当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 解决这个问题有四种思路: 比如一个key是aaa,失效时间是30s. 1.定期从DB里查询数据,再刷到memcached里 这种方法有个缺点是,有些业务的key可能是变化的,不确定的. 而且不好界定哪些数据是应该查询出来放到缓存中的,难以区分冷热数据. 2.当缓存取到为null时,加锁去查询DB,只允许…
原文地址: http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/20735701 当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 个人认为,当缓存将要失效时,及时地把新的数据刷到memcached里,这个是解决缓存失效瞬间高并发查DB的最好方法.那么如何及时地知道缓存将要失效? 解决这个问题有几种思路: 比…
Hibernate 查询MatchMode的四种模式 MatchMode.START:字符串在最前面的位置.相当于"like 'key%'" MatchMode.END:字符串在最后面的位置.相当于"like '%key'" MatchMode.ANYWHERE:字符串在中间匹配.相当于"like '%key%'" MatchMode.EXACT:字符串精确匹配.相当于"like 'key'"…
memcached一般用于在访问一些性能相对低下的数据接口时(如数据库),为了保证这些数据接口的稳定性,加上memcached以减少访问次数,保证这些数据接口的健壮性.一般memcached的数据都是定时失效的,当数据失效时一般会再次去访问取数据接口,然后将其更新至memcached中.这时就会有一个问题,当某个数据失效时,恰好同时有大量的客户端访问该数据,这时这些客户端都会发现该数据失效,然后都会去调用数据接口去取数据更新,这自然就瞬间地使数据接口失去了memcached的保护,有可能造成系统…
在上一篇聊聊高并发(三十三)从一致性(Consistency)的角度理解Java内存模型 我们说了Java内存模型是一个语言级别的内存模型抽象.它屏蔽了底层硬件实现内存一致性需求的差异,提供了对上层的统一的接口来提供保证内存一致性的编程能力. 在一致性这个问题域中,各个层面扮演的角色大致例如以下: 1. 一致性模型,定义了各种一致性模型的理论基础 2. 硬件层,提供了实现某些一致性模型的硬件能力.硬件在默认情况下依照最主要的方式执行,比方 对同一个线程没有数据依赖的指令能够重排序优化运行,有数据…
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段.但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题. 又比如:抢购火车票.论坛抢楼.抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题.如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法: 方案一:使用消息队列来实现 可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加…
动态语言的并发处理 相关概念 什么是进程.线程.协程 什么是多进程.多线程 同步阻塞模型 异步非阻塞模型 php并发编程实践 什么是进程.线程.协程 进程 进程是一个执行中的程序 进程的三态模型:多道程序系统中,进程在处理器上交替运行,状态不断的发生变化 运行.就绪.阻塞 运行:当一个进程在处理机上运行时,则称该进程处于运行状态 就绪:当一个进程获得了除处理机以为的一切所需资源,一旦得到处理机即可运行,则称此进程处于就绪状态 阻塞:也成等待或睡眠状态,一个进程正在等待某一时间发生而暂停停止运行,…
今天,我们开始Java高并发与多线程的第四篇,锁. 之前的三篇,基本上都是在讲一些概念性和基础性的东西,东西有点零碎,但是像文科科目一样,记住就好了. 但是本篇是高并发里面真正的基石,需要大量的理解和实践,一环扣一环,环环相扣,不难,但是需要认真去读. 好了,现在开始. --------------第一部分,咱们要谈到java里面的两个用于保证线程之间有序性的关键字-------------- [synchronized] synchronized是Java中解决并发问题的一种最常用的方法,也是…
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚…
转: 执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如:select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中还有“王”的记录全部查询出…