1. 二叉查找树 二叉查找树(Binary Search Tree)/  有序二叉树(ordered binary tree)/ 排序二叉树(sorted binary tree) 1). 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 2). 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 3). 任意节点的左.右子树也分别为二叉查找树. 4). 没有键值相等的节点(no duplicate nodes). public class BinarySe…

1. 基本术语 度(degree):一个节点的子树个数称为该节点的度: 树中结点度的最大值称为该树的度. 层数(level):从根结点开始算,根节点为1 高度(height)/深度(depth):节点的最大层数 2. 二叉树性质 满二叉树: 完全二叉树: 3. 二叉树的存储结构 1)顺序存储结构 2)链式存储 4. 二叉树的遍历 1)前序遍历: 根  左子树 右子树 2)中序遍历 3)后序遍历 4)层次遍历:从上往下,从左到右 5. 数和二叉树的转换及树的存储结构 1)树转化为二叉树 2)二叉树…

书籍信息 书名:<数据结构与算法分析-Java语言描述> 原作名:Data Structures and Algorithm Analysis in Java 作者: 韦斯 (Mark Allen Weiss) 内容简介 本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材,使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构(组织大量数据的方法)和算法分析(对算法运行时间的估计). 随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大,人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长.本书把算法分析与最有效率的Java程…

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 之前的篇章主要讲解了数据结构中的线性结构,所谓线性结构就是数据与数据之间是一对一的关系,接下来我们就要进入非线性结构的世界了,主要是树与图,好了接下来我们将会了解到树以及二叉树,二叉平衡树,赫夫曼树等原理以及java代码的实现,先从最基础的开始学习吧. 一.树 树的定义: 树是n(n>=0)个结点的有限集合. 当n=0时,集合为空,称为空树. 在任意一颗非空树中,有且仅有一个特定的结点称为根. 当n>1时,除根结点以外的其余结点可分成m(m…

二叉树的插入与删除,来自Mark Allen Weiss的<数据结构与算法分析>. # Definition for a binary tree node class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None class BinarySearchTree: # @param root, a tree node # @return a list of integers def…

三.树和二叉树 1.树 2.二叉树 3.遍历二叉树和线索二叉树 4.赫夫曼树及应用 树和二叉树 树状结构是一种常用的非线性结构,元素之间有分支和层次关系,除了树根元素无前驱外,其它元素都有唯一前驱. 非空树中节点特征: (1)只有一个根节点,它只有直接后继,但没有直接前驱: (2)元素个数n>1时,其余节点可分为m个互不相交的有限集合.每一个集合本身又是一棵树,称为根的子树.子树的根节点只有一个直接前驱,可以有任意个直接后继. 基本术语 结点:包含数据元素以及逻辑关系信息. 结点的度:节点拥有的…

目录 第 3 章 表.栈和队列 3.2 表 ADT 3.2.1 表的简单数组实现 3.2.2 简单链表 3.3 Java Collections API 中的表 3.3.1 Collection 接口 3.3.2 Iterator 接口 3.3.3 List接口.ArrayList 类和 LinkedList 类 3.3.5 关于 ListIterator 接口 3.4 ArrayList 类的实现 3.5 LinkedList 类的实现 3.6 栈 ADT 3.6.1 栈模型 3.6.2 栈的…

说到线性结构的话,我们可以根据其实现方式分为三类: 1)顺序结构的线性表 2)链式结构的线性表 3)栈和队列的线性表   应用程序后在那个的数据大致有四种基本的逻辑结构: 集合:数据元素之间只有"同属于一个集合"的关系 线性结构:数据元素之间存在一个对一个的关系 树形结构:数据元素之间存在一个对多个关系 图形结构或网状结构:数据元素之间存在多个对多个的关系 对于数据不同的逻辑结构,计算机在物理磁盘上通常有两种存储结构 顺序存储结构 链式存储结构 线性表的基本特征: 总存在唯一的第一个数…

1.AVL树是带有平衡条件的二叉查找树. 2.AVL树的每个节点高度最多相差1. 3.AVL树实现的难点在于插入或删除操作.由于插入和删除都有可能破坏AVL树高度最多相差1的特性,所以当特性被破坏时需要通过旋转方式调整树结构.具体旋转方式有以下4种,举例说明如下: LL型: 6                                                   5 /          右转                         /        \ 5        …

1. 散列的概念 散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址:以关键码值K为自变量,通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数),计算出对应的函数值来,把这个值解释为结点的存储地址,将结点存入到此存储单元中.检索时,用同样的方法计算地址,然后到相应的单元里去取要找的结点.通过散列方法可以对结点进行快速检索.散列(hash,也称“哈希”)是一种重要的存储方式,也是一种常见的检索方法. 按散列存储方式构造的存储结构称为散列表(hash table).散列表中的一个位置称为槽(slot).散…