项目的日志服是使用flume+elasticsearch 但是运维大哥告诉我,经常会大量往外发包,以至流量超标.问我是不是程序有问题.当时我拍着胸膛说:肯定不是.他说,可能是 服务器被攻击了,让我换一台服务器. 看了一下后台 cron task 感觉不是cron task引起的. 于是换了一台服务器.将原来的配置完全拷过来了. 结果启动flume时,老是netty报 Failed to create a selector.失败.原来是,登录用户 open file 太小,扩大到四倍. sudo…

在elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing),不过在索引之前,我们需要明确数据应该存储在哪里. 在elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统的关系型数据库.   relation DB       --  Database ---   Tables    --    Rows    ---Coumns   elasticsearch   --   Indices     -…

最近学了点solr,然后有听说了ElasticSearch,就想着也学一下ElasticSearch,然后看见了ElasticSearch用于日志的收集的分析,这里就来学习一下. 百度一下ElasticSearch 日志这个关键词组,会出现一下的搜索结果: ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台 Flume+Elasticsearch搭建实时日志分析系统 基于 Kafka 和 ElasticSearch,LinkedIn是如何构建实时日志分析…

用kafka构建数据管道   把kafka看着是一个数据的端点,怎么把kafka数据移到mysql,elasticSearchs 这里面介绍kafka connect API怎么样帮忙我们把数据移到我们想要的位置.   构建数据管道时需要考虑的问题   1.及时性,kafka作为一个基于流的数据平台,提供了可靠的伸缩性,多集群高可用的方案.这一点可以保证及时性.如果因为网络延迟,那么数据也不会丢失. 2.可靠性,我们要避免单点故障,和根据自己的业务情况来设置生产者和消费者的一些必要的参数.如生产…

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 在Flume中的ElasticSearchSink支持Flume与Elasticsearch整合,可以将Flume采集的数据传输到Elasticsearch中,其主要配置项如…

Flume更新比较慢,而elasticsearch更新非常快所以当涉及更换elasticsearch版本时会出现不兼容问题. apache-flume-1.6.0+elasticsearch1.5.1是可以完美结合的,这里将elasticsearch版本升级到6.3.2. 低版本elasticsearch和高版本elasticsearch连接方式完全不一样所以需要重写Sink. 下载源码flume-ng-sinks\flume-ng-elasticsearch-sink\ElasticSearc…

Flume Sink的目的是从Flume Channel中获取数据然后输出到存储或者其他Flume Source中.Flume Agent启动的时候,它会为每一个Sink都启动一个SinkRunner的对象,SinkRunner.start()方法会启动一个新的线程去管理每一个Sink的生命周期.每一个Sink需要实现start().Stop()和process()方法.你可以在start方法中去初始化Sink的参数和状态,在stop方法中清理Sink的资源.最关键的是process方法,它将处…

Flume配置 . flume生成的数据结构 <span style="font-size:18px;">"_index" : "logstash-2013.01.07", "_type" : "tms_jboss_syslog", "_id" : "a_M9X_0YSpmE7A_bEzIFiw", "_score" : 1.0, &q…

0背景介绍 随着机器个数的增加.各种服务.各种组件的扩容.开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐.通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上. 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志. 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样. 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十…

日志通过flume导入elasticsearch集群见这里:flume 日志导入elasticsearch kibana介绍 kibana主页 kibana是一个功能强大的elasticsearch数据显示client,logstash已经内置了kibana.你也能够单独部署kibana,最新版的kibana3是纯html+jsclient.能够非常方便的部署到Apache.Nginx等Httpserver. kibana3的地址: https://github.com/elasticsearc…

Flume启动通常会报两种错,一种是log4j没有配置,第二种就是缺少各种jar包.SO: [root@laiym ~]# cp /usr/local/elasticsearch/lib/*/usr/local/flume/lib/ 假设有同样的jar包不用覆盖 下述为flume到elasticsearch的一个配置文件.字段使用方法详情大家看官方给出的定义. #文件名为flume-es.conf #定义sources,channel和sinks的名称 agent.sources = tail…

Elasticsearch 的基本信息大致如图所示,这里就不具体介绍了. 本次分享主要包含两个方面的实战经验:索引性能和查询性能. 一. 索引性能(Index Performance) 首先要考虑的是,索引性能是否有必要做优化? 索引速度提高与否?主要是看瓶颈在什么地方,若是 Read DB(产生DOC)的速度比较慢,那瓶颈不在 ElasticSearch 时,优化就没那么大的动力.实际上 Elasticsearch 的索引速度还是非常快的. 我们有一次遇到 Elasticsearch 升级后索…

这两天看了一下Flume的开发文档,并且体验了下Flume的使用. 本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得: 初体验--与Logstash的对比 安装部署 启动教程 参数与实例分析 Flume初体验 Flume的配置是真繁琐,source,channel,sink的关系在配置文件里面交织在一起,没有Logstash那么简单明了. Flume与Logstash相比,我个人的体会如下: Logstash比较偏重于字段的预处理:而Flume偏重数据的传输: Logstash有几十个插件,配置灵活:F…

Flume(NG)架构设计要点及配置实践   Flume NG是一个分布式.可靠.可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合.移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中.由原来的Flume OG到现在的Flume NG,进行了架构重构,并且现在NG版本完全不兼容原来的OG版本.经过架构重构后,Flume NG更像是一个轻量的小工具,非常简单,容易适应各种方式日志收集,并支持failover和负载均衡. 架构设计要点 Flume的架构主要有一下几个核心概念: Event:一个数据…

日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: * 根据关键字查询日志详情 * 监控系统的运行状况 * 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 * 异常数据自动触发消息通知 * 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: * 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 * 日志数据分散在多个系统,难以查找 * 日志数据量大,查询速度慢 * 一个调用会涉及多个系统,难以在这些系统的日志中快速定位数据…

转自:http://blog.163.com/guaiguai_family/blog/static/20078414520138100562883/ Flume 是 Cloudera 公司开源出来的一套日志收集系统,早期版本依赖 ZooKeeper,现在的 FumeNG 去掉了这个依赖,我没用过之前的版本,想来失去整个日志收集系统的全局视图是挺可惜的,但 FlumeNG 上手以及使用挺简单,搭配监测系统也能用的不赖,有利有弊了:-) 下图展示了一种常见的 Flume 使用场景,服务器上发送事件…

Flume简介与使用(一)——Flume安装与配置 Flume简介 Flume是一个分布式的.可靠的.实用的服务——从不同的数据源高效的采集.整合.移动海量数据. 分布式:可以多台机器同时运行采集数据,不同Agent的之前通过网络传输数据 可靠的:Flume会将采集的数据缓存在Channel里,当Sink确认数据被接收了后才会从Channel里删除 实用的:Flume的使用是非常简单可用的,易于扩展,只需要修改配置文件的选项,就可以定制不同的Source.Channel.Sink,这得益于其精妙…

使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台   日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统,难以查找 日志数据量大,查询速度慢 一个调用会涉…

了解了ES的使用场景,ES的研究.使用.推广才更有价值和意义. 1.场景-:使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力.这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的​​存储或其他经常需要的功能,如统计.  Elasticsearch是提供持久存储.统计等多项功能的现代搜索引擎. 如果你开始一个新项目,我们建议您考虑使用Elasticsearch作为唯一的数据存储,以帮助保持你的设计尽可能简单. 此种场景不支持包含频繁更新.事…

Flume简介 Apache Flume是一个分布式.可靠.高可用的日志收集系统,支持各种各样的数据来源,如http,log文件,jms,监听端口数据等等,能将这些数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合.移动,最后存储到指定存储系统中,如kafka.分布式文件系统.Solr搜索服务器等: Apache Flume主要有以下几大模块组成: 数据源采集(Source) 数据拦截(Interceptor) 通道选择器(Channel Selector) 数据通道(Channel) Sink处理器(Si…

快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana) 概要说明 需求场景,系统环境是CentOS,多个应用部署在多台服务器上,平时查看应用日志及排查问题十分不变.索性搭建一个服务器日志收集系统,由于每日日志规模仅在G级别,所有前期暂先不搭建集群. 技术方案是 Filebeat + ElasticSearch + kibana (日志服务器上安装ElasticSearch,Kibana,其他应用服务器上安装Filebeat); 没有考虑加上Logsta…

Flume介绍 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 一.Flume架构图 含义 Source 规定收集数据的来源 Channel 相当于一个管道,连接source和sink Sink flume agent收集到数据后,数据写到哪里   使用Flume,就是定义好source,channel, sink, 它负责监控Linux文件系统,并将文件写入HDFS中   二.多个Flume整合 注意启动顺序!!!     先启动node2,后启动nod…

一.前述 Copy过来一段介绍Apache Flume 是一个从可以收集例如日志,事件等数据资源,并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务,或者数集中机制.flume具有高可用,分布式,配置工具,其设计的原理也是基于将数据流,如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS,HBase等集中存储器中.官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 二.架构 1.基本架构 介绍: Source:(相当于一个来源) 从数据发生器接…

nginx 作用: 做负载均衡  nginx和lvs的区别:nginx可以做反向代理 1.上传nginx安装包  tar -zxvf tengine-2.1.02.安装环境  依赖 gcc openssl-devel pcre-devel zlib-devel安装:yum install gcc openssl-devel pcre-devel zlib-devel -y3. 安装Nginx./configure make && make install4.在/etc/rc.d/init.…

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces…

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces…

一.flume特点 flume是目前大数据领域数据采集的一个利器,当然除了flume还有Fluentd和logstash,其他的目前来说并没有深入的了解,但是我觉得flume能够在大数据繁荣的今天屹立不倒,应该有以下几点: 1. Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中,完美的介入HDFS和HBASE等,便于后期进行数据处理 2. 当收集数据的速度超过将写入数据的时候,也就是当收集信息遇到峰值时,这时候收集的信息非常大,甚至超过了系统的写入数据能力,这时候,Flume会在数据生产者和…

在某个Logstash的场景下,我产生了为什么不能用Flume代替Logstash的疑问,因此查阅了不少材料在这里总结,大部分都是前人的工作经验下,加了一些我自己的思考在里面,希望对大家有帮助. 本文适合有一定大数据基础的读者朋友们阅读,但如果你没有技术基础,照样可以继续看(这就好比你看<葵花宝典>第一页:欲练此功,必先自宫,然后翻到第二页:若不自宫,也可练功,没错就是这种感觉→_→). 大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要.基础的部分,数据不会平白无故地跑到你的数据平台软件中,你得用什…

海量日志采集Flume(HA) 1.介绍: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 2.日志采集 Flume-对哪个ip  哪个端口进行监控 --- 数据监控-接收数据----内存-存储本地硬盘 3.数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume提供了从…

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统: Flume 介绍 Flume是由cloudera软件公司产出的高可用.高可靠.分布式的海量日志收集系统.聚合和传输的系统.于2009年被捐赠了apache软件基金会,为Hadoop相关组件之一.Flume初始发行版本目前统称为Flume OG,2011年10月在完成了里程碑的改动:重构核心组件.核心配置以及代码架构之后.Flume NG 推出,它是Flume1.X版本的统称. Apache Flu…