mapreduce job提交流程源码级分析(二)(原创)这篇文章说到了jobSubmitClient.submitJob(jobId, submitJobDir.toString(), jobCopy.getCredentials())提交job,最终调用的是JobTracker.submitJob:而这篇文章JobTracker启动流程源码级分析则是分析的JobTracker的启动过程,JobTracker启动之后就会等待提交作业管理作业等. 接下来看看JobTracker.submitJo…

首先,在自己写的MR程序中通过org.apache.hadoop.mapreduce.Job来创建Job.配置好之后通过waitForCompletion方法来提交Job并打印MR执行过程的log.Hadoop版本是1.0.0. public boolean waitForCompletion(boolean verbose ) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException { if (state == JobS…

上一小节(http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3643581.html)讲到Job. submit()方法中的: info = jobClient.submitJobInternal(conf)方法用来上传资源提交Job的,这一节就讲讲这个方法. 一.首先jobClient在构造函数中会构造了和JobTracker通信的对象jobSubmitClient,jobSubmitClient是JobSubmissionProtocol类型的动态代理类.JobSub…

hadoop2.7.2 MapReduce Job提交源码及切片源码分析 首先从waitForCompletion函数进入 boolean result = job.waitForCompletion(true); /** * Submit the job to the cluster and wait for it to finish. * @param verbose print the progress to the user * @return true if the job succe…

1.通过spark-submit脚本提交spark程序 在spark-submit脚本里面执行了SparkSubmit类的main方法 2.运行SparkSubmit类的main方法 3.调用doSubmit方法 4.调用submit方法 在submit方法里调用doRunMain方法,最终调用runMain方法 5.在runMain方法里面获取mainClass,再去执行start方法 在这里根据提交模式来选择mainClass 6.在start方法里面去调用YarnClusterApplic…

org.apache.hadoop.mapred.JobTracker类是个独立的进程,有自己的main函数.JobTracker是在网络环境中提交及运行MR任务的核心位置. main方法主要代码有两句: //创建jobTracker对象 JobTracker tracker = startTracker(new JobConf()); //启动各个服务,包括JT内部一些重要的服务或者线程 tracker.offerService(); 一.startTracker(new JobConf())…

TaskTracker也是作为一个单独的JVM来运行的,其main函数就是TaskTracker的入口函数,当运行start-all.sh时,脚本就是通过SSH运行该函数来启动TaskTracker的. TaskTracker是JobTracker和Task之间的桥梁:一方面,从JobTracker接收并执行各种命令:运行任务.提交任务.杀死任务等:另一方面,将本地节点上各个任务的状态通过心跳周期性汇报给JobTracker.TaskTracker与JobTracker和Task之间采用了RPC…

TaskTracker任务初始化及启动task源码级分析 这篇文章中分析了任务的启动,每个task都会使用一个进程占用一个JVM来执行,org.apache.hadoop.mapred.Child方法是具体的JVM启动类,其main方法中的taskFinal.run(job, umbilical)会启动具体的Task. Task分为两种类型:MapTask和ReduceTask,很明显,前者对应于Map任务,后者对应于Reduce任务.且MapTask分为4种:Job-setup Task.Jo…

mapreduce job提交流程源码级分析(三)中已经说明用户最终调用JobTracker.submitJob方法来向JobTracker提交作业.而这个方法的核心提交方法是JobTracker.addJob(JobID jobId, JobInProgress job)方法,这个addJob方法会把Job提交到调度器(默认是JobQueueTaskScheduler)的监听器JobQueueJobInProgressListener和EagerTaskInitializationListen…

JobTracker和TaskTracker分别启动之后(JobTracker启动流程源码级分析,TaskTracker启动过程源码级分析),taskTracker会通过心跳与JobTracker通信,并获取分配它的任务.用户将作业提交到JobTracker之后,放入相应的数据结构中,静等被分配.mapreduce job提交流程源码级分析(三)这篇文章已经分析了用户提交作业的最后步骤,主要是构造作业对应的JobInProgress并加入jobs,告知所有的JobInProgressListen…