间的 Hbase 整合 Hadoop 的基础知识在梳理一遍,毕竟当初搞得时候还是有点摸不着方向,写下来也方便以后查阅. 之前使用 Hbase 大多是把它当做实时数据库来做查询使用的,大部分使用的都是 Hbase 的基础 Api, Hbase 与 Hadoop Hive 框架的整合还真是没系统的搞过,话不多说,先看看本文的架构图: PS:文中提到的代码见最后 参考…

hi,大家好,我是大D.今天继续了解下 HBase 是如何写入数据的,然后再讲解一下一个比较经典的面试题. Region Server 寻址 HBase Client 访问 ZooKeeper: 获取写入 Region 所在的位置,即获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server: 访问对应的 Region Server: 获取 hbase:meta 表,并查询出目标数据位于哪个 Region Server 中的哪个 Region 中.并将该 table 的 Region 信…

HBase中的Client如何路由到正确的RegionServer 在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的 RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并 不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“…

一.数据的备份与恢复 1. 备份 停止 HBase 服务后,使用 distcp 命令运行 MapReduce 任务进行备份,将数据备份到另一个地方,可以是同一个集群,也可以是专用的备份集群. 即,把数据转移到当前集群的其他目录下(也可以不在同一个集群中): $ bin/hadoop distcp \ hdfs://node21:8020/hbase \ hdfs://node21:8020/HbaseBackup/backup20180820 尖叫提示:执行该操作,一定要开启 Yarn 服务 2…

在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的. 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive.然后再将数据同步到impala中.另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表.实现数据同步. 以下.笔者依次进行介绍. 一.impala与hive的数据同步 首先,我们在hive命令行运行show databases;能够看到有以下几个数据库: 然后,我们在impala相同运行show databases;能够看到: 眼下的…

HBase使用bulkload批量导入数据 HBase可使用put命令向一张已经建好了的表中插入数据,然而,当遇到数据量非常大的情况,一条一条的进行插入效率将会大大降低,因此本篇博客将会整理提高批量导入的效率的一种可行方案,那就是使用Mapper类先进行数据清洗,再在APP中批量导入,废话不多说,我们直接开始吧! 1. 准备工作 首先我们准备好一份csv文件学生表,其中包含的是学生信息,具体信息如下: 对于此文件来说,每一行有四个字段,第一个代表rowkey,第二个代表name,第三个代表cou…

0.时序数据库 时间序列(Time Series):是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列,通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,1小时等). 时间序列数据可被简称为时序数据.实时监控系统所收集的监控指标数据,通常就是时序数据 .时序数据具有如下特点: 每一个时间序列通常为某一固定类型的数值 数据按一定的时间间隔持续产生,每条数据拥有自己的时间戳信息 通常只会不断的写入新的数据,几乎不会有更新.删除的场景 在读取上,也往往倾向于读取最近写入的数据. OpenTSDB是其中…

数据包经由路由转发时源.目的IP地址及MAC地址变化情况.  IP数据包经由路由转发的时候源ip,目的ip,源MAC,目的mac是否发生改变,如何改变?   A—–(B1-B2)—–(C1-C2)——-E   如上为例,B1和B2是路由器B上的两个接口,C1和C2是路由器C上的两个接口,A和E是PC,由主机A向主机E发送数据包,那么在主机A形成的数据包的目的IP就是E的IP,源IP就是主机A的IP地址,目标MAC地址就是B1的MAC地址,源MAC地址就是A的MAC地址.  由A发给路由器B,B经…

/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/bin/java -Didea.launcher.port=7538 -Didea.launcher.bin.path=/usr/local/idea-IC-139.225.3/bin -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/lib/rhino.jar:/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/…

1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等).今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群. 2.内容 在使用BulkLoad之前,我们先来了解一下HBa…

介绍两种HBase的数据备份或者容灾方案:Snapshot,Replication: 一.Snapshot 开启快照功能,在hbase-site.xml文件中添加如下配置项: <property> <name>hbase.snapshot.enabled</name> <value>true</value> </property> 在hbase shell中使用clone_snapshot, delete_snapshot, list…

1.原表没有设置主键,出现错误提示: ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for table xxx. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1' 提示说明的很清楚:在表xxx没有发现主键,使用--split-by指定一个column作为拆分字段或者在命令行上添加 ‘-m 1…

原文:01. SQL Server 如何读写数据 一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反…

01. SQL Server 如何读写数据   一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反,…

1.引言 本文接上篇<脑残式网络编程入门(一):跟着动画来学TCP三次握手和四次挥手>,继续脑残式的网络编程知识学习 ^_^. 套接字socket是大多数程序员都非常熟悉的概念,它是计算机网络编程的基础,TCP/UDP收发消息都靠它.我们熟悉的web服务器底层依赖它,我们用到的MySQL关系数据库.Redis内存数据库底层依赖它.我们用微信和别人聊天也依赖它,我们玩网络游戏时依赖它,读者们能够阅读这篇文章也是因为有它在背后默默地支持着网络通信. 本篇文章依然尝试使用动画图片的方式,来对这个知识…

hbase的客户端代码并不想hive一样用java编写,shell调用,而是使用ruby编写. 在admin.rb文件中方法create,其中接受两个参数,其中第二个参数类型为变长参数. 而在create方法的最后,调用了admin.createTable,其中的admin是hbaes.rb初始化时通过调用java代码ConnectionFactory.createConnection创建的connection调用getAdmin而获得的.   下面简单分析一下ConnectionFactory…

一.上传数据 二.下载数据 三.读写时的节点位置选择 1.网络节点距离(机架感知) 下图中: client 到 DN1 的距离为 4 client 到 NN 的距离为 3 DN1 到 DN2 的距离为 2 2.Block 的副本放置策略 NameNode 通过 Hadoop Rack Awareness 确定每个 DataNode 所属的机架 ID 简单但非最优的策略 将副本放在单独的机架上 这可以防止在整个机架出现故障时丢失数据,并允许在读取数据时使用来自多个机架的带宽. 此策略在群集中均匀分…

脑残式网络编程入门(二):我们在读写Socket时,究竟在读写什么?     http://www.52im.net/thread-1732-1-1.html   1.引言 本文接上篇<脑残式网络编程入门(一):跟着动画来学TCP三次握手和四次挥手>,继续脑残式的网络编程知识学习 ^_^. 套接字socket是大多数程序员都非常熟悉的概念,它是计算机网络编程的基础,TCP/UDP收发消息都靠它.我们熟悉的web服务器底层依赖它,我们用到的MySQL关系数据库.Redis内存数据库底层依赖它.我…